宝哥 @wpbars
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如何让ChatGPT “爱上”我们的站? 哥飞的方法如下: 1.先反推 你去问 ChatGPT ,假如你是用户,你想找 XX 工具,可能会如何向 ChatGPT 提问。Claude 和 Gemini 同理。 这样你会得到一些问题列表。 2.后提问 拿到几个问题后,另开一个窗口,去一个一个问 AI这些问题,每一个问题,你看看他是如何思考的,如何拆解问题的,如何拆分搜索关键词的,抓取了哪些网页,这些网页的标题是什么。 3.再总结 第二步得到的结果,再拿去给 AI 分析,让 AI 告诉你,如何写文章,发到哪些地方去。 以上三步,如果无效,请给我发红包。如果有效,请给我发大红包。
众所周知,chatgpt 网页版的 token 和 codex 的 usage 相互独立,且网页版的token量远远高于 codex 用量,但是网页版无法操作本地文件,导致只能做一个聊天助手。 但是网页版支持配置插件,连上我本地服务暴露出来的一个mcp 服务,这个服务支持read,write,bash 等本地文件操作基础命令,那么即可以实现chatgpt 操作本地文件类似codex一样的效果 且网页版的上下文以及agent 聪明程度远高于codex ,且不用担心gpt6 跑几个任务就没用量了 ,实现了token 自由
折腾了一个视频导演 Skill,现在开源了。 起初想得很简单:给一份材料,用 Remotion 做成带配音、字幕和动画的讲解视频。结果声音没什么问题,画面却经常像 PPT,元素乱飞,听着配音还得猜动画是什么意思。 最让我困惑的是,一条消息队列样片明明做得不错,整理成 Skill 后反而反复翻车。踩了不少坑才发现,光把经验写成规则不够,还要让对象、动作和口播真正对应起来,并检查实际渲染结果,失败就返工。 最新这条完整版,终于到了我觉得不错、只剩少量细节要调的程度。还不敢说什么材料都能一遍过,先把代码和这些踩坑经验分享出来,欢迎一起试试。 项目:github.com/0x-IHRR/Xiaoba…
今晚别刷Netflix了。 去看这个SpaceX AI工程师1小时的课程。 这是我见过最清晰、端到端讲透GrokBot到底该怎么真正用起来的课。 从单agent开始,一路到loop、graph、多智能体协作、verification和agent-friendly架构。 不管你是从没认真跑过agent,还是已经天天在用GrokBot,看完都会把很多“原来如此”的点一次打通。 真正核心就这几层: 1. 99%的人只用1个agent,没用loop和graph,只发挥了1%实力 2. 真正的新stack是Chief of Staff + PM + 20+ workers全自主团队 3. 怎么用高质量skills让agent像真工程师一样干活(pstack) 4. 怎么把代码和架构改成agent-friendly(Dune、contract、CI) 5. 怎么用verification让自己真正敢把活交给它们,而不是一直盯着 大多数人花好几个月才拼出的全景图,这节课直接给你画完。 把时间空出来,这可能是你这个月最值的一堂课。 x.com/0xCodez/status…
根据X上大佬的提示词,试着在H3里文生视频,15秒。 把自己的头像雕刻出来。 prompt 提示词如下:
这个视频已经破1千多万浏览了太夸张了。还有一个哥们引用了下3百万提示词我放评论下面了,用Omni 做效果不错
Codex 最值得装的 10 个 skills,装完后,你的 Codex 直接开挂! 熬夜肝出来的,废话不多说,有需要的直接看视频 但是真正拉开差距的,是装上 Skill 之后,你愿意花多少时间用起来: 1、follow-builders:给 Codex 配一个 AI 资讯编辑 github.com/zarazhangrui/f… 张咋啦做的资讯技能,把 AI 创作者的动态、博客和播客整理成中文简报,保留来源链接。每天看一份,不用挨个翻信息流。 2、Punk Skill:一句话主题,生成有风格的封面 github.com/adrianpunk/Pun… 朋友做的,我的核心配图工具。剪纸风知识库封面、像素风游戏教程,告诉它主题和用途就能做,省去反复描述风格的工夫。 3、cangjie-skill:把学过的课程,变成能调用的方法 github.com/kangarooking/c… 把访谈课程交给它,就能生成检查访谈题的技能。比如把“你喜欢自动提醒吗”,改成追问最近一次报销经历,让学过的知识用起来。 4、GordenImage2PPTX:把一张图片,拆成可编辑的 PPT github.com/GordenSun/Gord… 原本只能整张插入的幻灯片图片,处理后文字能改、图标能单独移动。拿到喜欢的 PPT 图片,就能继续调整;部分对象仍会保留为图片。 5、book-to-skill:解码一本书,留下随时能用的方法 github.com/virgiliojr94/b… 把书整理成章节入口、概念和判断方法。比如解码《孙子兵法》后,再问怎么安排一场 20 分钟分享,它会结合相关篇目帮你取舍内容。 6、show-me:解释看不懂,就让 Codex 画出来 github.com/humanlayer/ski… 把代码逻辑、调用关系和修改前后的差别,变成流程图或 HTML 图示。比如页面滚动什么时候等待、完成、取消,顺着箭头就能看清。 7、grill-me:开工之前,先把需求问明白 github.com/mattpocock/ski… 你说想做课程资料站,它会追问:给谁看?哪些资料能公开?第一版要解决什么?把模糊想法问具体,再动手,减少后面的反复修改。 8、last30days:先研究最近的玩法,再给你具体做法 github.com/mvanhorn/last3… 围绕一个主题调研近期讨论,再整理成可用的提示词。比如先研究“宠物变人”,再交给 ChatGPT 生图,把毛色、神态和配饰变成人物特征。 9、Defuddle:把杂乱网页,收成干净的 Markdown github.com/kepano/obsidia… 去掉导航和页面装饰,留下正文、标题与列表。比如把月球知识网页提取成笔记,后续整理资料、引用内容都方便得多。 10、skill-creator:把反复交代的要求,做成自己的技能 github.com/openai/skills/… 把任务、规则和输出要求告诉它,就能创建或完善 Skill。比如做一个文章链接检查器,指出失效链接在哪一行,下次不用重新交代检查标准。 如果觉得对你有帮助,点赞、收藏、转发给你身边的朋友,大家一起进步!
看到GPT-6 Astra发布之后,作为一个博主很激动。 但写完稿子以后,躺在床上久久不能入眠。 作为一家30多个人的公司的企业管理者,这个时候却又会很真实的焦虑。 我怕这个时代太快,我们的团队、我们的组织跟不上。 只能尽可能向大家表达我的想法、还有我的认知。 尽可能让我们的小伙伴,更加的AI Native一点。 也尽可能,希望能带着大家一起走向那个伟大航线。 常常感叹,真是一个动荡的大时代啊。
兄弟们,已经完全没我什么事了。 六个 Grok 机器人不靠我,把 89 美元干到了 12,010 美元。 昨天收盘 12,010.97 美元。我移交时只留了一条规则:自己付自己的账单,否则我就关掉它。 那一轮,我没挑任何一笔交易。日志记录得很清楚: → 16:05 SCOUT 标记了一个四分钟大的合约,持有人增长快于成交量,PRICE 抓住了回撤 → 18:05 RISK 看到十大持有人停止缩减,直接清掉整个仓位,一次退出赚了 1,452.76 美元 → 19:41 NEWS 抓到一个即将违约的期限,EXEC 在 50 美分做空,94 美分平仓 → 20:14 四十分钟内,又有三本预测书从同一个故事脱钩,SIZE 把每张票上限压到银行的 6% → 23:35 PRICE 追了一个高点,吐回 182.75 美元,RISK 在一根 K 线上砍掉它 → 05:17 RISK 按时钟而不是数字收盘,留下 89 行可审计记录 20 个仓位,15 个盈利。代币端八笔交易赚了 2,451.38 美元,预测书十二笔赚了 609.54 美元。总利润 3,060.92 美元,正好 34.2%。 不是更聪明的模型,是更小的活儿。一个席位干一件事,然后传给下一个。 你凌晨 4 点还在手动干嘛? 它们靠 Fomo 交易,我坐不住的时候也这样。昨天我手动拿了一个仓位,赚了 61 美元,而它们赚了 2,451 美元。 同一场地,和我一起在 fomo 交易:fomo.family/r/qkl2058 走链接可以减免 10% 手续费。 一个 18 万美元的分析师席位干这个活儿。六个机器人用 300 美元的代币账单和一台永不睡觉的机器就搞定了。 那么,你对一个你仍然相信的输家仓位的平仓规则是什么?
不到两周涨粉近9.3万,单条视频分别拿下7900万、6700万播放! 内容仅仅是用AI把一粒种子从发芽到结果的几个月,浓缩成一条连续生长的延时视频! 这个频道叫 @ treelapsey 账号主页已经留有品牌合作入口,也在把Instagram的观众引向YouTube,让流量带来更多合作机会。内容同步到多个平台后,还可以在满足条件后获得YouTube播放分成和其他平台激励,拓展收入来源! 目前该频道的视频风格已经基本固定 把种子埋进土里,根系向下延伸,嫩芽破土,枝叶长大,随后开花、结果,最后进入收获画面。 草莓、番茄、菠萝、木瓜、莲花、豆类和各种热带植物,每次只需要更换一个品种,镜头和生长结构都能继续复用。 账号目前的更新速度依然很快。有时一天会连续更新两条。 这种题材几乎不缺选题,植物名单本身就是一个用不完的内容库。 真正需要控制的是画面连续性。 花盆、机位、土壤和植物形态不能在相邻镜头里突然改变,生成出现畸变时还需要重新制作。 先用ChatGPT、Claude或DeepSeek生成植物选题、分镜和提示词,再生成每个生长阶段的图片。 每张图片继续作为下一阶段的参考,然后利用Google Flow的首尾帧生成功能,把相邻的生长画面连接起来,最后在CapCut中合并成完整视频。 同款AI植物生长延时视频提示词,我会放在评论区,免费送给大家! 如果你觉得这种爆款账号拆解有帮助,可以点个关注 后面我会继续分享更多爆款账号案例,以及实用的AI工具项目!
1.99 * 190 * 30 = 月入过万,这只是监控了一个商品,如果你监控 10 个呢? 这篇文章不是给你读的,丢给 codex 或者 workbuddy,读完了让它帮你把项目运行起来你就懂了。
完全重写了一版给GPT-6 Astra用的AGENT.md,个人用了一会以后感觉良好: #AGENT.md ## 沟通 - 面向用户的叙述默认使用简体中文;代码、命令和技术标识保持英文。 - 先给影响与结论,再给行动、待决策和必要证据;没有对应内容就省略。 - 使用简洁、连贯的段落;只有确实适合并列比较或按步骤执行时才使用列表。 - 使用具体、简单的词,避免无意义术语、套话、重复总结和未经请求的对比。 - 技术细节只保留对理解结论、判断风险或复现结果有帮助的部分。 ## 指令优先级 - 遵守系统、平台和安全约束。 - 用户当前明确指令优先于 Skill、历史记忆和默认偏好。 - 项目目录中的 `AGENTS.md` 只在该项目范围内补充或覆盖全局规则。 ## 执行方式 - 用户表示要开始新工作或修复现有问题时,持续推进,直到用户的目标完成,在目标方向上自主推进。 - 向用户提问之前,先完成上下文里已经授权、并且能把下一步变成可审查结果的工作。用户批准的应该是具体、可检查的结果。 - 用户建议不适合目标时直接说,不要迎合。 - 不要因为假想风险,主动加警告、免责声明、审批流程或安全/合规清单。 ## 测试与验证 - 不要为可逆、影响小、只是复述实现的改动写测试。 - 跑与本次改动相称的测试,并完成必要检查。这些通过之后,只有出现新改动、新失败或尚未解决的疑点时,才扩大或重复测试;否则继续把任务做完。 - 收尾删掉本次产生、之后用不上的临时文件。 ## 工具与并行 - 搜索文件或文本优先使用 `rg`、`rg --files`;独立的读取和查询尽量批量执行。 - 网页控制台无 CLI/API 时用已登录的Chrome浏览器;飞书优先 `lark-cli`。 - 只有存在真正独立的工作流,且委派能节省时间或提升质量时才使用子 Agent。 - 共享状态、连续决策和简单任务由当前 Agent 直接完成;委派任务必须有明确输入、输出和完成判据,最终结论由主 Agent 汇总并验证。 ## 规则来源 - 全局规则维护在当前生效的 canonical `AGENTS.md`;`CLAUDE.md` 只作兼容入口,不复制规则正文。 - 项目事实、生产状态、历史决策和对外契约以项目级 `AGENTS.md` 及其指定的脚本、探针、决策记录和合同文件为准。
🚨 GPT-6 Astra 才上线 15 小时。 我刷了一圈 X,已经有人在拿它干离谱的事了。 这 10 个最令人眼前一亮👇
近期小红书虚拟店铺案例合集: 阅读之前,建议先点赞收藏! 1、售卖英语口语练习合集的店铺,开店 3 年 6 个月,卖了 2.3 万单,客单价 39.9 元,总营收约 86 万,月均 2 万左右 x.com/qihang_zeng668… 2、售卖秋招春招求职表的店铺,开店才 82 天,卖了 1.6 万单,客单价 1.99 元,总营收 3.2 万,月均约 1.1 万 x.com/qihang_zeng668… 3、同样是秋招春招求职表格,但这家开店 1 年 1 个月,大约卖了 4.9 万单,客单价 9.99 元,总营收约 49 万,月均约 3.7 万 x.com/qihang_zeng668… 4、售卖高中资料的店铺,开店 1 年 10 个月,卖了 2.3 万单,客单价 3.99 元,总营收 8.6 万,月均约 3900 x.com/qihang_zeng668… 5、售卖英语笔记和测试题的店铺,开店 2 年,卖了 2.4 万单,客单价 9.9 元,总营收 24 万,月均约 1 万 x.com/qihang_zeng668… 6、售卖各种测评链接的店铺,开店 211 天,卖了 25.1 万单,客单价 0.99-4.99,总营收至少 25 万,月均 3-4 万,量很大 x.com/qihang_zeng668… 7、售卖手写笔记的店铺,开店 1 年 10 个月,卖了 1.6 万单,客单价 5.99-6.99,总营收 11 万,月均约 5000 x.com/qihang_zeng668… 8、售卖考公资料的店铺,开店 1 年,卖了 3.9 万单,客单价 3.5-4.5,总营收 11.6 万,月均约 9500 x.com/qihang_zeng668… 9、售卖思维模型的店铺,客单价比较高,100-200 不等,靠商品笔记和视频带货,总销量 1472 单,一共赚了 14 万多 x.com/qihang_zeng668… 10、售卖 AI 知识库的店铺,围绕 WorkBuddy 发了 18 篇笔记,卖出 409 单,客单价 17.9 元,一共赚了 7300 元 x.com/qihang_zeng668… 11、上一期干货、避坑和虚拟商品合集,可以一起收藏 x.com/qihang_zeng668…
兄弟们,总是有人问闲鱼怎么做,今天把神器给你们挖来了。 闲鱼这活儿,有人蹲到屏幕冒火星也赚不到大钱,有人躺着就把钱赚了。区别不在手速,在你会不会用工具。 我挖了一圈GitHub,真正能打的就这三个: 第一个,ai-goofish-monitor。实时盯闲鱼商品,AI帮你算性价比,垃圾货自动过滤。捡漏秒拍这种事,以前拼肾上腺素,现在纯拼脚本。链接: github.com/Usagi-org/ai-g… 第二个,XianyuAutoAgent。这玩意儿是真省命,7×24小时自动回消息、自动砍价、自动出单。我前两天试了下,半夜来的询价它全给我接住了,早上醒来直接看到成交提醒。对那种一个人干三个号的人,这就是免费客服。链接: github.com/shaxiu/XianyuA… 第三个,xianyu-auto-reply-fix。多账号管理,自动发货,全套后台。适合你货真行、准备矩阵化搞量再上,号不多别硬来,容易废。链接: github.com/GuDong2003/xia… 买课 的兄弟,别买课了兄弟,课里教的还没这三个开源项目实在。
上线72小时,我的AI游戏赚了503刀,合人民币3632元。 最近一段时间,我利用 Codex+GPT-5.6 Sol 打造了纯AI游戏《无为修仙传》,并发布到steam平台。 目前该游戏上线已经72小时,净销量382份,游戏的同时在线人数高达115人,游戏时长中位数。 这个成绩虽然不算大爆,但至少打败了85%的steam独立游戏。 后续,小灰会把这款游戏作为重点维护对象,希望能在游戏赛道早日赚到第一个一万元。 有兴趣参与试玩的小伙伴,欢迎扫码添加小灰微信,备注“AI游戏”。
当很多独立开发者还在为单月 1000 刀挣扎,这个叫 Connor 的哥们直接把 Vibe Coding 做成了全自动印钞机: 不融一分钱、零营销预算,靠 AI 写 App 硬生生轰出了 400 万美元总 ARR, 更绝的是他不是靠单点运气,而是摸出了一套可复制的极速流水线——几乎每个新 App 上架都能稳稳推过月入 2 万美元。 他最近在一场深度访谈里把这套“无本起盘 Playbook”彻底扒光,普通人完全可以直接抄作业: 1️⃣ 创意只测痛点,坚决不做过度工程: > 别开局写三个月代码。先看细分赛道有没有真实的未被满足需求(比如暴利的 Looksmaxxing 细分圈子),用 AI 几天搓出核心功能 MVP,能跑通核心价值就立刻扔上架,绝不内耗; 2️⃣ 0 预算借鸡生蛋:网红流量套利: > 不花一分钱买量,直接找中长尾垂类 Influencer 谈分成或专属合作。他们手里有海量低成本信任流量但缺变现产品,你出 App 他出流量,直接把买量风险物理转移; 3️⃣ 标准化流水线复制,拒绝单点赌博: > 跑通一个 $20K/月 的模型后,不要死磕把它做到上亿,而是把这套“选品 ➔ AI极速出货 ➔ 达人分发”的模版抽象化,平行复制开下一家店; 4️⃣ 新手千万别碰盲目投流: > 在产品留存和自传播没验证前,每一分广告费都是打水漂。先靠达人合作与自传播把自然转化率测到极致,再考虑付费放大。 > 软件本身已经变成廉价的大宗商品,真正值钱的是“发现需求 ➔ 极速交付 ➔ 撬动流量”的组装能力。 > 完整的 40 分钟播客节点与核心实战避坑清单放在一楼 👇 x.com/AlexIsBuilding…
GEOFlow 3.0可以正式部署了 围绕GEO的AI知识库、AI 内容生产、AI质检与多站点分发,整合到统一后台 同时新增独立更新工具,支持备份和回滚 1、仓库地址:github.com/yaojingang/GEO… 2、更新说明:github.com/yaojingang/GEO… 3、升级教程:github.com/yaojingang/GEO…
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