커피 마시면 잠 안오는 사람 @DaengDo_dev

New WebGPU Glass Material is almost ready! It will be available for @threejs and @pmndrs React Three Fiber. Lots of customization; it comes with a very beautiful and handy control panel. Live link and source code will be available on Monday 😊 #threejsJourney #creativecoding #webgpu

Cyberpunk-ish ⚡️ Maybe not an entire city…but at least one rainy alley built with #threejs + WebGPU that weighs only 15 MB. Live link: threejspunk.vercel.app This is also a sneak peek at some of the techniques that @sea3dformat and I will be covering during our workshop at @threejsconf. More on that below 🤗 I hope you like it #WebGPU #creativecoding #threejsJourney

Opus 4.5 + three.js + mediapipe = Absolute Cinema

@richdad_c 뱉어놓고 후회하는 편이 많은데, 문장 구성을 어떻게 할까 고민하게 만드는 아주 좋은 방법이네요.

이거 난 옛날에 개발자방 방장이 글 하나 써서 접했었는데 그게 벌써 6년 넘게 지났구나 kmc7468.github.io/cppground/2018…

Dalinaum @dalinaum

4 years ago

많은 사람들이 C 언어 포인터에 대해 오해하고 있어 글을 간단히 적어본다. 포인터는 읽는 법만 알아도 훨씬 쉬운데 이 방법을 제대로 가르치는 국내서가 별로 없다. int a; 가 있다고 치자. a는 명칭인데 명칭에서 가까운 순으로 읽는다. int *a; 명칭을 빼고 "pointer to"를 읽자. pointer to int

4 219 456 45K 252

@saeyanso 공부보다 자료조사 혹은 기술검토 라는 좋은 핑계가 있습니다. 물론 해당 진행 사항에 대한 보고나 산출물이 수반되어야겠죠.

wow.. Luma AI now can add sounds to your video

A bold new chapter begins at Utsubo. One year crafting with WebGPU. Discover it now at utsubo.com.

일할때 거절해야 하는 상황에서 쓰면 좋은 영어 표현들 정리해 봤습니다 nodiscard.tistory.com/169

Understanding GPU bottlenecks is easy with a visualisation 👨🏻‍🍳

@d_ijk_stra 안녕하세요. 저도 anki에 수학을 메모하고 있습니다. 정의나 정리 위주로 이용 중인데, 수학을 도구로써 사용하더라도 증명까지 장기기억화 하는 것이 도움이 될까요?

Graphics Programming weekly - Issue 376 - January 26th, 2025 jendrikillner.com/post/graphics-…

@d_ijk_stra 안녕하세요? 우연히 타임라인에 떠서 Augmenting Long-term Memory 를 다 읽게 되었습니다. 저도 Anki를 사용해봐야겠습니다 ㅎㅎㅎ; 지금 고민은 덱을 어떻게 구성할까 입니다. Michael Nielsen은 하나의 덱을 사용하라고 했는데, 어엉부엉님은 어떤 시행착오를 어떻게 거치셨는지 궁금합니다.

내가 공부하는 법 <1> 초등학교, 중학교, 대학교, 대학원을 거쳐 학교 공부를 하고 나서 또 연구원으로서 일하면서 업무의 일부로 공부를 하고 있으니, 한 30년간은 공부를 끊임없이 해온 셈이다. 그렇지만 공부를 어떻게 할 것인가에 대한 생각과 태도는 5년 전부터 많이 바뀌었고, 최소한 20년 전부터 그렇게 했으면 얼마나 좋았을까 아쉽다는 생각을 자주 한다. 주니어 연구자들이 내게 어떻게 공부를 하냐고 물을 때가 많은데 그들에게 매번 해주는 얘기들, 또 20년 전의 나를 만났으면 차분히 앉혀놓고 해주고 싶었을 이야기들을 종종 조금씩 써볼까 한다. 읽는 사람의 시간을 낭비하게 만드는 글들을 싫어하기 때문에 단도진입적으로 얘기하자면 사실 이번 글은 별 대단한 내용은 없고, 핵심은 그냥 플래시카드(Anki)와 제텔카스텐(Obsidian)을 써야 한다는 얘기다. 이미 이 둘을 잘 알고 있다면 굳이 이 글을 읽을 필요는 없다. 괜히 이 둘에 대한 내 생각과 경험을 적어보고 싶어서 이 글을 쓰고 있지만, 프래시카드에 대해서는 Michael Nielsen의 이 글 augmentingcognition.com/ltm.html , 제텔카스텐에 대해서는 책 How to Take Smart Notes amazon.com/How-Take-Smart… 이 굉장히 훌륭하고 어차피 내가 여기에 더할 수 있는 것은 그냥 개인적인 경험 정도다. 플래시카드와 제텔카스텐은 도구들이다. 이 도구들을 내가 사용하는 목적은 무엇일까? 그것은 나 자신의 지식체계를 의도적으로 구성하고 위해서이다. 여기서 '의도적'으로 구성한다는 것이 핵심이다. 한 페이지의 책이나 논문을 읽거나 팟캐스트를 들을 때마다 매번 이 지식이 내게 과연 의미가 있는지, 의미가 있다면 어떤 의미인지를 스스로 결정하는 것이다. 왜 의도적으로 지식체계를 구성하는 것이 중요한가? 5년 전의 나를 포함한 너무 많은 사람들은 자신의 지식체계를 외부에, 특히 외부적인 우연에 의존하고 있다. 예를 들어 보자면, 나는 학부시절 선형대수 수업에서 A+를 받을 정도로 열심히 공부했었다. 수업만 들은 것이 아니라 방학때 시간을 내서 더 깊이 공부를 했다. 당시에는 선형대수의 결과들이 너무 직관적이어서 이걸 잊어버릴 수가 있나 싶었다. 하지만 학부 과정을 마저 이수하고 병역의무를 다하는 과정에서 제법 시간이 지났고, 그 이후에 대학원에 가서 선형대수를 다시 접하니 의외로 잘 기억이 나지 않았다. 그렇지만 대학원에서 자주 사용하게 된 결과들은 계속 접하게 되니 다시 익숙해졌다. 그런데 대학원 졸업 10년 후 학부 선형대수 책을 다시 펴보니 충격적일 정도로 내용이 기억이 나지 않았다. 학부 수준 내용이니 다시 공부하는 것이 크게 어렵지는 않았지만, 그래도 다른 일들이 바쁜 와중에 제법 시간을 내야만 했다. 여기서 누군가는 이렇게 반문할 수 있다. "10년 동안 쓸 일 없었으면 필요 없는 것 아닌가?" 많은 사람들이 이런 태도로 학습을 접한다. 필요한 지식은 어차피 자주 쓸 일이 생기니 잘 알게 되고, 잘 쓸 일이 없는 지식은 필요하지 않은 것이니 망각하게 두는 것이다. 그렇지만 내가 선형대수를 잘 모른다면, 선형대수를 잘 활용할 수 있는 기회를 포착할 수 있을까? 지난 10년간의 경험은 상당부분 기계학습 연구 트렌드와 또 회사 내에서의 기회라는 외부적인 요인들에 의해 결정된 것이다. 나는 이런 환경이 내 지식체계를 결정하는 것이 아니라, 내 의도대로 결정하고 싶다. 지난 10년이 어떠했는지와 무관하게 나는 선형대수를 잘 아는 사람이 되어서 언젠가 이것을 기막히게 써먹어내고 싶다. 또한, 나는 분명 학부시절 선형대수 공부에 많은 시간을 투자했었다. 망각으로 인해 다시 공부해야 하는 비용을 줄일 수는 없을까? 10년 후에 또다시 학부 수준 선형대수를 공부하는 것이 불가피한가? 앞서 언급한 Michael Nielsen의 글을 읽고 나는 내가 이런 문제들에 대해 생각조차 해오지 않았다는 것을 깨닫고 큰 충격에 빠졌다. 그 이후로는 Michael이 제안한 대로 어떤 공부를 할 때마다 항상 그 내용을 내가 장기적으로 기억할 필요가 있는지를 고민하고, 그렇다는 생각이 들면 Anki를 통해 플래시카드를 만들어 기억하기 시작했다. Anki는 spaced repetition 알고리즘을 통해 내 기억을 확인하고 재학습 주기를 최적화하기 때문에, Anki에 저장한 플래시카드는 반드시 내 장기기억에 유지된다고 확신할 수 있다. 반대로, 플래시카드를 만들지 않는 내용은 결국 망각하게 될 것이라고 간주한다. 내 기억을 외부 환경이 아닌 내 의도대로 구성하는 것이다. 이렇게 플래시카드를 적극적으로 활용하면서 나는 무언가를 기억한다는 것이 얼마나 많은 가능성을 열어주는지를 실감하게 되었다. 예를 들면 ADHD 약인 메틸페니데이트의 작용들을 외울 때는 이게 과연 유용할까 긴가민가 했는데, 세로토닌 1A형 수용체에서의 작용제 활성(agonist activity at the serotonin type 1A receptor)을 한다고 외워두니, 세로토닌에 관련된 글을 접할 때마다 ADHD나 메틸페니데이트와는 어떤 연관이 있을까 생각해보게 된다. 플래시카드를 만드는 방법은 조금씩 시행착오를 거치면서 개선해왔는데, 여기에 대해서는 나중에 별도의 글을 적어볼까 한다. 플래시카드의 한계는 카드 하나에 들어가기에 적절한 단편적인 지식만 담을 수 있다는 것이다. 또한 내 두뇌의 기억 용량에는 한계가 있다. 어떤 지식은 굳이 외우고 있어야 할 필요는 없지만 필요할 때 바로 찾아보는 것은 가능해야 한다. 때문에 컴퓨터를 외부 기억 장치로 활용하고자, 공부를 할 때마다 노트를 남기고 있다. 예를 들면 최근에 Direct Preference Optimization (DPO) 라는 알고리즘이 유행해서 온갖 변형 알고리즘들이 생겨났는데, 어떤 변형들이 있는지 모조리 외우고 있을 수는 없고 그럴 필요도 없지만, 관련 알고리즘들을 내 관점에서 노트에 정리해 놓으면 새 변형 알고리즘이 나왔을 때 기존 알고리즘들과는 어떤 관계가 있는지 고민해볼 수 있다. 노트 남기는 법은 역시 시행착오를 반복하며 다듬어가고 있는데, 제텔카스텐이 유용한 출발점이 되어주었다. 제텔카스텐의 원칙들을 아주 엄밀하게 따르거나 자세한 방법론을 속속들이 알고 있지는 못하지만, 제텔카스텐의 기본개념들을 참고하는 것 만으로도 충분히 유용한 것 같다. 노트 정리에 대해서도 언젠가 따로 글을 적어보겠다. 정리하자면, 1) 플래시카드를 통해 무엇을 내 머리에 기억하고 있을지 결정한다. 2) 제텔카스텐 노트정리를 통해 플래시카드로는 기억할 수 없는 개념들 사이의 연관관계를 기록하고 지속적으로 보완한다.

CES 2025 is just days away. While we wait, let's revisit 2024's show-stopping moments. Here are the top tech reveals from CES 2024 you need to see: 1. Samsung introduced the world's first transparent MicroLED screen

You can now act out entire movies in your living room and turn them into epic cinematic shots using free & local AI tools! To prove it, I created this short film👇

OpenAI Sora was out of the game on day one. To be fair, I compared it with Hunyuan, which dropped 6 days ago, it's an open-source AI model and you can run it locally for free. TBH, if I were to compare it to Hailuo AI or Kling AI, Sora would look even worse. Let’s dive in:

Steve Jobs was obsessed with hiring "the best people." But how do you actually spot exceptional talent? Here are 10 non-obvious signals to find high-performers:

A type-based Rust cheatsheet

keyboard_arrow_left Previous keyboard_arrow_right Next

몇년전부터 엔씨의 하락 소식이 들려옵니다. 승승장구하는 넥슨과 비교할때 그 차이가 명백하죠. 왜 그럴까? '리니지 라이크'가 문제로 이야기되는데, 저는 다른 점도 문제가 있다고 생각합니다. 제가 두 회사에서 겪은 내용으로 이야기해보죠. (타래)