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光刻胶是帅，gpu 是车🤣🤣🤣
@Datou 因为上世纪半导体大战日本被美国制裁了，从而失去了半导体制造领域的地位，日本当年采取了“丢车保帅、退居幕后”的产业战略全球半导体制造不可或缺的19种核心关键材料中，日本在其中14种材料上拥有绝对垄断地位（份额超过70%）。
用报名表和投票器收集演员数据，用 agent 分析数据，数据可以给演员更多信心，也可以帮助工作人员做精细化运营，进步动力这块还给演员设计了上升通道，周赛冠军直通月赛，得到月赛冠军的演员可以到大剧场给呼兰的专场开场。呼兰搞老本行 bi 确实专业。
@biantaishabi5 就是有点子的人更喜欢折腾，产品经理创业比例可能更高一点。腾讯严格来说是技术起家的公司，产品创意来自 icq，技术上能撑住高并发所以占领了市场。
tk 讲过这个段子
Compré una sal del Himalaya cuyo orígen, según el envase, es de hace 240 millones de años, y resulta que vence ahora en Julio.
O sujeito compra um BYD e sai se exibindo. Num semáforo vermelho, para ao lado de uma D-20 e pergunta ao motorista da caminhonete: - Quanto é que você gasta para encher o tanque disso aí? O motorista da caminhonete responde: - Uns três minutos, mais ou menos.
身高不超过 2.5 米的侏儒...
멸종위기종 보르네오 피그미 코끼리 행운을 가져다 주게 생김 귀욥슴다
日本没有游戏机禁令，最早用于大规模浮点运算的设备是 ps3，日本为什么没有自己的 3060，被中国反超了呢？
#知乎问答 问：如何看待中国显卡的性能被卡在RTX3060级别? 答：显卡被卡脖子的核心因素是什么？是游戏禁令啊，显卡诞生就是为了游戏计算图形的。当时正气凛然一纸禁令，如今怪别人卡脖子。招笑。科技的诞生本来就是随机的，什么都计划，安排，那就只能闻尾气了。
这是段子吗？
Otra experiencia horrible durante el Mundial en Estados Unidos Después del partido, fui a un restaurante en Boston. Conozco la costumbre de dar propina en Estados Unidos, así que estaba preparado para dejar un generoso 3%. Para mi sorpresa, la cuenta llegó con un recargo del
模型的能力和能效拉平后，最后就是比电力成本，挖矿已经预演过一遍了。
China's playboko is really simple. Take intelligence down to the cost of energy Output more power than the USA The giant training cluster focus was a massive distraction
Claude Code 这个宣传视频从 X 的评论上看有点翻车了😂 这个宣传吧，用的数据虽然都很强大的样子：每天 4500 次生产部署，73% 的 PR 由 AI 辅助，Niklas 本人同时开 5 到 10 个 Claude 会话跑在不同的 git worktree 里，2000 万行的 monorepo 里 agent 跑得挺好，做代码迁移加了验证机制后成功率从 25% 拉到了 80%。 但问题是他们选的 Spotify，很多人是 Spotify 的用户，都没有感到这两年 Spotify 产品质量有啥提升，反而变差了，也就是说他们虽然用了 AI，但是用户是感知不到提升的 摘录几条评论： > Spotify 是朋友圈里大家还在付费的质量最低的消费级 App，过去几年没变好甚至在变差。这类报道只讲部署次数这种无意义指标，不讲用户满意度和真实产品结果，让 AI 和 Claude 看起来像小丑。 > Mitchell Hashimoto（Ghostty 作者、HashiCorp 创始人） > 最近四周里有三周播客链接发不到 Spotify，播客发布系统和网页播放器接连出问题。一边是每天 4500 次部署，一边是连播客都发不上去，对比太讽刺了。 > Gergely Orosz（知名软件工程博主） > Spotify 的播客界面像小学生画的，与其每天部署 4500 次，不如一天只部署 1 次但做点真正好的东西。 > ThePrimeagen 评论区大量重复出现的吐槽包括： - 4500 次部署到底在部署什么？ - App 十年没怎么变过。产品感觉停滞多年。 - 为什么 bug 越来越多？ - 离线播放失效、桌面端卡顿、缓存清不干净。 - 这不叫部署，这叫垃圾代码生产机。 支持的声音也有，但很少，点赞也低。有人对“加 judge 后成功率从 25% 到 80%”这个细节感兴趣，有人觉得大规模 monorepo 下跑 agent 的实践有参考价值。 这次翻车的根源其实很简单：Claude 展示的全是工程侧的数字，部署次数、PR 占比、agent 会话数、成功率提升，但完全没有展示用户侧的价值。产品更好用了吗？Bug 更少了吗？用户体验提升了吗？一个字都没提。 AI 宣传总是在讲效率提升了多少，讲代码产出快了多少，但如果用户感知不到任何变化，甚至觉得产品在变差，那这些数字就成了反面教材：用 AI 生产了更多代码，但产品并没有因此变好。 这其实也是当下整个 AI Agent 面临的一个根本问题：我们到底在用什么来衡量 AI 的价值？如果衡量标准只停留在“写了多少行代码”、“部署了多少次”、“PR 通过率多高”，那只是在衡量生产效率，但用户更关心产品质量。 用户不关心你每天部署多少次，只关心用了 AI 后 App 是不是更好用了，是不是解决用户真实痛点了。
Boris sat down with Spotify VP of Engineering Niklas Gustavsson. Spotify ships 4,500 production deploys a day, and 73% of PRs are now AI-assisted.
@BeijingDai The world shall not allow universal AC for Europeans, it is disastrous for indigenous culture preservation. We don't want the facade of European renaissance buildings being destroyed by AC Condensers. This is an insult to Chinese tourists enthusiastic about European culture!
@bdsqlsz 由智谱推出的 AI 代码编辑器 Z Code 的首次发布时间为 2025年12月26日（推出 Alpha 版本）。 其最新重大版本 Z Code 3.0 则于 2026年6月13日 正式发布，全面切换至自研 Agent 内核并深度适配了 GLM-5.2 模型。 3 月份的版本可能还不能打😅
Tinyfool @tinyfool
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Michael Anti @mranti
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Baye @waylybaye
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小径残雪 @xiaojingcanxue
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