Sangyeop Yu @Dev_Bono

우리엄빠 자영업해서 이거 왜인지 알려줄게~ 땡겨요는 자체 배달 아예 안잡히는 수준이면서 할인은 개많이 뿌려서 배달 대행 업체 따로 불러야하고 이러면 배민 나가는 돈이랑 거의 비슷해짐 근데 고객센터 연결도 잘 안되고 쓰는 고객이 커버될 정도로 많은것도아님 근데 포장 주문도 조리 완료해도

드망⭐️ @__9_h_trebla_

5 days ago

배달플랫폼에 중개맡기는걸 훨씬 선호했는데 땡겨요 배달원 잘 안 잡히기도 하고 땡겨요에서 사장들한테 배달기사 직접컨택하도록 유인하고 사장은 이걸 ㅈ같아했음 배달 프로그램 중에 프로그램 오류 가장 잦음 파는 사람 입장에서 전반적인 편의성이 배민>>쿠팡이츠>요기요=땡겨요 였고

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シリコンバレーのアントレプレナーが「私はリスクを取ってきた」と武勇伝のように語るたびに思う。 本当にあなたが取ったリスクなのか。 会社が成功すれば、創業者は株式価値と名声を手にする。失敗すれば、社員は職を失い、取引先は損失を抱え、ユーザーのデータや購入したサービスは放置され、地域社会には住宅高騰や交通問題が残り、地球には大量の電力消費、水消費、資源採掘、電子廃棄物が残る。それでも創業者本人は有限責任に守られ、次の会社を始め、「失敗から学んだ」とTED Talkのような顔で語る。 それを「リスクを取った」と呼ぶのは、あまりに都合がよすぎる。 自分が全責任を引き受けるのがリスクテイクである。他人の人生、社会、公共インフラ、環境、未来世代を勝手に賭け札にして、自分だけがアップサイドを取り、失敗時のダウンサイドを社会に押しつけるのは、勇気ではない。単なるリスクの外部化だ。 「Move fast and break things」も同じである。自分の玩具を壊すなら好きにすればいい。だが彼らが壊してきた「things」には、雇用、報道、住宅市場、都市、選挙、子どもの精神環境、地域文化、地球環境まで含まれる。何世代もかけて社会が築いた安全装置や規制を「レガシー」「friction」と見下し、先人の失敗と犠牲から生まれたルールを邪魔者扱いする。そして問題が起きれば「イノベーションには失敗が必要だ」と言う。 必要なのは、あなたの失敗ではない。あなたの失敗の後始末を、無関係な人間にさせないことである。 Jeff Bezosのような億万長者が「大胆にリスクを取れ」と語る姿にも、私は同じ欺瞞を感じる。巨額の資産を持つ人間がさらに一つ事業に賭ける「リスク」と、解雇されれば家賃を払えない労働者のリスクは、同じ言葉で呼べるものではない。まして、自分の意思決定によって発生した社会的・環境的コストを自分のバランスシートの外に追い出しておいて、「私は勇敢だった」と胸を張る資格などない。 成功は私有化し、失敗は社会化する。 利益は自分のもの、損害は他人のもの。 規制を破って市場を取り、十分に大きくなった後で「今さら止められるのか」と迫る。 社会を実験場にし、人間をA/Bテストの被験者にし、環境を無料の資源として使い、それでも自分たちを「世界をより良くする人々」と呼ぶ。 これは勇敢さではない。 責任の所在を巧妙に消すための英雄神話である。 だから私は、シリコンバレーの「Risk Taker」という自己像をほとんど信用していない。 問うべきなのは「どれだけ大胆な賭けをしたか」ではない。 誰が決めたのか。 誰が儲けたのか。 誰が損失を負ったのか。 誰が後始末をしたのか。 そして会社が消えた後も残り続ける損害について、最後まで誰が責任を取ったのか。 その答えが一致して初めて、その人をRisk Takerと呼べばいい。 一致しないなら、それはRisk Takerではない。 Risk Externaliserである。

かつもくせよ。 @katsumoku__

5 days ago

【ジェフ・ベゾス氏が語る、米国が起業大国であり続ける理由】 ジェフ・ベゾス氏は、米国が世界で圧倒的に強い起業国である最大の理由は、リスクを取る資本が豊富にあることだと語っています。

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구글을 쓰면 내 검색 데이터뿐 아니라 이미지, 파일, 음성, 영상까지 AI 학습에 사용될 수 있다는 TechCrunch 기사 최근 구글은 Search Services History와 Personalized Recommendations 설정을 업데이트하면서 Google Search뿐 아니라 Maps, Shopping, Flights, Hotels, Translate, News, Lens, 음성 검색 등에서 저장된 데이터를 AI 모델 개선에 사용할 수 있게 했다고 특히 Google Lens로 찍은 이미지나 Translate에서 연습한 음성도 저장 대상이 될 수 있음 옵트아웃하려면: 1. Google My Activity 접속 2. Search Services History로 이동 3. Save Media 체크 해제 4. 필요하면 Search Services History 자체도 해제 5. 자동 삭제 기간을 3개월, 18개월, 36개월 중 선택 6. Web & App Activity, Timeline, YouTube History도 별도로 확인 중요한 건 Web & App Activity를 껐다고 Search Services History까지 꺼지는 것은 아니라는 점. 이제 검색 관련 데이터 설정이 별도로 분리됐기 때문에 따로 확인해야 함 AI 기능은 편리하지만, 내가 만든 데이터가 어디까지 학습에 쓰이는지는 한 번쯤 직접 확인해볼 만 techcrunch.com/2026/07/06/if-…

옛날엔 AWS에 Snowmobile 이라는 서비스가 있었는데, 100 페타바이트 스토리지 트레일러가 달린 18륜 트럭을 (필요하다면 여러 대를) 고객에게 보내줬다. 각 트레일러는 구동에 350kw 전력이 필요하기 때문에 발전기를 추가로 빌릴 수도 있었으며, 호송에는 경호 인력도 붙여줬다.

Basix @Basix1120

2 weeks ago

돈과 클라우드는 많은 문제를 해결해 준다 aws.amazon.com/ko/snowball/

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이거 함부로 하면 안됩니다. 디스크 안에 데이터가 무엇이냐에 따라 엄청난 양의 관세와 부가가치세가 발생할 수 있습니다. 영화, 뮤직비디오, 음악, 소스코드 등 부가가치가 존재하는 데이터는 그냥 전송하는게 낫습니다 hani.co.kr/arti/economy/e… 참고

rainygirl @rainygirl_

2 weeks ago

하드디스크에 넣어 비행기로 가져오는 것이 가장 빠르고 저렴합니다. 농담이 아닙니다. 다들 그렇게 합니다.

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Après deux heures à regarder le lac, j'ai réalisé que c'était la clôture du voisin

교수님도 “체액은 중성이지만 사체나 러브버그 알이 햇빛에 의해 달궈지면 24시간 내에 pH 4.25 수준의 산성으로 변하는 것”이라고 했음 dongascience.com/ko/news/72657

토란떡 @toran_cake592

3 weeks ago

지금 이 생각때문에 잠이 안오는데... 생으로 먹은 사람들이 괜찮았다고 하고 나 혼자 산도느끼고 역했다고 하는거... 혹시 똥뺀다고 상온에 냅두고, 요리하게 쉽게 보내준다고 냉동고에 얼린뒤에 상온해동하는 동안 상해서 그런거 아니겠죠..? 아니여야하는데... 제발.. 생으로 드신거 아니죠..?

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上海ディズニーランドのペプシコーラ。ラベルを抑えてボトルを回転すると、モアレ効果でキャラクターが動いて見える。アナログだけど結局こういうロウテクに人の心は動かされる気がする。

qrcode를 이용한 아이디어가 이렇게 망가지는거 볼때마다 슬프다

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Why is Meta destroying its engineering organization? Leadership at the social media giant has been on an AI-fueled rampage through its engineering org. We look into what's happened the last two months, all of it self-inflicted: newsletter.pragmaticengineer.com/p/why-is-meta-…

A dev from Apple submitted a pull request to Godot a few days ago and added an AI use disclosure at the end that explains how they used AI to create the PR. I kinda like it! I might start doing something similar for open source contributions. It's not difficult.

I've got an agent in a loop optimizing a renderer with the goal to minimize frame times (and tests to measure). It got times down from 88ms to 2ms and allocations down from ~150K to 500. Sounds good, right? Wrong. This is exactly why agent psychosis is a big fucking problem. As an experiment, I rewrote the Ghostty core render state in Go, with access to identically laid out data structures as Ghostty and the exact same validation tests. I made a purposely naive renderer (simple, correct, but slow). 88ms per frame with 150,000 allocations (horrendous, lol)! I then kickstarted a Ralph loop to bring the frame times down. I told it it can't modify input data structures or the public API or tests (they're correct), but it can do anything else it wants. It got to work. It has worked for about 4 hours. I've spent around $350 on this experiment so far. The results? 88ms => 1.5ms 150K allocs => ~500 allocs Incredible right? Nope. My hand-written renderer I ported has frame times (same benchmark) of ~20us (0.020ms) and 0 allocations in the update path. This is the problem with psychosis and lacking systems understanding. If you don't understand the system, you're going to accept that this is an incredible result. If you understand the system, you'll see better solutions immediately and can do roughly 75x better on throughput. The people who blindly trust agent output are in the former camp. They're sheeple, overdrinking from a fountain of mediocrity. Standard disclaimer: I use AI all the time. I like AI. The point I'm making is to not blindly accept results. Think. Analyze. Learn.

어제 계열사 웹 서비스를 크롬에서 북마크 하면 대통령이 입맛(?)을 다시는 이미지가 나온다는 골때리는 이슈가 발생했다 계열사에서 발생했지만 전사 CDN 관리는 내 팀에서 하는 일이라 무슨 일인가 하고 봤다

요즘 개발자탐라 너무 재미없다 프로그래밍 순환떡밥이라도 보고싶다 대체 Opus 4.7이 박다라는 단어 쓴다는 얘기만 며칠동안 하는건지 이건 이제 코딩얘기조차도 아니다 차라리 맨날 돈얘기하던 시절이 좀더 지성이 느껴지는거같다 VRChat이 == 연산자 오버로딩 그지같이했다는 글이 1000배는 재밌다

タップかスクショで止めてシマウマとライオンをちょうどいい長さと毛量にするゲーム

안녕하세요, 토스뱅크입니다. 먼저, 항상 토스뱅크를 이용해 주시는 고객 여러분께 진심으로 감사드립니다. 최근 X를 통해 ‘토스뱅크에서 1,600만 원이 모르는 계좌로 무단 이체됐다’는 내용의 게시물이 확산된 바 있어 안내드립니다. 토스뱅크는 해당 게시물과 관련해 내부 시스템 기록, 상담 및 민원 이력을 전수 확인하였으며, 그 결과 해당 사례는 물론 유사한 사고 또한 확인되지 않은 명백한 허위사실임을 확인했습니다. 또한 토스뱅크는 출범 이후 현재까지 외부 해킹이나 시스템 침해로 인한 고객 자산 피해가 발생한 사실이 없습니다. 허위 정보 확산으로 인한 고객 혼선과 피해를 방지하기 위해, 당행은 해당 게시물 작성자에 대한 고소를 진행했습니다. 토스뱅크는 앞으로도 고객 여러분의 안전한 금융 생활과 신뢰 보호를 최우선으로 생각하며, 허위사실 유포에 대해서는 신중하고 엄정하게 대응하겠습니다. 감사합니다. 토스뱅크 드림

이유가 바로 나온다 프레임워크라는건 팀 수준의 평균을 맞추는거라 암만 폐급이 와도 버틸 수 있게 해주는거지, 거기디가 이런거 불합리하다고 특이한/자체 구조/프레임워크 했다가 나중에 유지보수하면서 얼마나 욕을 하는데..

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57 years ago

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98년에 구글이 이긴 건 결국 정리가 검색한테 졌기 때문임. 지금 AI 판에서도 컨텍스트 그래프니 뭐니 정리에 집착하는 거 보면 예전 폴더 구조 만들던 시절이랑 똑같음. 팀 단위 지식 베이스는 관리하려고 드는 순간 망하는 거라 걍 에이전트가 실시간으로 필요한 것만 낚아채는 게 맞음 ㅋㅋㅋ 구축하는 맛에 취해서 유지보수 지옥으로 기어들어가지 말자.

Femke Plantinga @femke_plantinga

3 months ago

Personal knowledge bases are having a moment. Team knowledge bases are a different problem entirely. Andrej Karpathy shared his LLM-powered research setup: 1️⃣ Ingest → clip articles, papers, repos into a raw/ folder 2️⃣ Compile → LLM builds a .md wiki — summaries, backlinks,

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HTML 파일 열어서 글자 하나 고치면 되는데 ‘이 파일 어디어디 부분에 무슨 글자 오타야 고쳐줘’ 하면서 연산력을 낭비중이라 그럼ㅋㅋㅋㅋㅋ

qinbafrank @qinbafrank

3 months ago

算力紧缺已经临界点，我们将面临近几年来最大规模算力紧缺。看OpenAI官方披露openai.com/zh-Hans-CN/ind… 截止到3月底API每分钟处理量已突破150亿Token，而25年10月这个数据是每分钟处理60以Token，不到半年时间增长了2.5倍。 AI

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이게 사실인지, 사실이라면 어떤 조치가 있었는지 알아봐야겠습니다. 우리가 문제삼는 위안부 강제, 유태인 학살이나 전시 살해는 다를 바가 없습니다.