JiHwan Hyun @Lemonade
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AI 시대의 교육은 어떤 방향으로 가야하나요? 모임에 나가거나 교육을 업으로 삼고 있는 분들을 만나면 가장 흔하게 듣는 질문 중에 하나 입니다. 생각해보면 소재만 바뀌었을 뿐 질문의 본질은 예전이나 지금이나 크게 다르지 않은 것도 같습니다. opst.me/wmZYRn
addyosmani.com/blog/intent-de… 좋은 글이다. 기술 부채, 인지 부채, 의도 부채 중에서 AI가 해결 못하는게 의도 부채임. 그동안은 사람사이에 전달되면서 버텨왔지만 빠른 속도로 의도 없이 코드를 작성하는 AI로 의도 부채는 더 커지게 됨. 이를 위해 의도와 결정 사항을 문서로 작성하게 해야함.
우오! 국가법령정보 MCP github.com/chrisryugj/kor… = 한국 법령 175,064건! 헌법부터 판례까지, AI가 한 줄이면 다 찾게 생겼네요. 민원 답변에 정확한 조문 번호를 넣어야 하는데, 법제처 사이트에서 클릭을 열 번은 해야 원하는 조항을 찾을 수 있었죠. 감사 지적을 받고 근거 법령을 급하게 뒤져야 할 때, 조례를 제개정하면서 상위법 위임 근거를 확인해야 할 때.. 이런 순간마다 느끼는 비효율을 해결하기 위해 7년차 지방공무원이 퇴근 후 직접 만든 도구!!! korean-law-mcp는 법제처 Open API를 감싸서 64개의 법률 도구를 하나의 MCP 서버로 제공해요! 다루는 범위가 상당히 넓네요? 헌법 (1), 법률 (1,706), 위임법령 (3,480), 행정규칙 (9,827), 자치법규 (158,863), 판례 (1,187) 그래서 총 175,064 ㄷㄷ 헌법부터 판례까지, 대한민국 법령 체계 전체를 검색하고 비교하고 분석할 수 있어요! 약칭도 잘 알아듣는다고 해요. 법률 실무에서는 약칭을 훨씬 많이 쓰니까요. 지방계약법, 개보법, 행기법, 전자정부법, 화관법 같은 약칭을 입력하면 자동으로 정식 명칭으로 변환해서 검색해줘요. 법제처에서 일일이 정식 명칭을 입력할 필요가 없음 ㄷㄷ 검색 뿐만 아니라 비교하고, 마크다운 변환하고, 워크플로우도 제공하니 아주 좋네요!
채용 단계에서 AI를 활용하는 친구들도 많이 늘었고, 실무 생산성에서도 AI가 뗄레야 뗄 수 없는 시대가 되었습니다. 제가 느낀점을 글로 적어 보았습니다. offpiste.ai/articles/말-못하고-글-못-쓰는-직원들-기업이-직면한-언어-역량-위기-1250
어젯밤 퇴근하다가 갑자기 '어? 그러고보니 요즘 Learning & Development Business Partner(LDBP)는 왜 안보이지?'라는 생각이 들어 글을 써 보았습니다. offpiste.ai/articles/한때-꽤-핫했던-직무-왜-2년-만에-보이지-않게-됐나-1200
제 주변의 동료들 중에서 성장에 대한 동기부여를 하지 못하고 일을 해내는 것으로 그치거나, 무언가 새로운 지식과 기술에 대한 학습보다는 다른 것에 몰두하려는 경향이 많이 보입니다. offpiste.ai/articles/역량-개발에-대한-동기부여가-부족한-것은-과연-임금체계-만의-문제일까-1129
하루 만에 소프트웨어 주식 시장에서 2,850억 달러를 날린 Anthropic의 AI 도구는 무엇인가 Anthropic이 새로 공개한 AI 플러그인이 분석가들이 ‘사스아포칼립스’라고 부르는 잔혹한 매도세를 촉발했고, 단 하루 거래 세션에서 소프트웨어·법률테크·금융서비스 주식 시가총액 약 2,850억 달러가 증발했다. Anthropic은 1월 30일 금요일, 클로드 코워크 도구를 위한 오픈소스 플러그인 11개를 공개했다. 그중 하나가 법무 워크플로를 겨냥했는데, 그것만으로도 투자자들이 출구로 달려가기에 충분했다. Thomson Reuters 주가는 15% 넘게 떨어졌다. 렉시스넥시스를 보유한 RELX는 14% 하락했다. LegalZoom은 거의 20% 가까이 폭락했다. 미국 소프트웨어 주식을 추적하는 골드만 삭스 바스켓은 4월 관세발 매도 이후 최악의 단일일 하락을 기록했다. 나스닥은 1.4% 떨어졌고, 충격은 인도 정보기술 대기업으로도 번져 Infosys ADRs 5.5% 하락, Wipro는 거의 5% 떨어졌다. Anthropic은 정확히 무엇을 공개했나 Claude Cowork는 앤스로픽이 1월 초에 출시한 에이전트형 AI 비서다. 회사의 개발자용 코딩 도구인 ‘클로드 코드’를 떠올리면 되는데, 비기술 직군 전문가를 위해 다시 설계한 버전이다. 사용자 동의를 전제로 파일을 읽고, 폴더를 정리하고, 문서를 초안 작성하며, 여러 단계로 이어지는 작업을 수행할 수 있다. 지난 금요일 발표된 플러그인은 이 기능을 한층 강화한다. 기업이 “업무를 어떤 방식으로 수행할지”, “어떤 도구와 데이터를 끌어올지”, “어떤 워크플로를 자동화할지”를 명시해 클로드를 특정 직무에 맞게 맞춤 설정할 수 있도록 해준다. Anthropic은 생산성, 영업, 마케팅, 재무, 데이터 분석, 고객지원, 제품관리, 생물학 연구를 아우르는 11개의 스타터 플러그인을 오픈소스로 공개했다. 그러나 시장을 겁먹게 만든 것은 법무 플러그인이었다. 이 플러그인은 계약 검토, 비밀유지계약 분류·우선순위 지정, 컴플라이언스 점검, 법률 브리핑을 자동화한다. Anthropic은 모든 산출물이 자격을 갖춘 변호사의 검토를 거쳐야 하며, 이 도구가 법률 자문을 제공하지 않는다고 주의를 기울여 명시했다. 하지만 그 면책 문구는 투자자들을 진정시키지 못했다. 프롬프트 폴더 하나에 시장이 왜 공포에 빠졌나 많은 관찰자들이 의외라고 느낀 핵심은 이것이다. 법무 플러그인은 본질적으로 프롬프트와 설정의 묶음에 가깝다. 판례에 맞춰 미세조정된 독점 모델도 없고, 특별한 법률 추론 엔진도 없다. 클로드는 그대로 클로드인데, 다만 구조화된 워크플로 지침이 붙어 있는 형태다. 분석가들이 말하는 ‘진짜 신호’는, Anthropic이 모델 판매에서 워크플로 소유로 이동했다는 점이다. 클로드가 단순한 API였을 때는 톰슨 로이터 같은 회사들이 그 위에 제품을 만들 수 있었다. 실제로 톰슨 로이터는 오픈에이아이 위에서 CoCounsel을 운영한다. 하지만 Anthropic이 곧바로 수직 솔루션을 공개하기 시작하면, 그 플랫폼이 곧 경쟁자가 된다. Jefferies는 이번 매도세를 ‘사스아포칼립스’라고 불렀고, 투자 심리가 극적으로 바뀌었다고 지적했다. 기존 내러티브는 “AI가 소프트웨어 회사를 돕는다”였지만, 이제는 “AI가 그들을 대체한다”로 이동했다는 것이다. Jefferies 주식 트레이딩 데스크의 Jeffrey Favuzza는 “거래는 매우 ‘지금 당장 나가야 한다’는 식의 매도”라고 말했다. 이 증권사는 또한 오픈에이아이가 기업 시장에서 Anthropic의 클로드에 밀리며 입지를 잃는 듯 보이고, 현재 Anthropic 사업의 80%가 기업 고객에서 나온다고 덧붙였다. 앞으로 소프트웨어 산업에는 무엇을 의미하나 피해는 법테크를 훨씬 넘어 확산됐다. DocuSign은 11% 하락했고, Salesforce는 거의 7% 떨어졌다. Adobe는 7% 하락했고, ServiceNow도 7% 내렸다. 소프트웨어 대출 노출이 있는 비즈니스개발회사들도 매도에 휘말렸다. Blue Owl Capital Corp은 13% 하락했고, 이는 사상 최장인 9거래일 연속 하락 기록이 됐다. Anthropic 사업의 80%가 기업 고객에서 나온다고 덧붙였다.만이 법 AI를 하는 것은 아니다. 기업가치 50억 달러로 평가받는 Harvey AI, 18억 달러 평가의 Legora 같은 스타트업이 수년째 도구를 개발해 왔다. 하지만 Anthropic의 강점은 기반 모델을 스스로 만든다는 데 있다. Legora 같은 회사는 Anthropic 같은 개발사의 모델에 의존하므로, 클로드의 제작사가 전통적 법률 서비스뿐 아니라 그 서비스를 흔들려는 스타트업까지 동시에 교란할 수 있다. 회사의 성장 궤적은 투자자들이 왜 이 위협을 심각하게 보는지 보여준다. 클로드 코드는 5월 출시 후 불과 몇 달 만인 11월에 연환산 반복매출 10억 달러에 도달했다. 앤스로픽은 현재 기업가치 3,500억 달러로 200억 달러를 조달 중인 것으로 전해지는데, 이는 2025년 3월의 615억 달러에서 급격히 뛴 수준이다. 개선 속도 또한 눈에 띈다. 코워크는 1월 12일에 출시됐다. 플러그인은 그로부터 3주도 채 지나지 않아 공개됐다. 일반적인 기업용 소프트웨어 회사라면 이런 출시 사이클에 보통 여러 분기가 걸린다. 이번 폭락 장면을 지켜보는 소프트웨어 경영진에게 결론은 불편하지만 분명하다. Anthropic은 시장을 뒤흔들기 위해 획기적인 신제품이 필요하지 않았다. 클로드가 이미 할 수 있는 일을 보여주고, ‘공개’ 버튼만 누르기만 하면 됐다. timesofindia.indiatimes.com/technology/tec…
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이 책이 오픈 되다니!!
대학에서 채택하는 딥러닝 교재 무료 공개. - Attention, Transformer도 다룸. - Dive into Deep Learning(교재 링크) : d2l.ai - PyTorch 버전 : d2l.ai/d2l-en.pdf - 코드 : github.com/d2l-ai/d2l-en
요즘 VMware 어떻게 사용하고 계신가요? AWS 퍼블릭클라우드로 이전, 네이티브 클라우드로 이전, 대안 하이퍼바이저 등 다채로운 고민 해결 방법을 함께 모색해 보고자 하오니 관심 있는 분들의 많은 참여를 부탁 드립니다. (덧붙이면 경품이 좋습니다) iting.co.kr/event-seminar-…
교육을 너무 크게 보시지 않아도 좋을 것 같습니다. 예전에 스터디 등으로 작은 규모의 HR/HRD 담당자를 많이 만났었는데, 한결 같은 이야기 중의 하나는 예산이 주어지지 않는데 어떻게 해야 할지 모르겠다는 점 이었습니다. offpiste.ai/articles/우리-회사는-교육에-비용을-쓸-수-없어요-594
모던 시스템 구축에 EKS는 중요한 구심점이 되어가고 있습니다. AI와 FinOps, 그리고 EKS의 최신 기술을 살펴보고 직접 시험해 볼 수 있는 시간을 만들고 있으니 시간이 되시면 꼭 참가하시어 의미있는 기술 지식의 업데이트를 해 보시면 좋겠습니다! iting.co.kr/event-seminar-…
하반기 첫 모임이 열립니다. 지난 스노우플레이크 서밋을 빠르게 복습하고 유용한 굿즈도 받아가세요! Agentic AI와 데이터기반 AI 시스템에 대한 다양한 인사이트를 얻으실 수 있어요! event-us.kr/flakers/event/…
4월 16일(수) 오후 7시, 스노우플레이크와 함께하는 GenAI/LLM 실습 웨비나가 열립니다! 👉 event-us.kr/flakers/event/…
지금부터 Snowflake x Streamlit 해커톤을 시작합니다. 1. Snowflake x Streamlit을 사용 2. SPH, Loplat, Dataknows에서 제공하는 10종류의 데이터셋을 활용하여 비즈니스 임팩트 있는 재미있는 애플리케이션을 만들고 상품을 획득하세요! snowflake.com/snowflake-stre…
곧, Snowflake X Streamlit Hackathon이 시작됩니다! 해커톤을 앞두고 Snowflake & Streamlit 101을 완벽하게 준비할 수 있는 기회, 핸즈온 랩에서 직접 배워보세요!! 📢 지금 바로 등록하기: event-us.kr/flakers/event/…
구성원 몰입을 방해하는 요소, 정서 관리 차원에서 스스로 EAP를 만들고 시행해본 경험을 토대로 작은 글을 작성했습니다. 예산이 없다고, 시간이 없다고 하기 보다 주어진 환경에서 어떻게 문제를 해결하는 가를 고민해 보는 것이 더 방법은 아닐까 생각합니다. blog.greetinghr.com/eap-program/
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