Maxime Maillot @MLOpsMax
Data scientist puis MLOps Engineer et maintenant AI Product Owner Grenoble Joined May 2012-
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Sur mon Macbook M1 Pro, il me sort en moyenne 45 tokens/ seconde, c'est acceptable. J'ai l'impression qu'il y a eu un énorme bond !
Le deuxième en revanche, m'a vraiment impressionné. C'est un modèle mixture d'experts, donc il n'utilise que 3B de paramètres à chaque call. C'est la première fois que j'ai un modèle local qui se rapproche de l'expérience des modèles en ligne.
J'ai testé deux modèles en local hier : Qwen 3.5 9B et Qwen3.5-35B-A3B. Le premier s'est mis à spiraler dans son raisonnement, il a mis 4 minutes à me sortir une recette de lasagnes à la bolognaise. Mais c'était une version MLX toute fraîche, je vais en tester une autre.
Vu le buzz de Perplexity, ils ont peut-être trouvé le moyen d'attaquer le grand public avec des features que quelques devs utilisent depuis 6 mois, et que la plupart des devs utilisent depuis 2-3 mois.
Enfin ?
Software craftsmanship is over. The industrial age of programming is here.
@ArnaultChatel Mais qui leur dit quoi faire à ces agents ?
Depuis lundi, plusieurs articles sont venus contredire le narratif vendu par Citrini. Voici un des derniers en date, et celui qui est un des plus convaincants à mon avis. Le graphe parle de lui-même ! citadelsecurities.com/news-and-insig…
Unpopular opinion Le télétravail n'est pas toujours ce truc qui est mis en place un beau matin sur un coup de tête ou alors selon les tendances du marché. C'est aussi ce truc court-termiste qui s'inscrit tristement dans une stratégie RH de gestion des effectifs et/ou de la masse salariale : soit il est mis en place en compensation d'une absence d'augmentation salariale soit il est retiré en espérant que Josiane et Michemiche, qui ont investi dans une maison de campagne ou qui ont conditionné leur mode de vie sur du full remote (ou remote partiel), démissionnent naturellement sans que l'entreprise soit contrainte de mettre en place un plan de licenciement... Ainsi, question qui peut être intéressante de poser en entretien : quelle est votre politique de travail et comment a t'elle évolué depuis 2020 ? Cela peut donner des indicateurs en termes de culture d'entreprise : est-ce que le télétravail s'inscrit dans une véritable culture d'entreprise ou alors il s'agit juste d'une variable d'ajustement RH ?
Les humains n'apprennent pas tout par la lecture. Les humains apprennent ce genre de chose à l'école avec un professeur par exemple.
Current LLMs are trained on text data that would take 20,000 years for a human to read. And still, they haven't learned that if A is the same as B, then B is the same as A. Humans get a lot smarter than that with comparatively little training data. Even corvids, parrots, dogs,
C'était sur le sujet du Go, avant les révolutions ChatGPT, mais c'est intéressant d'avoir les ordres de grandeur en tête : x.com/MLOpsMax/statu…
Encore entendu ce matin à la radio l'argument de l'efficacité du cerveau par rapport à la machine (suite à l'actu de Lee Sedol qui abandonne face à la machine) : "Quelle débauche d'énergie face à un simple cerveau humain ! Et la planète ..." Faisons le calcul ! #thread
J'avais fait ce genre de calcul sur la durée de vie d'un humain, et sur le temps passé à maîtriser un sujet donné.
En fait ce genre de comparaison est totalement inexact, car c'est une comparaison entre puissance instantanée et consommation ; et entre apprentissage et fonctionnement. 10 ans de fonctionnement d'un cerveau humain (apprentissage + fonctionnement) = 1 MWh. 1/2
@JuanpaMF @le_science4all Mais justement, c'est le pays qui se représente pas bien sous ce format
@le_science4all Et le Chili ? Poke @JuanpaMF
@GillesNamur Bonjour, est-il autorisé de jouer à la pétanque dans le parc Paul Valérien Perrin ? Il y a beaucoup d'enfants dans ce parc et aucun espace délimité, c'est très accidentogène.
La façon dont black (que j'adore par ailleurs) formatte les list comprehensions, c'est ...
Ça a l'air très propre ce qu'ils font chez @seldon_io, y en a qui utilisent ici ? seldon.io/webinar/what-i…
😢 R.I.P. Fred Brooks was the author of "The Mythical Man Month" a book that was hugely influential on so many of us. Also his paper "No Silver Bullet" would be on most people's shortlist of most influential papers.
Très heureux d’annoncer que je présenterai mon talk « #MLOps from scratch » au @SnowCampIO édition 2023 ! Merci aux organisateurs pour leur confiance.
Oups
Notice how they had around four times more images than patients. That means their dataset contained multiple images for, at least, some of their patients. But that's not a problem, right? Not really, except they split the dataset randomly. 3 of 8
Rabi Shankar Sahu @rabishankar143
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MildredKellogg @uB98rAXU6x38jxn
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Romuald AMEGBEDJI🇧... @_essogbe
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RubyHazlitt @QTajp5Q9VRGrLf
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Sibyl @Teshu765585
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