flowershower Ⓜ️Ⓜ️T @Qmingming9

Burn fat fast (15 min Kettlebell Workout)

Quick 3 minute intense Ab routine

GYM vs HOME WORKOUT 🔥🔥

🚨 Google أطلقت دورة مجانية مدتها ساعتان لتعلّم Graph Engineering من الصفر. تبدأ ببناء أول Agent، ثم Loops، وبعدها Graphs وأنظمة Multi-Agent متكاملة. لا تكتفِ ببناء Agent واحد… تعلّم كيف تبني منظومة كاملة. شاهد الدورة كاملة . 👇

유튜브에서 삭제된 EBS 경제 영상 43분 풀버전 공유합니다.

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57 years ago

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Stop telling Claude, "do this." Stop telling Claude, "write code." Stop telling Claude, "fix this error." You're actually treating a senior AI like a junior intern. Here are 8 prompts you can copy and paste directly:

🚨 LE CRÉATEUR DE CLAUDE CODE BALANCE TOUT Boris Cherny (Anthropic) explique ENFIN comment écrire des prompts qui marchent vraiment : - Fichiers CLAUDE.md - Raccourcis mémoire - Sessions parallèles - Patterns de prompting ultra-efficaces Tout ça en une seule vidéo, gratuit, et sans bullshit. Si tu utilises Claude pour coder, bosser ou créer… tu vas gagner un temps fou.

Claude just dropped 13 free AI courses (with certificates). No $500 course needed. No “guru” required. Just real skills, straight from Anthropic. Here’s the full list: 1. Claude 101 lnkd.in/gCPUQsRg 2. AI Fluency: Frameworks & Foundations lnkd.in/gS6ceZ_M 3. Introduction to Agent Skills lnkd.in/g_wWNiEb 4. Building with the Claude API lnkd.in/gDr5K_B4 5. Claude Code in Action lnkd.in/g9wWZbK9 6. Introduction to Model Context Protocol lnkd.in/gAj5HqMY 7. MCP: Advanced Topics lnkd.in/g3eDwBFY 8. AI Fluency for Students lnkd.in/gKKujHGG 9. AI Fluency for Educators lnkd.in/gVcKnuhA 10. Teaching AI Fluency lnkd.in/g9P4gJFM 11. AI Fluency for Nonprofits lnkd.in/gpsm_BVf 12. Claude with Amazon Bedrock lnkd.in/gbfPjSFt 13. Claude with Google Vertex AI lnkd.in/gvVgB4Ub If you go through even half of these, you’ll be ahead of 95% of people using AI. Most people won’t. Because they’re still watching random YouTube videos, buying overpriced courses, or “learning AI” without actually building. Don’t be that person. Do this instead: 1. Bookmark this post (you’ll come back) 2. Pick 1 course and start today 3. Share it with someone who needs this Comment "Course" for more resources. Free. Practical. No excuses.

클로드 한도 빨리 차는 진짜 이유 따라가봤더니 73%가 토큰 낭비였음 90일간 자기 사용량 다 추적한 사람 글 봤는데 진짜 머리 띵함 원인이 모델도 아니고 프롬프트도 아니었음 보이지 않는 9가지 구멍에서 토큰이 새고 있었던거임 토큰 새는 9가지 구멍클로드 한도 빨리 차는 진짜 이유 따라가봤더니 73%가 토큰 낭비였음 90일간 자기 사용량 다 추적한 사람 글 봤는데.. 원인이 모델도 아니고 프롬프트도 아니었음 보이지 않는 9가지 구멍에서 토큰이 새고 있었던거임 토큰 새는 9가지 구멍 CLAUDE.md 비대해짐 (14%) — 매번 다 읽음 대화 기록 다시 읽기 (13%) — 30번째 메시지는 1번째의 30배 훅 주입 낭비 (11%) — 플러그인이 매번 컨텍스트 박음 세션 재개시 캐시 미스 (10%) — 5분 쉬면 캐시 날아감 필요없는 스킬 자동 로딩 (7%) — UI 스킬이 백엔드 작업에 켜짐 "혹시 모르니" MCP 도구 (6%) — 12개 연결돼있는데 실제론 3개만 씀 간단한 질문에 깊은 사고 (5%) — 변수명 바꾸는데 추론 켜져있음 잘못 가는 답 끝까지 보기 (4%) — 멈춰야 하는데 안 멈춤 플러그인 알림 토큰 (3%) — 세션마다 "로딩됨" 메시지 누적 30초만에 고치는 법 CLAUDE.md 1200단어 이하로 다이어트 대화 20개 넘으면 새 채팅 안 쓰는 훅 다 끄기 스킬 진짜 쓰는 3~4개만 남기기 항상 켜진 MCP 3개로 줄이기 깊은 사고 기본 끄기 (필요할때만 Alt+T) 답 잘못가면 Cmd+. 로 즉시 멈추기 머리 때린 한 줄 "모델이 멍청해진게 아니라 내 오버헤드가 자랐던거였음" 매번 같은 설정 다 읽고 시작하는데 그게 본인이 점점 비대해진거 프롬프트 잘 쓰는거보다 이 오버헤드 자르는게 훨씬 효과 큼 실제로 따라해본 사람들 70% 이상 한도 압박 사라짐 클로드 한도 자주 차서 빡친 사람 오늘 한번 점검 추천 원글 진짜 디테일하게 잘 정리돼있어서 한번 보면 좋습니다

Mnimiy @Mnilax

5 months ago

x.com/i/article/2050…

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@SoulzBTC TRADING

Claude Trading Folder I’ve compressed the best trading prompts into one PDF Get it for FREE: • Like + Repost + Comment “TRADING” • Follow me so I can DM you

저는 제 아이가 sns를 시작한다면, 이 영상부터 보여줄 겁니다.

고로치 @gorochi0315

6 months ago

지금 내가 쫓고 있는 게 정말로 행복인지.. 아니면 행복이라는 이름의 미끼인지.. 우리가 행복이라고 믿는 것이 혹시 누군가 설계한 트래드밀(treadmill) 위의 보상이 아닌지 질문하게 합니다. 설계된 행복의 덫에서 잠시 내려와 진짜 나를 마주하고 싶은 분들에게 권해봅니다.

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INSTEAD OF WATCHING NETFLIX TONIGHT. Spend 1 hour with this. Claude AI FULL COURSE that teaches you how to BUILD and AUTOMATE anything. The people who watch this tonight will wake up tomorrow with a skill that most people will not have in 2 years. The people who skip it will still be watching Netflix next year wondering why nothing in their life has changed. Your call.

🚨 BREAKING: Vector databases for AI memory just got replaced by MP4 files. Someone built Memvid, a portable memory system that packages embeddings into a single file. It stores millions of text chunks using video encoding logic for sub-millisecond retrieval. → Replace expensive vector databases with single file. → Lightning-fast semantic search without a server. → Portable, versioned, and crash-safe AI memory. 100% open source.

케이팝 데몬헌터스의 로봇판 실사 느낌의 영상이 씨댄스(SEEDANCE) 2.0 으로 뽑혔는데 진짜 이제 엔터쪽 AI 는 99% 거의 다 온듯 합니다 ㄷㄷ

Claude는 Windows 환경에서도 계속 개선되고 있네요! 그런 의미에서 Cowork 대해서 참고해보면 건강에 좋은 것들을... 👩🏻‍💻 Claude Cowork 완벽 설정 가이드 x.com/lucas_flatwhit… 🤖 Claude Cowork 제대로 설정하는 방법 x.com/lucas_flatwhit… 📂 Cowork Projects 로컬 워크스페이스 x.com/lucas_flatwhit… 🎨 Claude Cowork 가장 잘 쓰는 디자이너는 어떻게 일할까 x.com/lucas_flatwhit… 📋 Claude Cowork: 예약 작업과 파워 유저 팁 x.com/lucas_flatwhit…

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Claude @claudeai

6 months ago

Computer use in Claude Cowork and Claude Code Desktop is now available on Windows.

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Claude Code 소스코드 유출된 걸로 클로드 토큰 덜 먹게하는 다이어트 스킬 만들었읍니다. 클로드랑 paperclip 다이어트 시키게했는데 한번 써보십쇼 ㅡ 🍃 Claude Code 토큰 아끼는 스킬 CLAUDE.md 19KB→1.8KB 다이어트 (매턴 4000토큰 절약) 모델 라우팅/캐시 최적화 가이드 /token-diet 로 바로 진단 curl 한줄로 설치: curl -sL raw.githubusercontent.com/bugbug9999/tok… -o ~/.claude/skills/token-diet/SKILL.md github.com/bugbug9999/tok…

BUGI @Bugi952

6 months ago

Claude Code 소스코드가 유출됐길래 뜯어봄 npm source map에서 전체 소스가 나왔는데 궁금한 걸 못 참는 성격이라 바로 분석 들어감 목적은 하나였음 내가 만든 Think Tank 시스템이 내부적으로 어떻게 처리되는지 알면 설계를 더 잘할 수 있을 것 같았음 발견한 것들이 꽤 많았음 --- 1.

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🤖마이크로소프트가 조용히 공개한 툴 하나가 깃헙 오픈소스 여럿 문닫게 만드네요 ㅋㅋ 마이크로소프트가 공개한 파일 변환 툴인데, 어떤 형식의 파일이든 LLM(AI 언어모델)이 읽을 수 있는 마크다운(Markdown, 정제된 텍스트 형식)으로 60초 안에 바꿔줍니다. - PDF, Word, Excel 포함 10개 이상의 파일 형식을 지원합니다. - 커맨드라인(명령어 입력창), Python API, Docker 세 가지 방식으로 실행 가능합니다. - MCP 서버(AI 툴 연동 표준 프로토콜)가 내장돼 있어 Claude와 직접 연결됩니다. AI한테 문서를 먹이기 전에 형식 정리하는 전처리 작업이 이제 딸깍 한 번으로 끝나는 겁니다. "파일 던지면 AI가 알아서 읽는다"가 이제 진짜로 되는 거죠 ㅎㅎ 1년쯤 전에 회사에 사람이 스캔한 한글 PDF를 네이버 클로바 OCR로 읽어서 후처리하는 프로세스 자동화해놓은게 있는데 슬슬 다시 들여다봐야겠습니다 👀 그때까지만해도 한글 OCR은 네이버가 1등이라했었는데 마소면 시도해볼만 한듯?

Nainsi Dwivedi @NainsiDwiv50980

6 months ago

Microsoft just changed the game 🤯 They open-sourced a tool that converts literally any file into clean markdown for LLMs in under 60 seconds. - Converts 10+ file formats out of the box. - Run via command line, Python API, or Docker. - Built-in MCP server for direct Claude

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RSI·MACD로 타점 잡는 법ㅣ260322 1. 매수·매도 타점을 잡을 때 가장 많이 쓰이는 지표가 RSI와 MACD임. RSI(Relative Strength Index)는 14일 기준으로 0~100 사이 수치를 나타내며, 70 이상은 과매수, 30 이하는 과매도 신호로 해석하는 모멘텀 지표임. MACD는 12일 EMA에서 26일 EMA를 뺀 값과 그 9일 평균인 시그널선의 관계를 통해 추세의 방향과 전환 시점을 포착하는 지표로, 두 선이 교차하는 순간이 핵심 시그널임. 2. 둘을 각각 단독으로 쓰는 것보다 조합할 때 훨씬 신뢰도가 올라감. 기본 조합 전략은 "추세는 MACD로 보고, 타이밍은 RSI로 잡는" 구조임. MACD 선이 0선 위에 있어 상승 추세가 확인된 상태에서, RSI가 30~40대까지 눌렸다가 다시 올라오는 눌림목을 매수 시점으로 잡는 것이 핵심인데, 이렇게 하면 하락 추세 속에서 RSI 30을 보고 섣불리 매수하는 실수를 걸러낼 수 있음. 3. 가장 강력한 진입 신호로 꼽히는 건 "MACD 히스토그램이 음수에서 양수로 전환되면서 동시에 RSI가 30 이하 과매도 구간에서 반등하는 순간"임. 이 두 조건이 상승 추세 내에서 동시에 발생할 경우 성공률이 약 75% 수준에 달한다는 분석도 있음. 반대로 매도 타점은 RSI 70~80 이상에서 꺾이기 시작하고, MACD가 데드크로스를 형성하며 히스토그램이 짧아질 때가 기준이 됨. 4. 여기에 볼린저밴드를 추가하면 레이어가 한 단계 더 깊어짐. 볼린저밴드는 '힘'인 RSI, '방향'인 MACD와 달리 '범위', 즉 변동성 수축과 확장의 리듬을 보여주는 도구임. 실전 바닥 매수 시나리오는 RSI 25 이하, 볼린저밴드 하단 터치 후 반등 양봉, MACD 히스토그램이 줄어들며 시그널선에 수렴하는 세 조건이 맞아떨어질 때이고, 반대로 고점 매도 시나리오는 RSI 80 이상, 볼린저밴드 상단에서 윗꼬리 음봉 출현, MACD 히스토그램 축소 순서로 확인함. 5. 스토캐스틱 오실레이터는 RSI보다 반응 속도가 빠른 단기 모멘텀 지표로, 단기 매매자들이 RSI·MACD와 함께 자주 씀. %K가 %D를 20 이하 과매도 구간에서 상향 돌파하면 매수 신호, 80 이상에서 하향 돌파하면 매도 신호로 해석하며, MACD가 교차되고 RSI가 50 이하 혹은 이상이면서 스토캐스틱도 같은 방향을 가리킬 때 세 지표가 컨플루언스를 형성해 신뢰도가 극대화됨. 6. 다이버전스(Divergence)는 이 모든 지표 중에서도 가장 강력한 선행 신호 중 하나임. 주가는 신고점을 갱신했는데 RSI나 MACD 히스토그램은 이전 고점보다 낮은 고점을 만드는 경우가 베어리시 다이버전스로, 상승 추세의 힘이 약해지고 있음을 선제적으로 경고함. 반대로 주가는 신저점을 찍는데 지표는 더 높은 저점을 만드는 불리시 다이버전스는 하락 에너지 소진의 신호이며, RSI 다이버전스는 특히 RSI가 80 이상 또는 20 이하 극단적 수치일 때 훨씬 신뢰도가 높아짐. 7. 거래량 지표를 더하면 신호의 진짜 무게를 확인할 수 있음. MACD 골든크로스와 RSI 반등이 발생해도 거래량이 동반되지 않으면 신뢰도는 크게 낮아지고, 반대로 세 조건에 거래량 급증이 겹치면 상승 지속 가능성이 뚜렷하게 높아짐. 거래량은 단순 보조 도구가 아니라 매수·매도 주체의 '의도'를 드러내는 지표이기 때문에, 지표 신호가 발생했을 때 그게 진짜 수급 변화인지 노이즈인지를 걸러주는 필터 역할을 함. 8. 멀티타임프레임 분석도 정확한 타점 잡기의 핵심 요소임. 일봉이나 주봉에서 MACD 추세 방향을 먼저 파악하고, 60분봉이나 15분봉에서 RSI 과매도 반등 구간을 찾아 정밀 진입하는 방식이 실전에서 많이 쓰임. 예를 들어 일봉에서 MACD 골든크로스가 나온 상승 추세 중에 60분봉 RSI가 30대로 빠진 눌림목이 생기면, 그게 진입 타이밍의 교점이 되는 구조임. 9. 지표들의 한계도 반드시 알아야 함. RSI, MACD, 볼린저밴드 모두 후행 지표로 설계되어 있어서 강한 추세장에서는 RSI가 70 이상에서도 계속 올라가고, 30 이하에서도 계속 빠지는 경우가 빈번함. 또한 이 지표들은 가격 데이터만을 수학적으로 가공한 것이기 때문에, 어닝 서프라이즈, 금리 발표, 지정학적 이슈 같은 외부 이벤트는 어떤 기술적 분석도 걸러내지 못함. 신호가 나왔어도 항상 손절 기준을 미리 설정해두는 게 필수임. 10. 투자 스타일에 따라 최적 조합이 달라짐. 단기 매매자는 RSI와 볼린저밴드 조합으로 빠른 변동성 타이밍을 잡고, 추세 추종 스타일이라면 MACD와 볼린저밴드로 방향성과 수렴·확산 패턴을 함께 보는 것이 효과적임. 뉴스 이벤트 이후 방향을 가늠해야 하는 상황이라면 MACD와 RSI를 조합해 급등락 이후 추세 지속 여부를 판단하는 방식이 가장 범용적이며, 세 지표를 모두 쓰는 보수적 접근은 신호 빈도는 줄어들지만 진입했을 때 성공 확률이 높아지는 구조임.

펭귄 @babybluecream

6 months ago

피보나치 되돌림 차트ㅣ260322 1. 피보나치 되돌림(Fibonacci Retracement)은 13세기 이탈리아 수학자 레오나르도 피보나치가 발견한 수열에서 파생된 기술적 분석 도구임. 수열에서 인접한 두 숫자의 비율이 약 0.618(황금 비율)에 수렴한다는 수학적 성질을 가격 차트에 적용한 것으로, 주요 고점과

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처음 오픈클로 설치하다 사흘 밤을 샜습니다. 처음 오픈클로라는 걸 알게 됐을 때, 저는 유튜브 썸네일을 보고 있었습니다. "AI 에이전트가 알아서 일한다" "24시간 내 대신 일하는 직원" "이제 혼자서도 팀처럼 일할 수 있다" 솔직히 반신반의했습니다. 요즘 유튜브 제목이 다 저러니까요. 근데 영상을 끝까지 봤습니다. 그리고 댓글을 봤을 때 뭔가 달랐습니다. 허풍 치는 사람들이 아니었습니다. 평범한 사람들이 진짜로 쓰고 있었습니다. 직장인, 자영업자, 프리랜서. 나랑 비슷한 사람들이. 그날 밤 설치를 시작했습니다. 첫 번째 벽은 GitHub였습니다. 링크를 눌렀는데 초록색 버튼이 하나 있었습니다. Code. 눌렀더니 뭔가 쭉 나왔습니다. 복사했습니다. 어디에 붙여넣는지 몰랐습니다. 검색했습니다. "터미널"이라는 게 있다고 했습니다. 찾아서 열었습니다. 검은 창이 떴습니다. 뭔가를 쳐야 한다는 건 알겠는데, 뭘 쳐야 하는지 몰랐습니다. 엔터를 눌렀더니 아무것도 안 됐습니다. 창을 닫았습니다. 다음날 다시 열었습니다. 이번엔 유튜브를 찾았습니다. 설치 방법을 알려주는 영상이 있었습니다. 근데 영상 속 화면이랑 내 화면이 달랐습니다. 버전이 바뀐 건지, 내 컴퓨터가 다른 건지. 중간에서 막혔습니다. 창을 또 닫았습니다. 그때 크x을 뒤졌습니다. "오픈클로 설치 대행"을 검색했습니다. 있었습니다. 몇 개나. 근데 가격을 보는 순간 멈췄습니다. 10만원. 15만원. 많게는 100만원 넘는 것도 있었습니다. 설치 하나에. 잠깐 생각했습니다. 이게 맞나. 오픈클로 자체는 무료인데, 설치하는 데 수십만원을 내야 하나. 이걸 개발자한테 맡기면 나는 영원히 이 구조를 이해 못 하는 건가. 다음에 또 뭔가 막히면 또 돈 내야 하는 건가. 뭔가 잘못된 것 같았습니다. 기술을 모른다는 이유로, 그 격차를 메우는 데 계속 돈을 써야 하는 구조. 아는 사람이 모르는 사람에게서 계속 돈을 버는 구조. 그게 공정한 건지, 저는 잘 모르겠습니다. 크x 창을 닫았습니다. 곰곰히 생각하면서 뭔가 풀렸습니다. "아, 이게 원래 이렇게 어려운 거구나." 내가 멍청한 게 아니었습니다. 원래 이 바닥이 비개발자한테 불친절한 거였습니다. 그게 오히려 오기를 불러왔습니다. 사흘이 걸렸습니다. 첫째 날은 VPS가 뭔지 이해하는 데 썼습니다. 가상 서버라는 건 알겠는데, 내 컴퓨터랑 뭐가 다른지. 왜 거기에 설치해야 하는지. 그냥 내 노트북에 하면 안 되는 건지. 둘째 날은 SSH로 접속하는 데 썼습니다. 명령어 치니까 비밀번호를 입력하라고 했습니다. 쳤는데 화면에 아무것도 안 나왔습니다. 고장난 줄 알았습니다. 나중에 알았습니다. 원래 안 보이는 거라고. 보안 때문에. 그걸 몰라서 한 시간을 날렸습니다. 셋째 날, 드디어 됐습니다. 텔레그램에서 봇한테 "안녕"이라고 쳤을 때 답장이 왔습니다. 새벽 2시였습니다. 소리를 지를 뻔했습니다. 그 순간 생각했습니다. 나 같은 사람이 얼마나 많을까. 지금 이 순간에도 검은 창 앞에서 멈춰 있는 사람. 에러 메시지 보고 창 닫는 사람. "개발자가 아니면 이건 못 하는 건가"라고 포기하는 사람. 크몽 가격 보고 조용히 탭 닫는 사람. 에이전트는 분명히 뭔가 됩니다. 저도 모르게 확신이 생겼습니다. 이게 퍼지면 먼저 들어온 사람이 유리합니다. 근데 지금 입구에서 너무 많은 사람들이 막히고 있습니다. 기술의 장벽, 그리고 돈의 장벽 때문에. 그게 아깝고, 안타깝고, 솔직히 조금 화가 났습니다. 그래서 그냥 제가 만들었습니다. 코딩 모르는 제가, 코딩 모르는 분들을 위해. 저처럼 사흘 밤새지 마시라고. 설치에 돈 내지 마시라고. 근데 그냥 만든 게 아닙니다. 실제로 다른 VPS 서버를 제 돈주고 사서 3번 돌렸습니다. 매번 서버를 밀고, 처음부터 스크립트를 돌렸습니다. Ubuntu 20.04, 22.04, 24.04 세 버전 전부. 그리고 매번 보안도 다시 확인했습니다. 외부로 뭔가 전송되는지. 내 API 키가 어딘가로 새는지. 실수로 파일이 삭제되는지. eval, exec 같은 위험 코드가 있는지. 없었습니다. 3번 다 없었습니다. 코드는 전부 GitHub에 공개되어 있습니다. 직접 보시면 됩니다. VPS 깔고 SSH 터미널에 이 한 줄만 붙여넣으면 됩니다 그리고 모델은 알아서 선택을 하시면 됩니다. curl -fsSL raw.githubusercontent.com/kokoju007/open… 그러면 알아서 됩니다. Node.js, @openclaw , 텔레그램 연결은 pdf 설명 참조 pdf 다운로드 : github.com/kokoju007/open… 깃허브 : github.com/kokoju007/open… Pdf 가이드도 같이 올려뒀습니다. Contabo VPS 가입하는 법부터, SSH 접속하는 법, 비밀번호가 화면에 안 보이는 이유까지. 제가 막혔던 것들을 전부 써뒀습니다. 무료입니다. 당연히. 그래도 찝찝하시면 안쓰셔도 됩니다. 하지만 한 가지만 미리 말씀드리겠습니다. 이 스크립트로 오픈클로를 설치하고 나서 생기는 일들 AI가 보낸 메시지, 실행한 작업, API 비용, 서버에서 일어난 모든 것 은 본인 책임입니다. 저는 3번 이상 테스트했고, 보안도 반복해서 확인했습니다. 하지만 AI를 어떻게 쓰느냐는 결국 쓰는 사람 손에 달린 겁니다. 그냥 도구입니다. 칼이 위험한 게 아니라 어떻게 쓰느냐가 위험한 겁니다. 이 바닥은 생각보다 빠릅니다. 6개월 전에 코딩 몰라도 된다고 했을 때 믿은 사람이 지금 앞서 있습니다. 지금 오픈클로 설치가 어렵다고 포기하면, 6개월 후에 또 뒤에 있게 됩니다. 개발자한테 물어보기 창피하고, 유튜브 영상은 너무 빠르고, 영어 에러 메시지는 무섭고, 크x은 너무 비싸고. 근데 그 감각, 저도 압니다. 정확히 그 자리에서 시작했거든요. 한 줄입니다. 복사하고 붙여넣기만 하면 됩니다. 근데 제가 테스트 서버에서 돌려도 아마 OS, 컴퓨터 환경 등등 으로 안되는 경우도 있을것이고 API연결 부분에서 막히는 부분도 있을 것인데 이 부분은 저도 알려드리고 싶지만 그것이 각양각생의 환경이라 AI들의 힘을 빌리는 수 밖에 없는 것 같습니다. 그래서 큰 그림은 VPS -> 텔레그램 -> 스크립트 넣기는 같습니다. (윈도우 컴 기준) 혹시 안되면 말해주세요

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김단테/Dante Kim @mynameisdjkim

7 months ago

와우 오픈클로 세팅하고 15만원.. 심하게는 200만원 받다니 ㅋㅋㅋ

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