Shin @ShUnityin
◆以前はゲーム開発(Unity)や3DCGなどに取り組んでいましたが、現在はLLMを含むニューラルネットワークのアーキテクチャ研究を行っております。 M1, 松尾研究室コミュニティ研究員 qiita: https://t.co/vwaw2GdkFK Joined February 2019-
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SAOの一言で説明出来るのでは
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Nvidia、もう日本のGDP抜いてるし、大国じゃん。
今更ながらCross Attentionについて調べている。 LLMにおける画像など、参照するだけで良いトークンはMLPを通す必要がなく、AttentionのKVにだけ入れればよいという話
KaggleのARC-AGI 2のコンペ、公開コード実行しただけで（現在の）シルバー相当のスコア取れてる人が何人もいて面白い
最近loop transformerが流行ってきてるが、その原因として、 - モデルが重いと推論時にメモリ消費激しくて困る - 推論時に遅くてもいいから精度高くしたい。 というのがあるが、その代償として、BPTTの所為で学習コストが数倍になってることを忘れてはいけない
@Yuto_Shimmyo 論文読んでみたけど、行動の探索部分をA＊とかの古典的アルゴリズムでしてるっぽい？ ARC-AGI 3でもそうだったけど、現状のAIの苦手部分って行動探索よね 何かいい論文ない？
こういう複雑さの理論が好きです。 cybozushiki.cybozu.co.jp/articles/m0012…
論文書ける目処が立ってきました。 NeurlPS 2026を目指していきます。 査読通るかどうか微妙なラインの論文になりそうですが
Engram は、近傍の 2, 3-gram をキーにハッシュメモリから辞書のように表現を引いてくるモジュールを追加する。 Transformer が記憶力を一部肩代わりでき、全体として精度が上がる。 同じ計算量でMoEを小さくし一部を Engram に回したほうが loss が下がることを示した。 arxiv.org/abs/2601.07372
Training Language Models via Neural Cellular Automata NCAは、特定の変換カーネルを何度も適用する。その結果、特定のパターンを持つ画像が出来る。 それをテキスト形式のデータに変換して、合成データを作成し、LLMに学習させると学習が速くなり最終性能も少し良くなる arxiv.org/abs/2603.10055
感想 繰り返し数を多くして精度を上げたというのはとてもエレガント BPTTをせずに、1stepの勾配のみで学習できているのは驚き。BPTTはいらないのかもしれない。脳もBPTTしてないし
Form Follows Function: Recursive Stem Model RSMは、TRMの改良モデルである。長いBPTTを行わず、繰り返しの最後の1ステップのみ逆伝播して学習を行う。 これによる繰り返し数を大幅な上昇や、その他の工夫を加え、数独タスクで97.5%を達成した。 arxiv.org/abs/2603.15641
割と興味あるけど、計算資源がなかなか厳しそう... h100一台で出来るのかな 他に興味ある人がいれば一緒にやりたい kaggle.com/competitions/n…
TLに流れてくるワンピの実写版の動画が、AI生成か分からないとき割とありますね それだけワンピの実写版のクオリティが高いからかなのか
LLMのベンチマークの採点にLLM as a judge使うのは、よくないと思うの私だけだろうか？
東大AI研究会 @todai_aiken
1K Followers 357 Following 誰でもLLMを作れる環境を目指して、大規模言語モデルを始めとする各種基盤AIを再現して実装する活動をしています。毎週水曜日19:00-20:30駒場5号館で開発型勉強会をしています。未経験歓迎! ご支援を検討中の方/企業様はお気軽にご連絡下さい。 MTG/見学会をご案内します。[email protected]
イワケンᯅ｜作... @iwaken71
9K Followers 5K Following 岩﨑謙汰 志: XR界の吉田松陰として歴史に残る事例と作り手を育てる ▼人生活動 #IwakenLab 主宰 #3DGSMeetup #技育プロジェクト MicrosoftMVP 21~24 / XR Kaigi Award 2025/ ▼経歴 東工大首藤研→サイバーエージェント XR研究所 XRディレクター
もしたく @MosiTaku
426 Followers 515 Following NITech CSc M1 61&62回工大祭web担, 名古屋CV・PRML勉強会 幹事 Webフルスタック → ML, Computer Vision, 動画生成 応用情報, TOEIC 895
Stockmark Tech 🐿�... @Stockmark_Tech
373 Followers 376 Following 自然言語処理を活用した企業文化変革の支援を行うサービスの開発・運営を行っている ストックマーク株式会社のTechアカウントです。 📖https://t.co/mulNKNg5eP 👪 connpass https://t.co/xFL97ZAu2b
Otake @LangProc
1K Followers 1K Following DubGuild CEO / Scaling Speech AI / https://t.co/evpBhMkhaU
puwa @puwaer
513 Followers 108 Following 高専 専攻科1年(B3) きままに言語モデルを開発しています。 Hugging Face: https://t.co/BfXby2J44n
脳の全体性 学�... @neuroholism
1K Followers 1K Following 文部科学省科学研究補助金 学術変革領域研究(B) 大規模計測・シミュレーションによる脳の全体性の理解
argo / NeRU関数 @ 2... @argo_dev_
76 Followers 135 Following - 芝浦工業大学 基盤システム研究室 - 国立情報学研究所 大規模言語モデル開発センター 技術補佐員 技術書典: NeRU関数 https://t.co/oj3snyxLx9
しんみょー @Yuto_Shimmyo
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もりかえで🌳 @KaedeMOR1
699 Followers 2K Following 教育工学と数値シミュレーションをつまみ食いしています 北海道大学社会人博士 HPC lab. |ドータクン BIG LOVE
いっちー|ゲー�... @itchie_tatsumi
11K Followers 7K Following 辰巳電子工業SS事業部 採用・技術責任者。ゲームPG→EM。代表作は格ゲーとRPG。年休130日・残業月6.5h・定着率98％のIT企業の環境づくりを発信中。現在ITエンジニア採用強化中で、Web・業務系・組込み・インフラ経験者を歓迎します。応募・面談は下記サイトからご連絡下さい。休日はフットボールとB級スポット巡り。
あはは @_unko_man_s
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Uqerautou @Uqerautou19554
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たくま @TokyoScale... @kida_takuma
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P夏￤Webエンジ�... @P4523677124155
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Daisuke Okanohara / �... @hillbig
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Miho Yanagisawa @mh_yanagi
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