Tiger Data @TigerDataStore

j'ai 2179 jours de données. la météo prédit les crises d'asthme. les hôpitaux le savent pas encore. r = −0.331 données publiques. gratuites. personne s'en servait.

les labos pharmaceutiques payent des millions pour de la data alternative. moi j'ai construit la même chose. seul. 7 mois. zéro euro. 78 pipelines qui tournent pendant que tu lis ça.

1 217 corrélations testées. 1 088 à la poubelle. c'est ça la vraie data science. pas les dashboards propres sur LinkedIn. pas les slides. la merde. le tri. le signal.

en été le signal asthme est PLUS fort qu'en hiver. tout le monde a tort. les données ont raison. 6 ans. 2179 jours. vérifiable.

un dev seul a construit en 7 mois ce que des équipes de 10 mettent 2 ans à faire. c'est pas du flex. c'est juste ce que l'IA permet maintenant. et personne dans les grandes boîtes ne veut l'admettre.

la pneumonie : r = −0.07 la météo ne prédit rien. l'asthme : r = −0.33 la météo prédit tout. même données. même pipeline. deux maladies. deux réalités. les certitudes médicales méritent d'être testées.

154 000 lignes de code. 78 pipelines actifs. 6 ans d'historique. construit seul. sans financement. sans équipe. sans bureau. c'est le premier post.

Summer asthma signal: −0.282 Winter asthma signal: −0.145 Summer is MORE dangerous than winter. Heat + ozone + air quality = same damage as cold. 6 years of daily data. The data contradicts what everyone assumes.

I scored 1,217 correlation ideas. 1,088 → trash 129 → signal 0 → perfect That's what real data work looks like. Not dashboards. Not demos. Garbage in, signal out.

January 25, 2022. Paris: 0.1°C. Asthma press coverage hit a 6-year high that day. 95 articles. One day. r = −0.331 across 2,179 days. Cold weather predicts asthma. The signal was free. Nobody was watching.

I scored 1,217 correlation ideas. 1,088 → trash 129 → signal 0 → perfect That's what real data work looks like. Not dashboards. Not demos. Garbage in, signal out. I scored 1,217 correlation ideas. 1,088 → trash 129 → signal 0 → perfect That's what real data work looks like. Not dashboards. Not demos. Garbage in, signal out.

PubMed finds r = −0.174 between cold weather and asthma. My solo pipeline on free public data: r = −0.331 Stronger signal. Zero budget. 1 developer. The data was always there. Nobody packaged it. #buildinpublic

PubMed finds r = −0.174 between cold weather and asthma.PubMed finds r = −0.174 between cold weather and asthma. My solo pipeline on free public data: r = −0.331 Stronger signal. Zero budget. 1 developer. The data was always there. Nobody packaged it. #buildinpublic My solo pipeline on free public data: r = −0.331 Stronger signal. Zero budget. 1 developer. The data was always there. Nobody packaged it. #buildinpublic

I built an AI that builds its own data pipelines. It wrote 78 of them. 6 years of data collected. 154,000 lines of code. 1 developer. 7 months. $0 budget. Nobody knows me yet.

**FR-19 — THREAD : Comment j'ai construit 78 pipelines seul** Thread 🧵 1/ Décembre 2025. Je commence à coder un système qui collecte des données publiques cross-domaines. 2/ Le problème : chaque pipeline prend du temps à construire. API, format, nettoyage, validation. Répétitif. 3/ Solution : je code un module qui génère des pipelines à partir d'une description. L'autodev. 4/ Résultat : je décris ce que je veux croiser. Le système écrit le code, teste, déploie. 5/ En 7 mois : 78 pipelines actifs. Météo × santé. Énergie × canicule. Finance × sentiment. Immobilier × climat. 6/ Ce que ça m'a coûté : du temps, de l'électricité, zéro abonnement payant. Toutes les sources sont publiques et gratuites. 7/ Ce qui manque encore : des données cliniques pour valider les signaux santé. Et un premier client. Premier post. Suite à venir.

"Les données publiques ne valent rien." 2 179 jours de données. Météo + presse sanitaire. Corrélation asthme : −0.33. Je ne suis pas d'accord.

Le 25 janvier 2022 il faisait 0,1°C à Paris. C'est le jour où les articles sur l'asthme ont atteint leur pic maximum en 6 ans. Ce n'est pas de l'astrologie. C'est de la data.

Mon signal asthme le plus fort est à r = −0.331. En recherche académique, on demande minimum r > 0.5 pour publier quelque chose de sérieux. Je suis honnête : c'est un signal, pas une preuve. La prochaine étape c'est des données cliniques réelles. Un signal sans validation est une hypothèse avec une bonne infrastructure derrière.

**If someone says "Is it legit?"** ``` 🇺🇸 LET ME TELL YOU SOMETHING 1,217 correlations analyzed - TREMENDOUS research 15,244 real market observations - THAT'S thoroughness P-value <0.001 - Statistically IMPOSSIBLE to fake Walk-forward tested - Not just backtest garbage I've seen a LOT of trading systems. BELIEVE ME. This is the REAL DEAL. 38 traders already know. They're WINNING. You? Still thinking about it. Sad! tigerdata.store

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