Yareli Rojas-Aguirre @YareliLab

MIT publicó un informe brutalmente honesto sobre lo que la inteligencia artificial le está haciendo a los estudiantes. Un comité de profesores y estudiantes pasó cinco meses estudiando cómo la IA cambió el aprendizaje en el campus, y las conclusiones parecen una advertencia para todas las universidades del planeta. Los grupos de estudio están desapareciendo. Las horas de tutoría se vacían. Las listas de problemas y los exámenes para casa ya no demuestran nada, porque la IA puede producir soluciones creíbles para casi cualquier tarea escrita del plan de estudios de grado. Los estudiantes que se apoyan en los *chatbots* pierden dominio y confianza, y algunos caen en lo que el informe llama rendición cognitiva, recurriendo a la IA al menor indicio de dificultad. Las cifras son duras. El 46 por ciento de los estudiantes de grado encuestados del MIT usan modelos de lenguaje grande (LLM) a diario. El 90 por ciento se preocupa por su propia dependencia excesiva. Los estudiantes de grado que sienten que la IA los hace reemplazables superan ahora a los que sienten que los hace capaces. La respuesta del comité me sorprendió. Se negaron a combatir la IA con vigilancia. El informe califica a los detectores de IA de poco fiables, afirma que los navegadores de bloqueo parecen espionaje y advierte que vigilar a los estudiantes crea un ambiente en el aula de desconfianza mutua. En su lugar, el MIT quiere reconstruir la educación en torno a las cosas que la IA no puede reemplazar. Eso significa exámenes orales, portafolios semestrales, trabajo de proyectos en persona y un componente social obligatorio en cada materia. El informe incluso plantea la idea de replantearse las calificaciones por completo, ya que sin un promedio académico (GPA) que optimizar, gran parte del incentivo para hacer trampa con la IA se desvanece. El comité advierte a los profesores que no deben reemplazar a los asistentes de investigación universitarios con agentes de IA solo porque son más baratas, porque una universidad existe para hacer crecer a las personas, no a la producción. La escuela de tecnología más famosa de la tierra admitió que las máquinas rompieron su forma de enseñar. Su respuesta es más humanos, no más software. aiandeducation.mit.edu/report/

Conectores para la redacción de textos académicos y científicos

A PhD's success depends more on the fit between the student, the advisor, and the lab than on the specific topic being studied (it barely matters at all). Similarly, a lab's success depends more on how excited (or miserable) its researchers are than on the precise project they are working on (it could be virtually anything). This information isn't in papers or in grant proposals, you have to ask the researchers.

Un doctorando de Oxford fue acusado de entregar un trabajo hecho con IA. Su tutor dijo que era uno de los procesos de investigación más avanzados que había visto en dos décadas. Pero había un detalle clave: El estudiante no había usado IA para escribir ni una frase. La usó para algo mucho más potente. Este fue el sistema que hizo saltar todas las alarmas. Cada ensayo empezaba con lo que él llamaba un “diagnóstico brutal”. Primero escribía su argumento en bruto. Sin pulir. Sin adornos. Después lo pegaba en Claude y le hacía una pregunta: “¿Cuáles son los tres puntos más débiles de este razonamiento? ¿Dónde atacaría primero un examinador especialmente crítico?” Claude no redactaba el ensayo. Lo destrozaba. Y él reconstruía el texto solo con las ideas que resistían el ataque. La mayoría usa la IA al revés. Le dan un tema y le piden que piense por ellos. Él hacía lo contrario: Le daba su propio pensamiento y le pedía que encontrara las grietas. Esa es la diferencia entre delegar tu cerebro y entrenarlo. El segundo paso fue el que dejó a su tutor sin palabras. Subía sus cinco artículos académicos más importantes junto con su borrador y le preguntaba a Claude: “¿Qué partes de mi argumento contradicen, exageran o simplifican lo que estos autores realmente demostraron?” La mayoría de estudiantes cita papers que apenas ha leído por encima. Él no. Él se veía obligado a enfrentarse de verdad a cada artículo, porque Claude detectaba cuándo estaba usando una cita de forma débil, superficial o directamente incorrecta. Y luego venía el movimiento final. Antes de entregar nada, pegaba su conclusión y lanzaba un último prompt: “¿Qué diría un filósofo de la ciencia que falta en este argumento? ¿Qué supuestos estoy dando por válidos sin haberlos defendido?” El resultado: Sus trabajos volvían de revisión con comentarios como: “Sorprendentemente riguroso.” “Una profundidad crítica poco habitual.” “Excelente capacidad de análisis.” Y su comité no entendía de dónde salía ese nivel. Hasta que lo acusaron de usar IA. La audiencia por integridad académica duró tres horas. Le pidieron que explicara su método desde cero, allí mismo. Abrió el portátil. Mostró cada paso. Cada prompt. Cada iteración. Y entonces ocurrió lo inesperado: No solo lo absolvieron. Le dieron la calificación más alta registrada en la historia del departamento. Y le pidieron que enseñara su sistema al resto de la facultad. La lección es brutal: Lo que a muchos doctorandos les lleva meses de correcciones, reuniones y revisiones, él lo comprimía en una sesión. No porque la IA pensara por él. Sino porque había descubierto cómo usarla como el crítico más implacable de la sala. La IA no mejora tu pensamiento sustituyéndolo. Lo mejora atacándolo. Más rápido. Más duro. Y con menos piedad que cualquier humano. Él no usaba IA para escribir mejor. La usaba para pensar mejor. La herramienta la tiene todo el mundo. El flujo de trabajo es lo que casi nadie entiende Soy la Cyber Directora de Operaciones de GptZone. Si quieres seguir aprendiendo conmigo apúntate gratis news.gptzone.net Domina la IA en 3 Minutos al Día

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Reconocer el fracaso no implica celebrarlo sin matices, sino integrarlo como parte constitutiva del método científico. Ahí donde un experimento no confirma lo esperado, se abre un espacio fértil para la crítica, la revisión y, eventualmente, la comprensión. La ciencia se fortalece cuando es capaz de mirar sus propias limitaciones sin disfrazarlas.

🎉✨ Thrilled to join the 3rd UNAM–Groningen Symposium & Summer School on Nanomedicine & Nano‑Biointerfaces 🇲🇽🇳🇱🔬 April 6–10, 2026! Honored to led delegation @BBT_UMCG_RUG to Mexico,connecting and celebrating science @ CDMX&Juriquilla 🚀🤝💡 ➡️iim.unam.mx/summerschool/

@SantosLab_UMCG @BBT_UMCG_RUG See you soon!

• Tuesday, April 7, 2026, 9:00 AM, 📍CU, UNAM, Mexico City • Thursday, April 9, 2026, 11:30 AM, 📍Juriquilla, UNAM, Querétaro iim.unam.mx/summerschool/i… @GerardoL2 @YareliLab @EdenMoralesNar1 @CFATA @SantosLab_UMCG @ClaritaOlvera @CFATA_Unam @quimica_unam @UNAMPosgrado @UNAM_MX

Can physics explain how nanomedicines enter cells? Dr. Christoffer Åberg uses mathematical modeling & colloid science to understand how nanomedicines distribute inside cells: Apr 6 & 8, UNAM @GerardoL2 @quimica_unam @UNAMPosgrado @UNAM_MX iim.unam.mx/summerschool/

What does the future of nanomedicine look like in tissue regeneration? Meet Dr. Shahbazi, leader program at PRECISION & co-founder of Capsamedix Apr 6 11:00 IIM-Apr 9 11:15 CFATA iim.unam.mx/summerschool/ #Nanomedicine #Biomaterials #UNAM @iimunam @Cfata_Unam @BBT_UMCG_RUG

Enjoy! iies.unam.mx/libros/Manual-…

How do we turn nanomedicine into real clinical solutions? Meet Prof. Hélder Santos Global leader in advanced drug delivery & CRS Young Investigator Award (2021) April 6 & 8, 2026 UNAM, Mexico iim.unam.mx/summerschool/ @SantosLab_UMCG @iimunam @Cfata_Unam @UNAMPosgrado

@UNAM_MX becomes a hub for nanomedicine this April! The 3rd UNAM–Groningen Symposium & School on Nanomedicine and Nano-Biointerfacesis coming to UNAM April 6–10, 2026 Join the conversation! @GerardoL2 @EdenMoralesNar1 @CFATA @SantosLab_UMCG @CFATA_Unam @UNAMPosgrado @iimunam

Happy International Women’s Day! We’re celebrating women who have changed the world. Here are all of the amazing women who have received the #NobelPrize and their remarkable achievements at the time of the award. Tell us about the women who inspire you the most – and why. #InternationalWomensDay

Pressure to publish jumps. And researchers have no time to do science. (New survey from Elsevier) Survey of 3200 researchers: 1. Only 45% of scientists have sufficient time for actual research. 2. For 68%, the pressure to publish today is greater than 2-3 years ago. 3. 29% of researchers are considering relocating to another country (for better funding, work‐life balance, or greater research freedom). 4. 58% of researchers use AI tools in their work. 5. Reported benefits from AI: saving time (58%), helping with literature summaries (61%), literature reviews (51%), data analysis (38%), drafting proposals (41%), and drafting papers (38%). Globally, life in academia is getting worse. For students & postdocs - it’s especially hard to decide on an academic career. ❗️ A few days ago, I gave a lecture on this topic. “PhD: Dreams, Reality and Consequences” Watch it here: lnkd.in/dA_GhYwd (I’ll appreciate if you ‘like’ this video - you will GREATLY help it reach more students.)

El Foro Económico Mundial identificó las habilidades básicas para 2030 que marcarán el futuro del trabajo. El cambio más relevante: muchas competencias que hoy son fundamentales comenzarán a perder protagonismo, mientras emergen otras ligadas al pensamiento crítico, la tecnología y la adaptabilidad. Entre las más destacadas: 🔹 Alfabetización tecnológica: comprender cómo funciona la tecnología será tan importante como saber usarla. 🔹 Pensamiento analítico y crítico: interpretar información, resolver problemas y tomar decisiones con criterio. 🔹 Curiosidad y aprendizaje continuo: aprender a aprender será la competencia clave en entornos cambiantes. 🔹 Resiliencia y flexibilidad: afrontar la incertidumbre con equilibrio y capacidad de adaptación. Tenemos ante nosotros el reto de incorporar la tecnología como la IA en el proceso de enseñanza-aprendizaje, así como fortalecer las habilidades socioemocionales y aportar experiencias que preparen para aprender aún ya siendo profesional. Fuente: Foro Económico Mundial — Future of Jobs Report

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Simon Maechling @simonmaechling

12 months ago

This is amazing - a periodic table showing every element and how it’s used. Chemistry really is everywhere. 🔬✨ What’s your favorite element?

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Decellularized extracellular matrix as a drug delivery carrier. | Antonios G. Mikos @Rice_BIOE | [50 days' free access] #ExtracellularMatrix kwnsfk27.r.eu-west-1.awstrack.me/L0/https:%2F%2…