Keisuke @_AlwaysAI
CordMark株式会社代表取締役CTO AI関連を中心に気になる情報を発信します。 AIポッドキャスト『Singular Radio』のホストです。：https://t.co/2nkeHr1o1l | UBC CS卒 Vancouver, British Columbia Joined November 2025-
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astra×blenderを組み込んで間取りからインテリアのシミュレーションができるサービスたくさんできるだろうな。 ゲームとしても女子とかにも人気出そう。 難点はトークンコストか。
今の時代に敢えてコーディング面接をやるのならば、それはアルゴリズムやインフラの設計のような低レイヤーの知識を問うものでもなく、だからといってAIで技術的に難しいシステムを作らせることでもないかな。 自分を紹介するWebサイトをその場で作ってもらいたい。 最初にどういうコンテキストを渡すのかを見れば、AI開発に対する慣れと理解が分かる。 生成されたものに対して何を感じてどう直すのか。 その速度と内容を見れば、処理能力とその人の感性・こだわりが知れる。 そして出来上がったものを見れば、その人のことが知れるから一石二鳥。
Astra来ること考えたらデカすぎ。
We will give one banked reset for every day you don't have access to Astra on your paid ChatGPT plan, starting today. Team is moving mountains to give access as fast as we can. First one will land in ~ 3 hours. There is still time to create your account if you don't have one.
Holy shit! Sports replays are going to be absolutely insane!
Introducing Atlas: The world's first multimodal world model that generates image and video frames with pixel-perfect camera control and reconstructs them in 3D. Model the world, move the camera, and simulate space & time.
こういうのはハーネスで解決できるんよ。 これはどんなAIを使うときにも言えるけど、なにか上手くいかなかった時にそのログをAIと一緒に分析するのが重要。 まあそもそもastraでcodexのこういう傾向も無くなるといいね。
Codexが終わっている。単純なタスクなのに完璧主義に走って一生作業を終えずにクレジット使い切りやがった。。。 Claude Codeもクレジット少なすぎるし、AI開発の暗黒時代に入った。
新しいモデルが出るタイミングはしばらく放置してしまっていたスキルズやハーネスの改善に着手するいいタイミング。 それでだいたいレベル感が掴める。
こういう特性があるからcodexが作業を開始する前や作業途中に何かブロッカーにあたってプラン外の修正が必要になったときにfableと方向づけの対話が走るようにしてる。その時codexには状況説明をさせてfableにはこれまでの人間の指摘の蒸留をベースに質問という形式で会話させてその会話の中で方向性が決まるようにしてる。(そもそもそれ本来の目的に対して必要なの？など) 何をもってAIエージェントを使いこなせているのかの定義は難しいけど、モデルの使用感をベースに意図を持ってハーネスを設計できるようになれば上級者と言えるかな。
すげー簡単にいうと、Solは指示を出す人間が超集中して指示を出して、指示の結果を細かく受け取り、ステップバイステップで進めると、開発が結果的にめちゃくちゃ効率的に進められるモデル
Ornith-1.5-35B-A3B 気になるな使ってみよう。 qwen3.8 27Bも気になるけどMoEでないとdgx sparkでは速度はでないんよな
@marumarucanada そうだねただAIからの予約だからこそのペインもあると思っててそこを解決するサービスは流行りそう。 予約入ったら店員さんのイヤホンにぱっとAIが話しかけて実際の状況をもとに予約を制御できるみたいな
チャッピーからの予約に最適化した予約サービスを作ったたらおもろそう
Looking for a quick restaurant reservation is now super easy in ChatGPT. Together with a bunch more ships
これについては昔fableとcodex historyを分析していた時に 「質問という形式が、双方の知識の非対称性・前提のズレを低コストで接続するインターフェースになっている」 と分析をされて唸らされた。 今人間がやってる作業ってほとんどこれなんだよね。 俺はそれをskillsに落とし込んで、プランを作成する前にfableに人間の模倣として質問を生成させ元のエージェントがそれに答える形式で方向性議論をさせている。 この質問の精度が人間を模倣できたとき、それがソフトウェアエンジニアリングの自動化のゴールかな。
AIエージェントと仕事をするときのtips 文末を常に「？」で終わらせる 「それでやって」ではなく 「それでやるのがいいね？」みたいに 微妙に自信がない感じを残すと いい感じに判断してくれる 断言するとこちらに合わせすぎるので
Now in preview: The ChatGPT desktop app for Linux. Use ChatGPT, ChatGPT Work, and Codex where you already work and build, with your projects and browser workflows on supported Linux systems.
@marumarucanada ステートレスだから認証系は弱いみたいだね。エージェントへの認証情報の渡し方について安全性と自由度を担保する仕組み作ってるからうまくできそうだったら共有するわ
当たり前のことだけど、人の感動から逆算してサービスを作るということをどんなサービス・企画の構想段階から常に意識していたい。 案外忘れがちになる概念。
言い古されたことだけど改めて、 何を・どう作るのかを決定する部分が、圧倒的に一番重要。 結局AIはその使用者の考えを根底から覆すことがLLMの構造上めちゃくちゃ苦手。 だからチームでプロジェクトを進めるときも初期の段階で方向性を正しく導ける人材はむちゃくちゃ価値が高い。 そのためには、センスやドメイン知識はもちろん重要だけど、 それと同じくらい最新の技術や潮流にキャッチアップしていることが重要。 「codex app serverってこういうことに使えそうだな」とか、「gpt-Liveのアーキテクチャが公表されてたけどあれこのプロジェクトにそのまま使えるな」 潮流的なこととしては「anthropicはこの領域で儲けようとしてるんだな」とか「内部でllmのapi叩いてるサービスここから厳しそうだな」など。 最初の設計段階でエージェントに渡すコンテキストが、その後の数十〜数百時間の作業より重要。
これが企業のAI化が進まない要因よね。 給料が変わらないなら業務を効率化して仕事をたくさんこなすメリットがない。 個人としては起業するのが一番手っ取り早い。
音声入力のメリットは単純に入力速度が早くなることよりむしろこっちなんよな。 書きながら思考を整理していくより、話しながらすべての情報をつらつらと渡してしまったほうが圧倒的に早く、時間をかけて整理したのと同じかそれ以上のアウトプットが出てくる。
One pattern I find useful for working with LLMs is a nice long ramble session. Sometimes the LLM needs more bits to understand what you're trying to achieve, but you're too lazy to type them. In these cases I like to lean back, switch to /voice and just ramble for like 10
codex micro買おうかな
今欲しいキーボード。 キーボードの配置最適化みたいな話はよく前からあったけど、音声入力が主体となった今、必要なものはこういうキーボードかも。
@marumarucanada ねそういう人材を見出して役職とか与えられればいいけど人間関係とか簡単じゃないよね
会社としてはAIを本質的にわかっていて活用できる人をとって大改革をやってほしい。 社員としては自分の労力を使ってそれをやっても給料があがらないならやりたくない（個人の仕事のみをAIで効率化して低effortで給料が欲しい）となっている現場がたくさんありそう。 解決策は破格のオファーを出して内部で頑張ってもらうか、外部に依頼して業務フローの理解から長期間付き添ってもらうか。 どちらも誰に頼むかの選定が企業にとっては難しい時代だね（トップ層がAIを理解できるなら自分達で改革すればいい。分かっていないなら誰が分かっているかの判断ができないから採用できない状態）。 AI活用人材の採用を助けるビジネス需要がありそう。
Taiki Yamagishi @njzccy
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ハロー杉本 @hello_sugimoto
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ムラモト ヨシ�... @mu_ra_mo_to
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salt @yntiny11
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Okigonbe @Okigonbe10bill
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香川友志（KAGAWA... @KagawaTomo
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藤川裕一🤖ア�... @fujiyuu75e
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落合陽一 Yoichi O... @ochyai
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金丸 | ビジネス... @BE_CEO_X
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