호랭교관 @block_atom

스칼렛 요한슨이 SNS 안하는 이유 저는 SNS를 하기엔 정신적으로 약한 사람이에요. 그래서 안 해요. SNS를 하기엔 너무 유리멘탈이죠. 인스타그램을 한 번 한 적이 있어요. 3일 정도.. 다른 사람의 인스타 계정을 20분이나 보고 있단 걸 깨달았죠. 그 사람은 제 친구의 직원이었는데... 그 분의 인스타 계정을 보면서 '아, 핏불과 두 딸을 키우고 있구나.' '오~ 버뱅크에 살고 있는군...' 이런 식으로 17분이나 낭비한 거예요! 그리고 이런 기분도 잠깐 들었어요. '나도 캘리포니아로 이사가서 저런 강아지를 키우고... 생활 방식을 바꿔볼까?' 이렇게 알지도 못하는 누군가의 인생을 부러워 하는게.. 기분이 너무 별로였어요. 저는 그러기 싫어요. 왜냐하면 정신적으로 약하니까요.

대략적으로 1GW 급 AIDC 하나가 아이폰17 pro 3천만대 정도의 dram을 소모함 매년 미국에서만 10GW 이상의 AIDC가 새로 들어서니(매년 2배 이상 성장) 아이폰 3억대 분량의 dram 수요가 생기는 것 참고로 아이폰 라인 전체 판매량은 연간 2.3억대 도대체 수요 계산 못 하는 사람이 누구냐?

술 마시는 사람이 이 글 안 보면 진짜 손해다 1년 동안 술 끊고 몸이 어떻게 바뀌는지 정리함 1.술이 몸에 들어오면 벌어지는 일 간에서 술을 분해하는데 이때 활성산소가 세포막을 공격함 세포가 계속 손상되는 구조임 분해 과정에서 중성지방이 늘어나고 이게 간에 쌓이면 지방간이 됨 술 자주 마시는 사람 초음파 찍으면 지방간 잘 보이는 이유가 이거임 2.장까지 무너진다 알코올이 장벽을 약하게 만듦 그 틈으로 독소가 혈관에 침투하고 간으로 직행함 간 면역세포가 이걸 처리하다 과부하 걸리면서 염증이 터짐 3.술 끊으면 생기는 변화 1주에서 2주 수분이랑 전해질 균형이 돌아옴 두통 피로감이 확 줄어듦 장이 회복되면서 설사 장트러블도 사라짐 수면 질이랑 기분까지 좋아짐 당뇨 위험도 크게 떨어짐 공복혈당 높은 남자가 계속 과음하면 당뇨 위험이 급격히 올라간다는 연구도 있음 4.그래도 마셔야 한다면 음주 간격 최소 5일 가능하면 2주 이상 비우기 장기랑 세포가 회복할 시간을 줘야 함 한 달에 1회에서 3회 이런식으로 나만의 원칙을 정해두는게 좋음 5.이거 하나만 지켜도 다름 술이랑 설탕 조합은 무조건 피할 것 안주나 믹스 음료에 든 설탕이 뇌 식욕중추를 자극해서 이성을 마비시킴 그럼 술 조절이 더 안 됨 결론 완전히 끊는게 어렵다면 간격이라도 벌리자 몸은 생각보다 빠르게 회복됨

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여러 번 말하지만 중국은 부동산 가격이 개똥으로 떨어졌기 때문에 지금의 제조업 부흥을 일궈낼 수 있었던 것이다. 만약 중국 부동산 가격이 서울과 같은 수준이었다면 기업들이 지금처럼 건물을 올리고 자동화 시설을 적극적으로 갖출 수 있었을까? 아니. 땅 값 지불하는데만 모든 돈을 다 썼을걸? 부동산 가격 상승은 땅 주인 및 일부 자산가 외 모든 경제주체에게 비용으로 돌아간다. 이건 내 의견이 아니라 경제학 통념이다. 물론 자본주의 시대에 통념과 현실은 다르게 흘러가지만 말이다.

Hedgeye @Hedgeye

a day ago

China's Real Estate Market has erased all gains from the last 20 years

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AI보다 나은 점이 뭐냐는 질문이 면접에 들어옴 취업 준비할 때 제일 무서운 질문은 지원동기나 장단점 같은 게 아닐 수도 있음 요즘 면접에서 AI 대신 왜 본인을 뽑아야 하냐는 질문을 받는다는 이야기가 나옴 이 질문은 짧은데 바로 잔인함 AI는 더 빠르고 더 싸고 피곤하다고 말하지 않고 같은 일을 반복해도 불평하지 않음 특히 컴공이나 개발 쪽은 더 직접적으로 느낄 수밖에 없음 코딩을 몰라도 웹페이지나 앱을 만들 수 있는 AI가 나오고 문서 정리나 기획 초안까지 빠르게 해내면 초보가 하던 일의 일부는 바로 비교 대상이 됨 그럼 2030 취준생 입장에서는 불안해짐 나는 뭘 더 준비해야 하지 자격증을 더 따야 하나 포트폴리오를 더 만들어야 하나 AI를 잘 쓰는 걸 보여줘야 하나 여기서 중요한 건 AI를 이겨야 한다는 말이 아닌 듯함 사람이 더 빨라야 한다고 주장하면 답이 약해짐 대신 AI가 해낸 결과를 보고 왜 틀렸는지 판단하고 상황에 맞게 고치고 사람 사이의 요구를 정리하고 최종 책임을 질 수 있는 쪽을 보여줘야 함 일 잘하는 사람의 기준이 바뀌는 중임 예전에는 혼자 오래 붙잡고 해내는 사람이 강점이었다면 이제는 AI가 만든 초안을 다루고 질문을 잘 던지고 엉뚱한 결과를 걸러내는 사람이 더 필요해질 수 있음 특히 신입은 더 어렵게 느껴질 수 있음 경력자는 기존 경험으로 판단을 설명할 수 있지만 신입은 아직 내 판단 근거를 보여줄 기회가 적기 때문임 그래서 포트폴리오도 결과물만 올리는 것보다 내가 어떤 질문을 던졌고 어디서 AI 결과를 버렸고 어떤 기준으로 고쳤는지까지 보여주는 게 중요해질 수 있음 앞으로 면접에서 AI 이야기는 피하기 어려워 보임 AI를 못 쓰는 것도 문제지만 AI가 한 일과 내가 한 일을 구분해서 말하지 못하는 것도 문제임 출처: KNN NEWS

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아놀드 슈왈제네거가 자수성가를 믿지 않는 이유 "누구도 스스로 성공할 수 없습니다 세계 최고의 보디빌더였던 저조차도 말입니다 저는 사람들이 저를 무엇으로 불러도 괜찮습니다 하지만 제가 자수성가했다고는 하지 마시기 바랍니다" "저는 빈털터리로 이곳에 왔습니다 20달러와 냄새나는 옷가지가 전재산 이었습니다 저는 한 작은 아파트에서 살고 있었는데" "추수감사절에 다니던 헬스장의 보디빌더들이 찾아와 이불, 접시, 수저 등 제게 없던 것들을 주셨습니다" "누구도 그럴 수는 없습니다 자수성가한 사람이란 이야기는 착각입니다 저는 다른 사람의 도움 없이 성공하지 못했을 것이고" "그래서 저는 자수성가를 믿지 않습니다 제가 이런 이야기를 하는 이유는 여러분들이 남의 도움을 받아 이곳에 있음을 깨달아야 지금이 바로 남을 도울 적기임을 알게되기 때문입니다"

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< 박톰슨이 애플 현 상황 딱 정리해준다.txt > ㅎㅎㅎㅎㅎㅎㅎㅎㅎㅎㅎㅎㅎㅎㅎㅎㅎㅎㅎㅎㅎㅎㅎㅎㅎㅎㅎㅎㅎㅎㅎㅎㅎㅎㅎㅎㅎㅎㅎㅎㅎㅎㅎㅎㅎㅎㅎㅎㅎㅎㅎㅎㅎㅎㅎㅎㅎㅎㅎㅎㅎㅎ 개바빠서 아닥하고 잇으려고 햇더니만 심월님이 중요한 포스팅 해주셧네... 인간들이 이걸 모르더라... 이걸 몰라...... 한번씩 읽어보고....... " 애플이 어쩌구저쩌구블바블라 뺴얘얘얘얘얘얘얘얚~!@~!@~!#~!# " ㅎ...... 병신같아서 이것도참다가 한마디 쓴다. 애플은 본래 중국이랑 친하다. 애플 밸류체인 기업들이 중국에 낙낙하게 있는거... 다들 모르나보네... 중국은 제조업의 황국이다. 제조업 1황이 중국이다 이말이다. 그리고 애플은 B2C 기업이다보니 판매가는 가격저항 없을정도로 비싸게 + 코스트는 최대한 쥐어짜서 싸게 이거에 사활거는건데... 문제는.... 애플 이 미친새끼들이 메모리가 " 사이클 " 산업이기 땜에 가격 슬슬 꺼질거라 본거지... 메모리? 아~ 그 우리한테 와서 설설 기면서 제~~~발 계약좀 해달라고 무릎꿇고 빌던새끼들? ㅎㅎㅎㅎㅎㅎㅎㅎㅎㅎㅎ 이러면서 개 얕본거다. 예전에도 메모리 가격 업사이클 와봤자 또 빠지곤 했으니까..... 메모리 가격 오른다고 선도매입하거나 고정가에 장기계약 하는게 아니라 난 호구당하기싫다고~ 싫다고 난 비용 아껴야 된다고~ 된다고~ 난 사이클 봤었다고~ 봣엇다고~ 메모리업체들 그새끼들 개 을이라고~ 을이라고~ 하면서 개버틴건데...... 근데 이게 왠걸...... 빅테크들이 저글링개떼4드론마냥 라바 나오는족족 반도체 싹쓸이 해가니까...... 갑자기 갑자기...... 애플이 반도체를 살 곳이 없음... ?????????????? WTF 심지어 장기공급에... 매수 우선순위를 팹리스랑 빅테크들이 싹 다 요플레뚜껑핥아먹는마냥 개같이 핥아먹어서 어......? 맥북 만들어야 되는데 메모리 반도체가 없어? 어......? 아이폰 만들어 팔아제껴야 되는데 메모리 반도체가 없어? 야! 김과장! 아니 마이클 이사! 아니 존슨 전무!!!!!!!!! 야이 씨발놈아!!!!!!!!!!!!! 반도체 가격 빠진대매...... 이거 어떡할건데?????? 어떡할거냐고~~~~~~~~~~????? 라고 Team Cooked 씹에겐새끼가 뒤늦게 좆됨 감지한거....... 그래서 "야! 좆됐어. 일단 우리는 중국이 답이다. 중국은 주겠지. CXMT 조져!!!!!! 그새끼들한테까지는 아무도 안갔으니까. 우리는 어차피 HBM 필요 없잖아!!! 우리가 뭔 AI기업이냐???? 삼전 닉스 마이크론 필요없고 CXMT꺼도 충분해. 빨리가서 사와, Fucking Go Bro!" 하고 개같이 뛰어갔는데 일단 중국정부는 당빠 쌍수들고 환영이겠지만 CXMT IPO 전에 수주 레코드 만들고 개좋겠지만 미국 트럼프 행정부가 그걸 가만 놔둘리가 없다. ㅎㅎㅎㅎㅎㅎㅎㅎㅎㅎㅎㅎㅎㅎㅎㅎㅎㅎㅎㅎㅎㅎㅎ 트럼프 행정부? 지금 존나 비상이야...... 니들만 모르지. ㅎ 반도체 없어서 지금 제품을 못만들어.... 제품을 못팔어. 그래서 일단 반도체 오른가격 이제는 올려야겠다 → " 이제 가격 내릴 일 없고 올린 가격 유지다. 왜? 메모리가 씨발 빠질리가 없자너!!!!!!! " 해서 가격 전제품 인상. 이 가격? 좆도 죽어도 안빠짐. 애플같이 가격 민감한 기업이 메모리 가격 싹 다 반영한거? = 메모리 초강세 예상과 다름없다. = 메모리 가격 빠지면 마진 개올라가는데 = 소비자들이 그거 놔둔다고? 지랄 ㅎ = 그런데도 올렸다? = 좆나 메모리 수급 상황 좆된거. 일단 애플도 지 살길 찾는건데 지금 한마디로 발등에 불떨어졌고 폭탄똥 참다가 공중화장실 지금 자리 꽉차서 문앞에서 지금 1mm씩 지리고 있는 상황이다. 좆된거다 애플. 상황 이해되노? 이해되노? ㅇㅇ 그럼 고추 아니 구독 박아라. ㅎㅎㅎㅎㅎㅎㅎㅎㅎㅎㅎㅎㅎㅎㅎㅎㅎㅎㅎㅎㅎㅎㅎㅎㅎ - parkthomson a.k.a. app등이 -

심월 @mindmoon_108

a week ago

조금 늦었지만 CXMT 메모리 로비가 나와서 애플 이야기 《애플 인 차이나》 - 중국 IT의 기반을 다져 준 애플 1. 시작은 EMS 애플 + 폭스콘·페가트론(대만) 협력사가 중국에서 비야디·럭스쉐어 같은 현지 업체랑 EMS 방식으로 에어팟부터 아이폰까지 같이 만들었음. 이 과정에서 애플 고유의 공급망

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자기계발 영상 100개를 봐도 안 바뀌는 이유는 목표가 없어서가 아니라 나를 움직이는 문장이 없어서다. 나를 움직이는 문장을 직접 만들어야 한다. 여기 유튜버 분은 목적에 맞게 행동하라는 문장을 자기 암시처럼 쓴다. 근데 여기서 중요한 건 그 문장 자체가 아니다. 그 문장은 이 분한테 최적화된 문장이다. 우리가 가져와야 할 건 문장이 아니라 문장을 만드는 로직이다. 로직은 단순하다. 1. 내가 반복해서 멈추는 장면을 찾는다. 공부하려고 앉았는데 유튜브를 켠다. 글을 쓰려고 했는데 자료만 찾는다. 운동 가려고 했는데 침대에서 폰을 본다. 사업을 해보려는데 괜히 강의만 더 본다. 2. 그때 나를 막는 감정을 찾는다. 귀찮음인지, 불안인지, 완벽주의인지, 비교심인지, 실패가 무서운 건지 봐야 한다. 대부분 사람은 행동력이 없는 게 아니다. 자기가 어떤 감정에서 멈추는지 모른다. 3. 그 감정에 먹히는 한 문장으로 바꾼다. 시작이 무서운 사람한테는 크게 성공하자보다 오늘 하나만 끝내자가 먹힌다. 손실 회피가 강한 사람한테는 열심히 하자보다 이대로 가면 더 손해다가 먹힌다. 비교에 흔들리는 사람한테는 남보다 빨리보다 내 누적을 보자가 먹힌다. 완벽주의가 심한 사람한테는 잘하자보다 일단 못난 초안부터가 먹힌다. 4. 그 문장이 실제 행동으로 이어지는지 검증한다. 읽고 감동만 받으면 탈락이다. 그 문장을 보고 바로 노트북을 열었는가. 운동화를 신었는가. 메모장을 켰는가. 자료 찾기를 멈추고 발행을 눌렀는가. 몸이 움직이면 맞는 문장이다. 몸이 안 움직이면 아직 내 문장이 아니다. 이걸 한번 삶에 적용해보면 좋겠다. 내가 계속 미루는 일 하나를 고른다. 그 앞에서 멈추는 감정을 적는다. 그 감정을 찌르는 문장을 하나 만든다. 그리고 7일 동안 같은 문장을 써본다. 자기계발은 좋은 말을 많이 아는 게임이 아니다. 내가 멈추는 순간에 나를 다시 움직이는 시스템을 만드는 게임이다.

Ai에 부정적인 의견이 많은 이유.blind 글쓴이 말 요약하면, 1. AI를 실제 업무에 활용하는 사람과 그렇지 않은 사람의 체감 차이가 매우 크다고 봄. 2. IT 업계에서는 AI로 생산성이 크게 올라가면서, 예전 방식으로는 일하기 어려운 시대가 왔다고 함. 3. AI는 일시적인 테마가 아니라 스마트폰급 산업혁명이라며, 관련 기업들의 실적도 이를 뒷받침한다고 봄. 즉, 메모리 롱이다가 결론 맞는지요.

엔트로픽의 미소스 출시를 보고 빡친 "딥시크 창업자가 내린 결단" ㄷㄷ 량원펑 딥시크 CEO는 그동안 '순수 과학 연구에만 집중하겠다'며 투자 제안을 걷어찼던 인물임. 가령, '25.1월 '딥시크-R1'이 글로벌 충격을 준 뒤에도 그는 자기 사재 30억 달러(4.5조 원)를 투척함. 그런 사람이 지난주, 74억 달러(약 11조 원) 규모의 초대형 투자를 받아들인 이유는 뭘까 그가 이런 심경 변화를 만든 결정적 한 방은 바로 '26.4월에 공개된 앤트로픽의 '미소스'임. 미소스가 어떤 모델이냐면, 소프트웨어 취약점을 알아서 찾아내 익스플로잇 코드로 변환할 수 있을 만큼 자율적 추론 능력이 강한 모델임. 미국 정부가 "위험하다"며 해외 사용을 금지한 그 모델 맞음 그런데 진짜 중요한 건 성능 자체가 아니라, 그 성능이 어떻게 만들어졌느냐였음. 미소스는 상상을 초월하는 규모의 인프라와 컴퓨팅 자원이 동원돼야 가능한 결과물이었음. 량 CEO 측근의 표현을 옮기면 이렇게 됨. "막대한 자금력 뒷받침 없이는 더 이상 프론티어 AI 경쟁에서 생존할 수 없다는 현실을 직시했다" 딥시크는 그동안 '적은 자원으로 큰 성능을 낸다'는 고효율 알고리즘으로 유명세를 탔던 회사임. 그 정체성이 '미국식 자본 투입 모델'에 한쪽 무릎을 꿇은 셈. 실제로 받은 11조 원은 직원 보상용이 아니라 전액 컴퓨팅 인프라 확장에 들어가는 것으로 알려졌고, 회사는 곧장 "전 부서 인력을 최소 2배로 늘리겠다"는 공격적 채용 계획을 공식 발표함 일각에서는 딥시크가 미소스를 따라잡기위한 추격적 준비를 '고효율 연구 기관이 규모 있는 국가 AI 플랫폼으로 전환되는 역사적 순간'이라 평가했음. 즉, '중국의 똑똑한 스타트업'에서 '중국의 국가급 AI 플랫폼'으로 격상될 거란 것임 다만 량 CEO 본인은 "자본 투입 방식은 미국식을 따라가도, 오픈소스로 AGI에 도달하겠다는 전략은 그대로"라고 못 박았다고 함. 그리고 클로드 코드와 코덱스가 바이브 코딩 붐을 주도한 점에 대해서도 그는 "코딩 도구는 AI 챗봇처럼 일시적인 제품일 뿐이다. 단기 제품에 너무 투자하면 AGI 목표에서 멀어진다"고 말함 결론적으로, AI 선두그룹에는 "개척정신·자원으로 미는 미국 진영"과, "가격·오픈소스·AGI 비전으로 미는 중국 진영"이 있음. 두 진영의 게임은 점점 '누가 더 빨리 큰 모델을 만드나'가 아니라, '누가 더 오래 그 길을 갈 자원을 가졌나'의 싸움으로 옮겨가는 듯함. 자본을 가장 싫어하던 사람이 결국 자본의 문법으로 게임에 다시 들어가는 풍경, 이게 2026년 AI 산업의 자화상이지 않을까 #이제는물량전이다

트렌더쿠 @vibetaku

2 weeks ago

손정의가 머스크에 던진 한마디 "우주 가는 게 무슨 의미가 있나?!" 오픈AI에 약 100조 원을 베팅한 손정의가, 머스크의 가장 화려한 비전을 정면에서 깠음. "우주 데이터센터 어떻게 보시냐"라는 질문에 손정의는 "그게 어떤 의미가 있는가. 무엇이 장점인가"라며 반문하면서 그가 든 근거는 의외로

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10년 넘게 과외하면서 느꼈던 학생들 특징 공부 잘하는 애들 특징 1. 오래 잘 앉아있는다 2. 새로운걸 시도하는 것에 긍정적이다 3. 같은걸 복습하는 것에 긍정적이다 4. 뭔가를 시작하면 끝까지 한다 5. 인간관계에 크게 연연하지 않는다 공부 못하는 애들 특징 1. 오래 못 앉아있는다 2. 새로운 시도를 겁내하고 부정적이다 3. 복습한다고 하면 짜증부터 낸다 4. 끝내는걸 잘 못한다 5. 이 친구가 저런 말 해서 속상하고 저 친구가 저렇고 주변에 관심이 많다 이런걸보니 공부 잘하는 애들이 공부가 아니더라도 잘 되는 이유가 있다고 생각이 들었다.

현직 증권맨들이 벌이는 주식 투자 대회가 종료되고 결과가 나왔습니다. 동일기간 코스피 상승률은 60%. 대회 우승은 41.63%네요. 10팀 참가 했는데 수익본게 3팀, 6팀은 손실 -20% 이상시 탈락에 걸려서 사라졌구요. 네. 너님들이 귀담아 듣던 전문가라는 사람의 현실이 이렇고, 지수투자 이기는 단타도 없습니다.

"86년생 의사가 만 40 앞두고 깨달은 13가지" 요즘 드는 생각들 1. 생각보다 생각 없이 살고 있음. 젊었을 땐 30대, 40대 되면 뭔가 멋지게 살 줄 알았는데, 막상 보면 거창한 계획 없이 그냥 버티고 버텨서 여기까지 온 거다. 6개월 뒤에 내가 뭘 하고 있을지도 모르겠어요. 그래도 호기심 갖고 배우는 즐거움은 있습니다. 2. 주변에 부자, 자산가들이 생긴다40대 되니까 건물주에, 사업 성공한 친구들이 생김. 근데 나는 그냥 월급 받고 살죠. 사업가적으로 뭔가 크게 벌이지도 않고. 이게 게을러서인지, 아니면 내 상황에선 합리적인 선택인지 잘 모르겠어요. 3. 인간관계가 좁아짐. 사이가 나빠지는 게 아니라 그냥 자연스럽게 좁아져요. 친구 만나도 다 다른 삶을 사니까 할 말이 별로 없더라고요. 차라리 같이 운동하는 모임이 낫죠. 그리고 가정 있는 친구는 빨리 보내주는 게 맞는 것 같아요. 4. 친구 애들이 벌써 초등학교에 들어감. 엊그제 애 낳은 것 같은데 벌써 초등학생이에요. 생각해보면 지금 내 친구들이 내가 어릴 때 우리 아빠 나이인 거잖아요. 좀 충격이죠. 5. 형, 누나 같던 사람들이 이제 50대다. 약간 형이라고, 누나라고 생각했던 사람들이 이제 중년의 아저씨, 아줌마예요. 황당하더라고요. 6. 어리다고 생각한 사람들이 진짜 어리다. 직장에 좀 어린 친구 들어왔다 하면 2002년생이에요. 걔네 태어날 때 나는 대학 들어갔다고 하면 황당해하죠. 내가 86학번 보는 느낌인 거잖아요. 7. 돈 쓰는 즐거움이 별로 없다. 비싼 호텔 가서 비싼 거 먹어봐야 어차피 살쪄서 많이 못 먹어요. 명품백, 비싼 차, 오디오… 다 관심 없어요. 물건 쌓이는 것도 싫고. 내가 죽었을 때 1톤 트럭에 딱 실려서 정리될 정도의 삶을 살고 싶어요. 8. 먹고 싶은 걸 못 먹는다. 먹는 거 좋아하는데 살쪄서 못 먹어요. 며칠 전 아빠 생일에도 케이크 사려다가, 셋이서 먹으면 살만 찌니까 아주 조그만 롤케이크로 대체했습니다. 9. 여행도 흥미가 줄었다. 장거리 비행이 너무 힘들고, 솔직히 집이 제일 편해요. 퇴근길에 성수동 지나가면 외국인들이 젤라또 가게 앞에 줄 서 있는데, 생각해보면 그게 옛날에 내가 뉴욕 가서 하던 거랑 똑같아요. 셰이크쉑 먹고 감동하고. 근데 지금 보면 사실 별거 아니거든요. 10. 바라는 건 그저 별 일 없는 것. 아빠 생일 때 다음 생일 얘기를 하는데, 문득 그때까지 다 별 일 없을까 싶더라고요. 그냥 별 일 없는 것만이 제 바람입니다. 11. 큰 꿈이 없다맛있는 거 먹고, 운동하고, 평범하게 안정적으로 사는 게 꿈이에요. 차도 15년 된 21만km 중고 520d 그냥 타고 다녀요. 멀쩡한데 뭐. 12. 가장 큰 행복은 치킨 나이트. 저 KFC 너무 좋아해요. 매월 11일 원플러스원에, 매일 9시부터 10시 치킨 나이트… 퇴근길에 그 시간 지나가면 도저히 안 들어갈 수가 없어요. 이게 진짜 복지구나 싶어요. 13. 돈이 인생의 전부는 아니다. 돈 싫어하는 건 아닌데, 제가 하는 일에서 돈만 보고 가진 않아요. 병원 시니어 교수님이 "누군가는 해야 될 일을 하고 있는 것 같다"고 하시는데, 저도 그런 마음으로 삽니다. 욕망이 줄어드는 게 꼭 쓸쓸한 일만은 아니다. 별 일 없이 사는 게 가장 큰 바람이 되는 나이, 그게 마흔인가 보다.

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Anthropic AI팀이 말해주는 AI 사용법 1. 프롬프트 엔지니어링은 반복 작업임. 한 번에 완성되는 게 아니라 돌려보고 틀린 부분 잡고 수정하는 피드백 루프가 핵심. 2. 좋은 프롬프트 구조는 순서가 있음. 역할 설명 → 데이터 → 단계별 지시 → 예시 → 마무리 강조. 이 순서 지키는 것만으로도 결과가 달라짐. 3. 고정 정보는 시스템 프롬프트에 넣어라. 매번 바뀌지 않는 양식, 배경 설명 같은 건 시스템 프롬프트에 한 번 박아두면 Claude가 매번 파악하는 데 토큰 낭비 안 함. 프롬프트 캐싱 쓰기도 좋음. 4. XML 태그로 정보를 구조화해라. Claude가 어느 태그 안에 뭐가 있는지 알면 나중에 참조할 때 훨씬 정확해짐. 5. 분석 순서를 명시해라. 스케치 먼저 보지 말고 신고서 먼저 보라는 식으로 순서를 지정해주면 Claude가 사람처럼 논리적으로 접근함. 6. 예시(Few-shot)가 생각보다 강력함. 판단이 애매한 케이스를 예시로 넣어두면 비슷한 상황에서 참고함. 이미지도 base64로 넣을 수 있음. 7. 확신 없으면 판단 금지 조건을 명시해라. 안 그러면 Claude가 그럴듯하게 추측해서 틀린 결론 냄. 8. 출력 포맷을 지정해라. XML 태그나 JSON으로 감싸서 출력하게 하면 downstream 파싱이 쉬워짐. Pre-fill로 응답 시작 형식을 고정하는 것도 방법. 9. Extended Thinking은 프롬프트 개선 도구로 써라. Claude 사고 과정이 노출되니까 어디서 틀리는지 파악하고 시스템 프롬프트 개선하는 데 활용할 수 있음

Rahul @sairahul1

2 months ago

Two Anthropic engineers spent 24 minutes exposing every Claude Code feature you didn't know existed. Most people will scroll past this. Don't be most people.

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"AI가 데이터를 쌓아갈 수록, 메모리 양은 비례해서 늘어난다." 메모리 가격은 왜 평생 눌려 있었을까? 팀 쿡이 최근 메모리 가격 폭등, 램플레이션을 두고 불만을 터뜨렸다. 그러자 마이크론 관계자가 받아쳤다. "지금 너희가 겪는 램플레이션은, 수년 전 너희들이 쥐어짠 결과를 돌려받는 거다." 팀 쿡이 먼저 비난하지 않았다면.. 굳이 나올 필요도 없었을 말이다. 하지만 비난에 대한 대응으로는 정확했다. 스스로 불러온 일에 대고 누굴 탓하나. 이 한 마디 안에 메모리 산업의 지난 30년과 앞으로의 30년이 다 들어있다. 메모리 가격은 왜 평생 눌려 있었나...? 메모리는 오랫동안 반도체 업계에서 가장 천대받는 사업이었다. 이유는 구조에 있다. 메모리는 표준품. 삼성 D램이든 하이닉스 D램이든 마이크론 D램이든, 같은 규격이면 기능이 똑같다. 차별화가 안 된다. 그래서 경쟁은 단 하나로 수렴한다. 가격이다. 때문에 사이클이 늘 똑같이 돌았다. 1. 가격이 오른다. 2. 증설한다. 3. 공급이 수요를 넘어선다. 4. 가격이 무너진다. 5. 적자가 난다. 6. 투자를 줄인다. 7. 다시 공급이 모자란다. 8. 가격이 오른다. 이 굴레가 수십 년을 반복했다. 여기에 고객들의 힘이 더해졌다. 애플 같은 거대 구매자들은 메모리를 그냥 부품으로만 취급했다. 매년 공급사들끼리 경쟁을 붙여 가격을 후려쳤다. 공급사 입장에선 물량을 따내려면 단가를 깎아줄 수밖에 없었다. 메모리 회사들이 만성적으로 박한 이익에 시달린 이유다. 마이크론 관계자가 말한 "수년 전 쥐어짠 결과"가 바로 이 얘기다. 다운사이클마다 고객들은 공급사를 쥐어짰고, 가격을 바닥까지 끌어내렸다. 메모리 회사들은 이 압박에 투자를 줄였다. 그런데 이번엔 게임의 규칙이 바뀌었다. 마이크론이 6월 24일 공개한 IR 자료를 보자. "비즈니스 모델의 전환과 전략적 고객 계약." 강한 장기 수요 성장, 구조적으로 제약된 공급 성장, 그리고 메모리의 전략적 중요성. 이 세 가지가 겹치면서, 고객들이 이제 깨달았다는 것이다. 자기네 제품 로드맵이 첨단 메모리에 대한 '안정적이고 약속된 장기 공급'에 달려 있다는 사실을. 무슨 뜻인가...? 예전엔 고객이 갑이었다. 가격을 후려치는 쪽이었다. 그런데 이제는 고객이 먼저 마이크론을 찾아와 "우리한테 물량 좀 확실히 묶어달라"고 부탁하는 처지가 됐다는 얘기다. 메모리가 모자라면 AI 사업 자체가 굴러가지 않으니까. 그 결과가 'SCA' 전략적 고객 계약이는 결과가 나왔다. 마이크론은 데이터센터, 소비자, 자동차 전반에 걸쳐 16건의 SCA를 체결했다고 발표했다. 통상 5년 계약, 자동차는 3년이다. 대형 고객 4곳, 중형 3곳이 포함됐다. 규모는 16건이 마이크론 DRAM 물량의 약 20%, NAND 물량의 약 3분의 1을 차지한다. 전체 생산의 상당 부분을 5년치 계약으로 미리 묶어버린 것이다. 과거 메모리 사이클을 무너뜨린 건 공급 과잉이었다. 그런데 물량의 상당 부분이 장기 계약으로 미리 약속되면, 가격이 치킨게임으로 무너질 구조 자체가 약해진다. 고객이 가격을 후려치던 갑을 관계가, 고객이 공급을 구걸하는 관계로 뒤집힌 셈이다. 여기서 가장 본질적인 질문. 왜 수요가 구조적으로 계속 늘어나는가? 답은 AI 추론의 작동 원리에 있다. 예전 AI는 학습이 끝나면 그걸로 끝. 그런데 지금의 AI는 다르다. 사용자가 질문할 때마다, 토큰 하나를 만들 때마다, 모델은 메모리를 끝없이 들락거린다. 긴 문맥을 처리하고, 여러 사용자를 동시에 받고, 여러 단계로 추론할수록 메모리를 더 많이 쓴다. 핵심은... 연산력은 모델을 한 번 만들면 정해진다. 하지만 메모리는 사용자마다, 질문마다, 에이전트마다 계속 늘어난다. AI가 만들어내는 데이터가 늘어날수록.. 그 데이터를 다시 연산하기 위한 메모리도 비례해서 늘어난다. 더 결정적인 건, AI가 다루는 데이터의 크기가 커지는 속도가 메모리를 아껴 쓰는 기술이 따라잡는 속도보다 빠르다는 점이다. 소프트웨어로 아무리 압축하고 최적화해도, 원초적 수요가 더 빨리 늘어난다. 그래서 결론은 단순해진다. AI가 추론을 멈추지 않는 한, 생성되는 데이터는 계속 늘어나고, 그것을 연산할 메모리 수요도 끝없이 늘어난다. 그리고 당연히 수요가 꺾이지 않으면 가격도 내려오지 않는다. AI가 세상에서 사라지기 전까지는...

Alis volat propriis @Alisvolatprop12

2 weeks ago

팀 쿡의 블레임에 마이크론 관계자가 대응을 했더라 "지금 램플레이션은 너희들이 수년 전 쥐어짠 결과를 돌려받는 거다" 팀 쿡이 비난을 하지 않았다면 의미가 없었을 것이나, 비난에 대한 대응으론 적절했다고 본다. 스스로 불러온 재앙에 무슨...

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자산 형성도 사실 게임과 같은 거라 생각한다. 과거 천영록 대표가 얘기했던 자기 수준에서 자산을 2배씩 높이는 게임. 1억을 우선 모으는데 집중해야 하고, 그렇게 1억을 모았다면 어느 정도 기본기는 섭렵. 아직도 무슨 1억이냐, 1억 타령이냐고 하는 사람이나, 1억을 어떻게 모으냐는 사람은 운대가 없다고 봐도 된다. 자산가로 가는 제1관문을 무시하거나 못한다고 투덜거리면 뭘 해도 안 될 사람이라는 것. 그렇게 1억을 모으면 이제 2배 게임을 하면 된다. 한 번에 2배를 가라는 게 아니라 자신이 자신 있는 선에서 자산을 2배 만드는 게임을 하라는 것. 시간이 좀 걸려도 상관없고, 크게 망하지만 않도록, 신경만 쓰면 계속 이 게임을 이어갈 수 있다. 1억을 2억으로 2억을 4억으로 4억을 8억으로 8억을 16억으로 16억을 32억으로 32억을 64억으로 64억을 128억으로 이렇게 1억을 만든 후 10년이든 30년이든 50년이 걸리든 2배 미션을 7번만 하면 100억을 넘어선다. 초반엔 순자산보다는 총자산에 꽂혀서 움직여야 수월하게 가능할 테고, 돈이 돈을 버는 마법을 체감하며 작은 돈도 소중히 할 수 있을 것. 잊지 마셔야 하는 게, 100만 원에서 1억을 모으는 것보다 1억에서 10억을 모으는 게 더 쉬울 수 있다는 것. 1억부터는 곱하기 레버리지를 사용이 가능한 돈이기 때문 그렇게 10억이 되면 100억도 시간과 끈기의 문제지 전혀 못할 건 아니라고 본다. 욕심 버리고 시간을 두고 접근하면 아주 불가능한 것도 아니다. 2배라는 건 연 7%씩 10년이라는 시간이 필요하고, 반대로 연 10%씩 7년이라는 시간이 필요한데, 연 7%, 연 10%씩 오르는 자산은 생각보다 많기 때문 너무 욕심을 부리다가 중간에 많은 걸 까먹어서 다시 역행을 해서 그 속도가 반감되는 게 클 뿐이지 자산이라는 건 여기저기 잘 뿌려놓고 알아서 일하게 만들면 어어어.... 하다가 금새 10년 20년이 가서 큰 덩어리가 된다. 그때부터는 세금과의 전쟁이긴 한데, 이 또한 자산을 일하게 잘 만들어왔다면 어느 정도 해결은 되는 부분 현재 자산이 1억이라면 2억을 만드는 데 집중. 4억 8억 16억을 볼 게 아니라. 어차피 1억에서 2억 만드는 데 성공하면 2억에서 4억 만드는 것도 가능하고, 4억에서 8억, 8억에서 16억 만드는 것도 가능. 그래서 자산가들이 한결같이 타인 신경 쓰지 말고 내게만 집중하라는 것이고, 이는 결국 재테크 측면에서 바라보면 자산 2배 불리기 게임에 집중하라는 얘기일 것. 나는 어떤 단계에 있으며, 다음 단계로 가기 위해서 무엇을 어떻게 하면 될지. 이에 대해 진지하게 생각해 봐야 한다. 지금까지도 많은 것들을 해왔다면, 거기서 내게 잘 맞는 자산이 있을 것. 그럼 그 자산을 메인으로 삼고 절대 배신하지 말고 끝까지 지켜내며 가야 한다. 보통은 이를 무시한 데서 실수가 나와서 10년 20년을 빽하더라. . 규모화하자. 규모화하지 못하게 막을수록 대체 왜 막는 건지 생각을 해볼 때다

서구권 국가가 싸우는 방식은 체스와 닮아있다. 상대를 죽이고 지배한다. 중국이 싸우는 방식은 바둑과 닮아있다. 형과 세를 휘어잡아 영향력을 늘린다. 원문에서 나온 인사이트 있는 비유였다. 또한, 글에서 언급된 핵심은 중국은 손자병법의 나라라는 점. 손자병법은, 압축해 요약하자면 피를 흘리지 않고 이기는 방법에 대한 전술서. 중국은 손자병법의 내용을 충실히 따르며 마치 바둑과 같은 방식으로, 보이지 않는 싸움으로 패권 경쟁을 할 것. 현 시점 패권경쟁을 하기 위한 군자금과 세력을 확보하며 준비 단계는 이미 지났다는 포인트도 언급.

Ray Dalio @RayDalio

3 weeks ago

x.com/i/article/2067…

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📗 AI시대 나의 전문성을 재설계하는 법 (PDF 165페이지) 너무 소중한 자료네요. 아마 다들 굉장히 많은 고민을 하고 계실텐데 이 내용이 여러 공감과 통찰을 주지 않을까 생각합니다! drive.google.com/file/d/1YB308E… - AI, AX를 진행하는 회사들은 어떻게 바뀌어 나갈까? - 기술부채, 인지부채, 의도부채 - AX 여정의 장애물과 극복 - AI시대 어떤 구성원들이 필요한가? - 유달리 중요해지는 새로운 강점은? - AI native 기업으로 변신할 때 주요 병목 포인트 - 전문성은 여전히 필요한가? 정말 많은 이야기를 담고 있네요!

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“느좋이면 합격입니다” 노션(Notion) 창업자 이반 자오는 이제 ‘느좋’인 사람을 뽑는다고 한다. 그의 인재 공식은 심플하다. 인재 = 능력(경험) × 취향(가치관) × 주도성(의지) 문제는 AI가 ‘능력’을 평준화 시켰다는 점이다. 이제 누구나 AI를 활용해 그럭저럭 괜찮은 글쟁이, 프로그래머가 될 수 있다. 능력은 흔해졌고 복제도 쉽다. 남은 건 복제가 불가능한 두 가지, 취향과 의지다. “취향은 LLM 모델 안에 없으니까요” 무엇을 세상에 내놓고 싶은지, 어느 방향으로 갈지 같은 고유한 가치관(취향)은 AI가 학습할 수 없다. 남들보다 집요하게 파고드는 끈기(의지)도 마찬가지다. 그래서 노션은 이제 채용 과정에서 이력서를 보지 않는다. 경력 한 줄보다 “당신은 무엇에 끌리는 사람인가”를 본다. 출처: BZCF

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마이크로소프트가 가장 먼저 GG할 가능성이 높은 것으로 골드만 삭스는 예측함. 마소의 CEO도 그런 뉘앙스를 풍기고 있고. 3분기 넘어가고 영업현금흐름이 CAPEX를 과도하게 넘어가면 지금 주가 조정보다 더 큰 하락이 단기적으로 발생할 가능성이 높음. 여기서 군비경쟁을 멈추지 않고 2~3년 지속되면 정말 헤게모니가 빅테크에서 칩메이커로 넘어감. 엔비디아는 빅테크에게 어쩔수 없는 선택이어도 이게 메모리/CPO/CPU/ASIC까지 넘어가면 나중에 칩메이커들이 번돈으로 LLM업체를 사는 황당한 상황까지 전개됨. 근데 이런일은 잘 발생하지 않음. 한때 배터리가 완성차업체보다 높은 시총을 받은 적은 있지만 시간이 지나면 누가 갑이고 누가 을인지는 명확해 짐. 지금은 엔비디아 그리고 신규업체인 오픈AI, 안트로픽의 마케팅에 정신 못차리는 중이지만. 빅테크는 빅테크다. 아래 차트⬇️ 보면 임계치에 도달한 것으로 보임. 2분기는 잘하면 변곡점. 늦어도 3분기. 근데 빅테크의 GG가 있던 없던 2분기부터는 지지부진한 빅테크를 잘 봐야 할 듯하네.