Denry @denry_dev

We took a 30B model and split it in two to write tokens in parallel instead of one at a time. Introducing Nemotron-Labs-TwoTower: a diffusion language model from NVIDIA Research adapted from Nemotron-3-Nano-30B-A3B. Here’s how it works: one half holds the context, the other writes the tokens, with both reusing the pretrained model instead of training a new one from scratch. We found it kept 98.7% of the original model’s quality at 2.42× faster generation.

La Alerta de Google en Android salvaron muchas vidaaaas, sono realmente 10 segundos antes de todo.

Lo bueno de Uruguay es que depende de sí mismo para clasificar. Lo malo de Uruguay es que depende de sí mismo para clasificar.

@Lucho_DL_79 @juanelso33 Pero era un sistema poco realista (esperar que Amazon, Ebay, etc. se registren en la aduana de uruguaya) y se armó lío con Tiendamía y los courriers registrándose como empresa de EE.UU. para poder hacer como que ellos nos vendían las cosas y que así no nos cobren el iva.

@Lucho_DL_79 @juanelso33 No, lo único que se prorrogó hasta julio es la reglamentación de la implementación. Porque en principio querían que solo aplicara para tiendas registradas en aduana. Buscando evitar que compremos en otro país y mandemos las cosas a través de EE.UU. para evitar el iva.

@tiopablo @juanelso33 No. El régimen simplificado es hasta 800 USD también, con 60% de impuestos. Más 800 USD te toca pagar despachante y todo los impuestos hábidos y por haber.

@0xeduu Como venden humo!! En el video se ve que usa Opus 4.7.

@MoureDev Eso les pasa por usar Gemini xD

@igus_ai El video tiene 7 días en Youtube, publicado antes de la liberación de Fable 5...

Justo cuándo lo había puesto a crearme un sistema que me haga mishonario 😪

¿Estamos asistiendo al principio de una era en la que el público podría no volver a tener acceso a los modelos de vanguardia como ha sucedido hasta ahora? ¿A partir de ahora solo los gobiernos, las mega-empresas y los laboratorios de IA tendrán acceso a los modelos de frontera?

Anthropic @AnthropicAI

3 months ago

The US government, citing national security authorities, has issued an export control directive to suspend all access to Fable 5 and Mythos 5 by any foreign national, whether inside or outside the United States, including foreign national Anthropic employees. The net effect of

12K 25K 87K 93.3M 23K

@FaztTech Esa es una suposición basada en que el costo del API es realmente es el valor verdadero del uso de esa IA. Quizás el costo del API ya está establecido de tal forma que descuenta el consumo de las suscripciones. Y no todos los que pagamos suscripción hacemos un uso tan extensivo.

@Daniel994411773 @midudev De la misma forma. Es una skill, no es un comando exclusivo de Fable ni de Claude. Es compatible con cualquier agente que use skills.

Lo más importante de la salida de Fable / Mythos es la demostración, una vez más, de que no hay muro. El paradigma de los LLMs y el test-time-compute lejos de frenarse sigue trepando la colina trayendo modelos cada vez más inteligentes y capaces, que están transformando el mundo. Da igual los análisis coyunturales de qué lab se pone por encima, a qué coste, cuánto es subvencionado, o con qué limitaciones. Nada de esto es tan importante como que la humanidad sigue encontrando rendimientos de una tecnología que cada vez nos aporta más inteligencia en la resolución de problemas cada vez más complejos. La frontera se sigue moviendo y el muro nunca existió.

Hoy Anthropic soltó algo grande y quiero que lo entiendas bien, no que lo repitas de memoria. Salió Claude Fable 5. Y no es "un modelo más". Es el primero de la clase Mythos que llega al público general, y Mythos es un escalón POR ENCIMA de la línea Opus. Otra categoría, papá. ¿Qué lo hace distinto de verdad? Las tareas largas. Cuanto más larga y compleja la tarea, más se despega del resto. Stripe lo probó y comprimió meses de ingeniería en días: una migración sobre un código de 50 millones de líneas en Ruby que a un equipo entero le hubiera llevado más de dos meses, la resolvió en un día. Lo que importa en números: - State of the art en software engineering, knowledge work, visión e investigación científica. - Visión nivel bestia: reconstruye el código de una web a partir de capturas de pantalla, y se pasó el Pokémon FireRed con visión pura, sin mapas ni ayuditas. - Memoria y contexto largo: se mantiene enfocado a lo largo de millones de tokens y mejora su propio laburo con sus notas. - Más eficiente en tokens. Hace más, gastando menos. Y lo que más respeto: la seguridad la pensaron en serio. Fable trae clasificadores, y si le preguntás de ciberseguridad, biología, química o distillation, no te responde Fable, te cae automáticamente a Opus 4.8 y te avisan. Pasa en menos del 5% de las sesiones. Modelo brutal, con los frenos puestos a propósito. Aprovechá la ventana: desde hoy hasta el 22 de junio está incluido en Pro, Max y Team sin costo extra. El 23 lo sacan y vas a necesitar usage credits hasta que tengan capacidad para devolverlo al plan. Ahora la parte que SIEMPRE repito, y que ningún modelo nuevo te la saca de encima: que sea más capaz no te exime de pensar. Somos Tony Stark con Jarvis. Nosotros dirigimos, la IA ejecuta. Pero para dirigir bien tenés que SABER qué pedir y por qué lo que te devuelve puede estar mal. Un modelo que migra 50 millones de líneas en manos de alguien que no entiende la arquitectura no es un atajo, es una bomba de tiempo. Conceptos primero. Siempre. Es así de fácil. Links en los comentarios.

El paradigma de ingesta del segundo cerebro de Karpathy, donde tienes una carpeta donde echar tus datos en crudo y que luego un agente procesa y estructura para agregarla a una wiki o segundo cerebro, es un patrón escalable a otras tantas aplicaciones. Yo en mi caso por ejemplo ya tenía creada una aplicación financiera que usaba un sistema similar: mis extractos bancarios, facturas, datos traídos de APIs, modelos de impuestos en pdf... todo en crudo en una carpeta. Con la idea de luego llamar a un agente que trabaje en dar orden y forma a esos datos (una única vez) para procesarlos adecuadamente de cara a que luego lo consuma una aplicación (en este caso en vez de Obsidian, un front-end). Se me antoja como un nuevo tipo de aplicación con un patrón arquitectónico que funciona por poner en su diseño a un agente que cada cierto tiempo sale a pasear para dar orden al caos de la carpeta de datos. No es un script determinista que sepas que va a funcionar siempre igual, con lógicas encorsetadas a formatos concretos, sino que tiene la flexibilidad de comerse y procesar cualquier dato crudo que pongas en la carpeta. Y donde además cualquier dato alimenta al sistema y lo mejora para hacerlo crecer. Además, obviamente los agentes no sólo actúan como procesadores de esa información sino que luego se nutren de todo el sistema para poder hacerle consultas mucho más completas o hacer crecer tu aplicación con cada nuevo dato crudo que se agrega. Estamos empezando a diseñar software alrededor de datos caóticos, confiando en las capacidades de una nueva capa agéntica. El usuario no se adapta al software sino que el software se adapta al caos del usuario. So good

"Creemos que con la IA podemos reemplazar a todos los desarrolladores junior de nuestra empresa" Matt Garman, CEO de AWS: "Es la mayor estupidez que he escuchado en mi vida".

¡No quemes tokens con tu IA explorando tu proyecto! Crea un grafo semántico local de tu código con esto ✓ -92% tool calls ✓ 71% más rápido explorando código ✓ Claude Code, Cursor, Codex y OpenCode Local y de código abierto: → github.com/colbymchenry/c…

🦾🦾🦾

Juan J. Moreno @JOTA_uy

4 months ago

🇺🇾 Uruguay es el país de Sudamérica con mayor índice de uso de IA, según el informe global de Anthropic. Índice 1.21 — usamos IA más de lo que nuestro tamaño haría prever. Y no para el ocio: desarrollo web, código, sistemas. Talento y uso real.💡 🔗 anthropic.com/economic-index #IA

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