TonyGe @getgetgo

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TonyGe @getgetgo

2 weeks ago

最近 ChatGPT 把搜索扩展到了聊天、项目、图片和文档。这个更新看似不大，但很实用：AI 用久以后，真正的麻烦往往不是“它不会回答”，而是“过去做过的东西找不到”。我现在更愿意把 AI 工作区当成第二套工作记忆。前提是内容能被统一检索，也能按类型过滤。否则积累越多，信息债越重。

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TonyGe @getgetgo

3 weeks ago

最近看 AI 编程 Agent 的研究，我越来越觉得：团队落地 Agent，第一步不是追求“全员都用”，而是先让使用过程可观测。别只问有没有用 AI。更应该记录：它接了什么任务、上下文怎么给、边界是否清楚、结果怎么验收。看得见真实使用，才谈得上沉淀流程和扩大规模。

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TonyGe @getgetgo

a month ago

看到一篇扫描 1.8 亿 Git 仓库的研究，我觉得团队评估 AI 编程 Agent 时，可能会低估真实使用率。只看 PR、bot 账号或提交作者，都有盲区。很多 Agent 使用发生在本地、编辑器或配置文件里，最后不一定留下明显标签。所以 Agent 治理的第一步，不是先定复杂流程，而是先让使用痕迹可观测。

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TonyGe @getgetgo

2 months ago

Google 的 Gemini Spark 有个很明显的方向：个人 AI 的下一步，不是更会聊天，而是更会在边界内持续做事。它连接 Gmail、Docs、日历和更多工具，在你授权后推进任务。但底线也很清楚：能执行，不等于能放手。付款、发邮件、改文件这类动作，必须保留人类确认点。

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TonyGe @getgetgo

2 months ago

你现在更愿意把哪类搜索交给 AI Mode / AI 搜索？ A. 查事实和概念 B. 做购买前调研 C. 规划旅行 / 学习路线 D. 分析文件、视频、网页 E. 让它直接帮我预约、下单、执行任务我会从 B 和 C 开始：信息量大，但风险还可控。

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TonyGe @getgetgo

2 months ago

用 AI Search 做复杂调研，我建议这样提问： 1. 先给目标：我要做什么决策 2. 再给边界：时间、预算、地区、限制 3. 要求它列来源和反例 4. 最后让它输出下一步行动清单不要只问“哪个好”。要问“基于这些约束，我下一步该怎么做”。

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TonyGe @getgetgo

2 months ago

Google I/O 这次 Search 更新，重点不是 AI 回答更长，而是搜索开始变成“任务入口”。 AI Mode 接入 Gemini 3.5 Flash，开始支持复杂查询、Deep Search、Live、多模态输入和 agentic action。判断：搜索正在从“找信息”变成“理解问题、拆任务、给路径、帮你执行”。

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TonyGe @getgetgo

3 months ago

如果你们团队要引入 AI 编程 Agent，最担心哪一类问题？ A. 代码质量不稳定 B. 依赖和环境跑不起来 C. 密钥和权限风险 D. 生成 PR 后没人 review E. 很难追踪它到底改了什么我会选 1-2 个问题，拆成可执行的 Agent 使用规范。

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TonyGe @getgetgo

3 months ago

判断一个 AI Agent 能不能进团队生产流，我会先看 6 件事： 1. 能否稳定复现运行环境？ 2. 能否访问必要仓库和依赖？ 3. 密钥是否按环境隔离？ 4. 网络访问是否有边界？ 5. 变更是否有版本历史？ 6. 谁改了什么，是否可审计？ Agent 的上限看模型。 Agent 的落地看工程治理。

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TonyGe @getgetgo

3 months ago

Cursor 3.4 这次更新，重点不是 Agent 更会写代码，而是 Cloud Agent 开始需要“生产环境”。多仓库、Dockerfile、依赖缓存、密钥隔离、网络边界、版本历史、审计日志。 Agent 要进入团队生产流，第一关不是模型，而是环境、权限和审计。

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TonyGe @getgetgo

3 months ago

如果手机里的 AI 可以跨 App 执行任务，你最想先让它帮你做什么？ A. 整理网页和资料 B. 自动填表 / 报名 / 预约 C. 根据清单下单 D. 把语音想法整理成正式文字 E. 跨邮件、日历、地图安排事情我会选 1-2 个场景，拆成可复制的 AI 工作流。

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TonyGe @getgetgo

3 months ago

想判断一个 AI 功能是不是“真有用”，我会先问 5 个问题： 1. 它是否减少了 App 之间的切换？ 2. 它是否能读取真实上下文？ 3. 它是否能完成多步骤任务？ 4. 它是否保留最终确认权？ 5. 它是否能稳定进入我的日常流程？只会聊天的 AI，是工具。能进入流程的 AI，才开始变成工作入口。

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TonyGe @getgetgo

3 months ago

Gemini Intelligence on Android，重点不是手机多了一个 AI，而是手机正在变成 Agent 入口。以前：人在笔记、网页、邮件和 App 之间搬运信息。现在：AI 读取屏幕/图片/网页上下文，跨 App 执行任务，最后由人确认。真正的 AI 入口，是你正在做事的界面。

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TonyGe @getgetgo

3 months ago

如果让 AI 进入你的日常工作流，你最想先自动化哪一类任务？ A. 发票 / 报销 / 财务整理 B. 客户跟进 / CRM C. 内容和营销素材 D. 会议纪要和任务分派 E. 资料搜索和报告整理我会选 1-2 个场景，拆成可复制的 AI 工作流。

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TonyGe @getgetgo

3 months ago

如果你想把 AI 用到真实业务里，不要先问： “帮我提升效率。” 更好的问法是：请帮我梳理这个流程： 1. 哪些步骤是重复劳动？ 2. 哪些步骤需要业务判断？ 3. 哪些步骤涉及权限或付款？ 4. 哪些步骤必须由人确认？ 5. 哪一步最适合先用 AI 试点？ AI 自动化之前，先把流程拆清楚。

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TonyGe @getgetgo

3 months ago

Claude for Small Business 这次更新，表面看是给小企业做了一套 AI 工具包。但我更关注的是：AI 正在从“聊天框”进入“业务后台”。以前：问 AI -> 拿建议 -> 自己切回工具执行现在：连接业务工具 -> AI 读取上下文 -> 准备发票、薪资、营销 AI 改变工作的地方，不只是回答问题，而是进入流程。

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TonyGe @getgetgo

3 months ago

Cursor 进 Microsoft Teams，表面看只是多了一个入口。我更关注的是：AI Agent 正在从“单独工具”进入“团队协作流”。以前：讨论 -> 复制上下文 -> 打开 AI -> 再搬回工作流现在：频道里 @agent -> 读取上下文 -> 执行任务 -> 产出 PR / 结果 AI 的入口，会越来越靠近任务真正发生的地方。