greymint @greymint_

Poznaj rodzinę modeli #PolDense! AI LAB #OPI udostępnił na @huggingface nową rodzinę modeli PolDense – do wyszukiwania informacji w języku polskim. To rozwiązania stworzone z myślą o systemach RAG, wyszukiwarkach, chatbotach i aplikacjach korzystających z dużych zbiorów danych. PolDense to sześć modeli opartych na architekturze ModernBERT, o wielkości od 17 mln do 1 mld parametrów, które potrafią analizować teksty o długości nawet 8192 tokenów. Dzięki temu lepiej rozumieją kontekst i skuteczniej odnajdują najbardziej trafne informacje. Do pobrania: huggingface.co/collections/OP…

Accelerometer data is open to all apps without permission. This data gives hints if you're sitting or walking. Also, iPhones on the same bus would record the same vibrations, hence can be associated together. Imagine what an app like Facebook or TikTok would do with this info!?

Mysk 🇨🇦🇩🇪 @mysk_co

a month ago

Introducing Loupe, our latest privacy app for iOS. Discover what apps can learn about you just by reading data your iPhone already exposes, such as your languages, installed apps, device sensors, and much much more Loupe is free, private, and open source. Give it a try 👇

91 291 2K 1.3M 2K

Artificial intelligences do not undergo experiences, do not possess a body, do not feel joy or pain, do not mature through relationships, and do not know from within what love, work, friendship or responsibility mean. Nor do they have a moral conscience, since they do not judge good and evil, grasp the ultimate meaning of situations, or bear responsibility for consequences. They may imitate or even simulate, but they do not understand what they produce, for they lack the affective, relational, and spiritual perspective through which human beings grow in wisdom. #MagnificaHumanitas

Hi #DataScience #MachineLearning #AI practicioners! #Clustering widely used by millions, neglected by the engineering community. We refresh the scene with a modern tool: out-of-core (larger than RAM), numpy, memmap, parquet, SIMD, AVX2, AVX512, native Apple Neon optimization, dynamic dispatch, many modern algorithms & optimizations, with a trivial `auto` mode that picks the best one for you. Just `pip install clostera` and check the github repo. No GPUs needed, blazingly fast both on a 2012 laptop and on a modern 256-cpu server. And on your #Apple machine too. Enjoy! ♥️ Made in Poland 🇵🇱 with #Python and #Rust fully #OpenSource with MIT License.

Jarosław Królewski @jarokrolewski

2 months ago

BOOM! 🇵🇱 @Synerise is open-sourcing another piece of our infrastructure. Billion scale vector clustering. One Machine. Zero GPUs. AI is entering its optimization era. Clostera - a k-means clustering library written in Rust, designed for 100M–1B vector workloads on a single

14 18 343 31K 84

🚨 Uwaga posiadacze iPhonów i iPadów. NATYCHMIAST wgrajcie sobie iOS 26, jeśli go jeszcze nie macie. Właśnie udostępniono łatwy w użyciu kod ataku. Wystarczy, że ofiara wejdzie na stronę www i jej dane są wykradane. Szczegóły: niebezpiecznik.pl/post/darksword… PS. Pomaga też Lockdown.

Alert, użytkownicy iPhone-ów. Najnowszy iOS 26.4 łata przeszło 20 podatności. Spora liczba z nich wygląda naprawdę groźnie, więc łatajcie ASAP. A jak ktoś chce zostać na iOS 18, to zaktualizujcie się do wypuszczonego dzisiaj iOS 18.7.7 (również łata 20+ podatności).

🚨 Uwaga: Rosyjscy hakerzy atakują użytkowników komunikatorów Signal oraz WhatsApp 🕵️‍♂️ Celem są przede wszystkim osoby wysoko postawione, ale zagrożony powinien czuć się każdy. 👤 Cyberprzestępcy wykorzystują socjotechnikę, podszywając się pod zespół wsparcia technicznego, aby wyłudzić kody weryfikacyjne / PIN. W innym scenariuszu wysyłany był złośliwy link lub kod QR, co pozwalało na dowiązanie urządzenia atakującego do konta użytkownika. 🛡️ Pamiętaj: Signal Support nigdy nie prosi o kody weryfikacyjne ani nie kontaktuje się poprzez czat w aplikacji. Jeśli otrzymasz taką wiadomość, nie reaguj i nie udostępniaj swoich danych. Koniecznie sprawdź listę powiązanych urządzeń w ustawieniach komunikatora. Jeśli widzisz urządzenie, którego nie znasz, natychmiast je usuń. 👉 Szczegóły: sekurak.pl/rosyjscy-haker…

Bielik- Minitron-7B - projekt, który miałem wielki zaszczyt prowadzić jako lider techniczny z ramienia Bielika 🇵🇱 przy współpracy z @nvidia 👍💪🙏🎉 oraz niesamowitymi chłopakami z naszego zespołu (o tym za chwilę). Ogłoszenie piszę przebywając w San Jose, CA 🇺🇸 To tutaj właśnie powstają przełomowe dla AI produkty. Symboliczne. Po pierwsze zespół najważniejszy dlatego - brawo Paweł Kiszczak, który świetnie zadziałał jako wsparcie techniczne (zresztą Pawła konfiguracja modelu okazała się w naszych testach najlepszą) oraz lider biznesowy. Przepięknie prowadzony projekt. Świetne wsparcie. Ogrom zaangażowania. Jesteś gość - pełen szacunek. Wspólnie robiliśmy etap R&D, pruningu oraz destylacji. Prace wykonaliśmy z super teamem Nvidia. Ekspresowo. Przygotowanie modeli, danych, destylacja - konfiguracja Leptona DGX, skryptów (nie obyło się bez custom kodowania). Szczególne podziękowania chcę złożyć na ręce Sergio Perez z Nvidia za wsparcie i pomoc techniczną - merytoryka potoku pruningu i destylacji oraz Nvidia Leption DGX Cloud. Co zrobiliśmy? Przeprowadziliśmy pruning modelu Bielik-11B-v3.0 oraz destylację do modelu 7B przy minimalnej stracie jakości tnąc blisko 30% parametrów. Całość procesu opisaliśmy w publikacji. Jest to ponownie unikatowy eksperyment w Polsce (po pierwszym polskim modelu reasoningowym) podczas którego pokazaliśmy jak utrzymać jakość w kontekście j.polskiego (+innych europejskich). Jesteśmy gotowi by robić takie eksperymenty na większych modelach - mamy wypracowany standard, doświadczenia. Dziękuję bardzo Krzyśkowi Ociepie - trening instrukcyjny oraz alignment, Krzyśkowi Wróblowi - benchmarki, Adrianowi Gwoździejowi - piękne dane, oraz Łukaszowi Flisowi (Cyfronet) - udostępnienie zasobów Helios do treningu instrukcyjnego, alignmentu oraz RL. Podziękowania dla Sebastiana Kondrackiego za motywację 👍💪 Dzięki team za świetną współpracę w projekcie. To jest złoty team, który nie tylko posiada wiedzę ale jest zaangażowany, pomocny. Praca to głównie R&D. Model zyskał prędkość. Ma mniejsze wymagania sprzętowe. Natomiast to co istotne to zdobycie wiedzy i budowa potoku do tworzenia prunowanych modeli. Metoda wykorzystywana również przez Mistrala. Proces szczegółowo opisaliśmy w publikacji: arXiv:2603.11881 Brawo zespół! Podziękowania dla #Nvidia.

W ostatnim tygodniu funkcjonariusze Centralnego Biura Zwalczania Cyberprzestępczości przeprowadzili kolejne działania procesowe w ramach śledztwa dotyczącego zorganizowanej grupy przestępczej zajmującej się oszustwami polegającymi na podszywaniu się pod pracowników banków. Policjanci zatrzymali 14 osób, w tym jedną która na podstawie decyzji właściwych organów, została deportowana na terytorium Ukrainy. Łączna liczba osób zatrzymanych w ramach prowadzonego śledztwa wzrosła do 49.👇 cbzc.policja.gov.pl/bzc/aktualnosc…

Koniec ery zadawania pytań innym ludziom. Dane z StackOverflow nie pozostawiają żadnych złudzeń: liczba pytań zadawanych miesiecznie przez programistów i pasjonatów technologii innym ludziom w ostatnich latach dramatycznie spadła i jest bliska zera. Załączony wykres pokazuje koniec społecznościowego modelu wymiany wiedzy, który jest zastępowany wyroczniami w postaci chatbotów. Proces tworzenia modeli LLM na nasz wzór nazywa się "alligment" i polega na tym, że modele zaczynają coraz lepiej spełniać nasze oczekiwania, ale te oczekiwania i poglądy przecież różnią się na całym świecie. Badania naukowców z Harvardu to potwierdzają: coevolution.fas.harvard.edu/sites/g/files/…. Pokazują, że GPT-4 nie reprezentuje "całej ludzkości". Jego odpowiedzi w testach psychologicznych i poznawczych najbardziej przypominają profil osób z kręgu WEIRD (Western, Educated, Industrialized, Rich, and Democratic) i są statystycznym "outlierem" na tle globalnej, międzykulturowej różnorodności. Ostatni raport w The Diplomat (thediplomat.com/2025/12/the-3-…) rzuca trochę więcej światło na to, jak bardzo poglądy polityczne modeli AI różnią się w zależności od ich pochodzenia: - Llama (USA): Najbardziej spójna ideologicznie. Przyjmuje silną pozycję liberalno-zachodnią, stawiając prawa jednostki i wolność słowa ponad wszelkie kompromisy, często stosując sztywne ramy moralne zamiast chłodnej analizy zysków i strat. - DeepSeek (Chiny): Wykazuje wyraźne „granice ideologiczne”. Gdy temat dotyczy wrażliwych kwestii politycznych Pekinu, przechodzi w ton oficjalnych komunikatów dyplomatycznych (nacisk na suwerenność i stabilność). W dylematach filozoficznych wybiera bezpieczeństwo publiczne ponad prywatność i odpowiedzialność zbiorową ponad autonomię jednostki. - Mistral (Europa): Najbardziej stonowany i proceduralny. Prezentuje obie strony medalu, waży argumenty i unika absolutystycznych stwierdzeń, co odzwierciedla europejskie przywiązanie do balansu i dyplomatycznych niuansów. Chiny doskonale zdają sobie sprawę z tego faktu. Prof. Shi Anbin otwarcie wskazuje, że generatywne AI to potężne narzędzie w międzynarodowej wojnie poznawczej: rdcy.ruc.edu.cn/zw/qsyj/qygblt…. Według niego, bezkrytyczne przyjmowanie odpowiedzi od modeli przesiąkniętych zachodnimi uprzedzeniami może subtelnie kształtować codzienne wartości i ideologie odbiorców na całym świecie. Taki proces dostosowywania się ludzi do technologii nazywamy "reverse alignment". Gdy przestajemy pytać ludzi na StackOverflow czy innych forach, tracimy kontakt z różnorodnością ludzkiego doświadczenia na rzecz uśrednionego, ideologicznie "prawdopodobieństwa". Bazując nasze analizy na tych modelach musimy być gotowi na to, że zależą one od tego, gdzie został wytrenowany nasz ulubiony model.

The company hired me to lead their "Agile Transformation." I don't know what Agile means. Nobody does. That's why it works. I make $425,000 a year. To move sticky notes. From left to right. On a board. The board is digital now. The sticky notes cost $80,000 in Jira licenses. Progress. Day one, I said "we need to break down silos." Everyone nodded. Silos are bad. I don't know why. But destroying them is a career. My career. I introduced "squads." Squads are teams. But disrupted. We disrupted the teams into teams. Different names. Same people. Same problems. But Agile problems now. Agile problems are strategic. A senior engineer asked what we're actually changing. I said, "The mindset." He asked what that means. I said, "It's a journey." He asked where we're going. I said, "Toward agility." He asked what agility means. I pointed at the sticky notes. They were moving left to right. That's velocity. We have velocity now. The VP of Engineering said two-week sprints don't fit their work. I said, "That's waterfall thinking." Waterfall is bad. Like silos. I don't know what waterfall is. But I know it's bad. She stopped talking. Waterfall accusations end conversations. We had a retrospective. In the retro, we discussed what went wrong. Everything went wrong. We put it on sticky notes. Then we moved the sticky notes. Into a column called "Parking Lot." The Parking Lot is where problems go to die. It's full. We don't look at it. That's agile. Velocity is up 40%. I defined velocity. I also defined the points. I also defined the stories. We're crushing it. At the things I made up. To measure. Ourselves. The CEO asked for ROI. I showed a chart. The chart went up. Charts should go up. This one did. I didn't label the Y-axis. Nobody asked. Leadership is confidence. We do standups now. Every day. We stand. For 45 minutes. Standing is agile. Sitting is waterfall. My legs hurt. But we're transforming. The transformation is now "Phase 3." Phase 1 was assessment. Phase 2 was implementation. Phase 3 is "continuous improvement." Continuous means forever. Forever means job security. I'm very secure. My contract was extended. Three more years. For "cultural impact." The culture is confused. But impacted. Agile transformation isn't about being agile. It's about transforming. Continuously. Toward more transformation. The destination is the journey. The journey is billable.

@skalskip92 Just start with learn.deeplearning.ai/courses/agenti…

Stanford's 2-Hour Lecture on AI Agents, LLM & RAG is a Joy to Watch. I Pulled 𝟯𝟭 Advanced Techniques You Won't Find Explained Elsewhere ⬇️ 𝟭. Knowledge cutoff is your LLM's biggest limitation—RAG fixes it without retraining. 𝟮. Never dump everything into context—retrieve only relevant chunks. 𝟯. Chunk size matters: ~500 tokens balances context preservation and embedding quality. 𝟰. Two-stage retrieval: candidate retrieval (maximize recall) → ranking (maximize precision). 𝟱. Bi-encoders (SBERT) power fast semantic similarity search via cosine similarity. 𝟲. BM25 ensures keyword matching when exact terms matter. 𝟳. Hybrid retrieval (embeddings + BM25) beats either method alone. 𝟴. HyDE: generate a hypothetical document first, then embed it for better retrieval. 𝟵. Contextual retrieval: prepend chunk summaries to preserve meaning. 𝟭𝟎. Prompt caching slashes costs by 10x when processing multiple chunks. 𝟭𝟭. Cross-encoders for re-ranking: feed query + chunk together for accurate relevance. 𝟭𝟮. Evaluate with NDCG, MRR, Precision@k, Recall@k—not just vibes. 𝟭𝟯. Tool calling = LLMs completing tasks by accessing external resources dynamically. 𝟭𝟰. Define tools with clear APIs: function name, args, documentation—no implementation. 𝟭𝟱. Three-stage flow: LLM predicts tool + args → execute → LLM synthesizes response. 𝟭𝟲. Train with two SFT pairs: query→tool call AND tool result→natural language. 𝟭𝟳. For code-fluent models, skip SFT—use detailed prompts with reasoning chains. 𝟭𝟴. Iterate prompts using evaluation sets: let reasoning models debug instructions. 𝟭𝟵. Tool categories: information retrieval, computation, action execution. 𝟮𝟬. Tool selection/routing is critical when you have 10+ tools—avoid context overload. 𝟮𝟭. Use an LLM-based tool selector to filter from hundreds to ~5 relevant ones. 𝟮𝟮. Standardize with MCP (Model Context Protocol) to avoid reimplementing tools per LLM. 𝟮𝟯. Agent = autonomous system that pursues goals through reasoning + tool use loops. 𝟮𝟰. ReAct pattern: Observe → Plan → Act, repeat until goal achieved. 𝟮𝟱. Observe translates user intent into actionable state. 𝟮𝟲. Plan decides next action based on current state. 𝟮𝟳. Act executes the tool call and feeds results back into the loop. 𝟮𝟴. Multi-agent systems need standardized communication—see Agent2Agent protocol. 𝟮𝟵. Safety is critical: guard against data exfiltration, harmful actions, jailbreaks. 𝟯𝟬. Use training-time safeguards (harmlessness SFT/RL) + inference classifiers. 𝟯𝟭. Start small, start smart: prototype with simple tools on capable models, then optimize. youtu.be/h-7S6HNq0Vg ≣≣≣≣≣≣≣≣≣≣≣≣≣≣≣≣≣≣≣≣≣≣≣≣≣≣ ⫸ꆛ Join My 𝗛𝗮𝗻𝗱𝘀-𝗼𝗻 𝗔𝗜 𝗔𝗴𝗲𝗻𝘁 𝟱-𝗶𝗻-𝟭 𝗧𝗿𝗮𝗶𝗻𝗶𝗻𝗴 trusted by 1,500+ worldwide! ➠ Build Geo, Audio, Video & Vision Agents ➠ Master 5 Modules: 𝗠𝗖𝗣 · LangGraph · PydanticAI · CrewAI · OpenAI Swarm ➠ Deploy for Healthcare, Finance, Smart Cities & More 👉 𝗘𝗻𝗿𝗼𝗹𝗹 𝗡𝗢𝗪 (𝟱𝟲% 𝗢𝗙𝗙): maryammiradi.com/ai-agents-mast…

🚨Alarmujące wieści z USA, które BARDZO dają do myślenia🚨 Przeczytałem właśnie o potężnym badaniu* (4,5 miliona ankiet!) , które pokazuje, że młodym ludziom dosłownie psują się mózgi. I to na masową skalę. * Rising Cognitive Disability as a Public Health Concern Among US Adults (źródło do badań w komentarzu poniżej) Psucie - chodzi o tzw "niepełnosprawność intelektualną" czyli poważne problemy z koncentracją, pamięcią i podejmowaniem decyzji. To utrata głębokiego skupienia (czyli niemożliwość przeczytanie książki czy nawet obejrzenie filmu). Jesteśmy świadkiem jednego-wielkiego-przebodźcowania ludzkości. A to dopiero początek problemów. Lecimy z najważniejszymi i najbardziej niepokojącymi wnioskami: ▶️DRAMATYCZNY WZROSTY U MŁODYCH◀️ W grupie wiekowej 18-39 lat wskaźnik problemu "niepełnosprawności intelektualnej" w ciągu ostatniej dekady PRAWIE SIĘ PODWOIŁ (z 5,1% do 9,7%)! W tym samym czasie u osób 70+... spadł. Zastanawiające, prawda? ▶️PIENIĄDZE NIE CHRONIĄ ALE EDUKACJA JUŻ TAK◀️ To zjawisko dotyka wszystkich, nawet bogatsze osoby (zarabiające powyżej 75k dolarów) u których problemy poznawcze wzrosły TRZYKROTNIE z 2% do 6,6%. Niestety, osoby biedniejsze (zarobki poniżej 35k dolarów) są jeszcze mocniej poszkodowani (wzrost z 8 do 12%). Cała nadzieja w edukacji. Otóż absolwenci uniwersytetów mają bardzo niewielki wzrost (z 2% do 3,5%), a osoby które jeszcze nie ukończyły szkoły średniej, odnotowały wzrost z 11 do 14% - a to już cholernie dużo, bo prawie co 7 osoba. EDUKACJA! ▶️GŁÓWNY PODEJRZANY?◀️ Autorzy sugerują (a ja się z nimi w pełni zgadzam), że to efekt social mediów i smartfonów, które trwale zmieniają funkcjonowanie naszych umysłów. Otóż, nasze mózgi są nieustannie trenowane do przeskakiwania po tematach, a nie do ich zgłębiania. Każdy scroll, lajk czy krótki filmik to mikrodawka dopaminy, która uzależnia i sprawia, że szukamy kolejnych bodźców. W efekcie myślenie staje się płytkie, widzisz mnóstwo rzeczy, ale nic nie zostaje w głowie na dłużej. Umysł traci nawyk analizowania, łączenia faktów i cierpliwego dochodzenia do wniosków.. Co ważne, wyraźny wzrost problemów zaczął się już w 2016 roku, więc COVID-19 był tylko przyspieszaczem (!!), a nie główną przyczyną. ▶️SPOŁECZNE KONSEKWENCJE◀️ To nie tylko kłopot z przeczytaniem książki czy z obejrzeniem filmu. Społeczeństwo, które nie potrafi się skupić i zapamiętywać, staje się ekstremalnie podatne na dezinformację i manipulację. To jest REALNE ZAGROŻENIE dla naszej demokracji, która została stworzona dla ŚWIADOMYCH OBYWATELI, którzy potrafią analizować informacje, oddzielać fakty od opinii i pamiętać, co politycy obiecywali, a co zrobili. Kiedy nie potrafimy skupić się na dłuższym artykule, naszą wiedzę o świecie czerpiemy z nagłówków i memów. Zamiast analizować złożone problemy (gospodarka, klimat, geopolityka), reagujemy na proste, emocjonalne bodźce. Gniew, strach, oburzenie to waluty, którymi płaci się dziś w social media. W takiej rzeczywistości wygrywa nie racjonalny argument, ale najgłośniejszy, najbardziej szokujący i najprostszy przekaz. Społeczeństwo z tak poszatkowaną uwagą jest bezbronne wobec propagandy i teorii spiskowych. 🚨CO WYNIKA Z TEGO RAPORTU 🚨 Te wzrosty jest skutek "pokolenia smartfonowego". Generacji, która urodziła się z telefonem w ręce teraz, płaci najwyższą cenę. Boom na social media trwa od 2010 roku, tak samo smartfony, których drastyczny wzrost nabywania nastąpił w latach 2010-2018. Najgorsze jest to, że jesteśmy jeszcze PRZED rewolucją AI, ta się dopiero zaczyna. Terapeuci AI, przyjaciele AI, dziewczyny AI, żony AI. Wniosek jest brutalnie prosty, jesteśmy w samym środku cichej wojny o nasz najcenniejszy zasób: naszą uwagę i zdolność do myślenia. I choć technologia wydaje się wszechpotężna, ma jedną słabość - działa najskuteczniej w ukryciu. To, że czytasz ten tekst i rozumiesz problem, już stawia Cię w uprzywilejowanej pozycji. To jest nasza jedyna broń - świadomość mechanizmów, które nas osłabiają. Każda chwila, w której świadomie odkładamy telefon, wybieramy książkę zamiast scrollowania, czy skupiamy się na jednej rozmowie, jest małym aktem buntu. ŚWIADOMOŚC PROBLEMU.

Zachęcam Państwa do zapoznania się z "Przewodnikiem po cyberbezpieczeństwie i sztucznej inteligencji" przygotowanym przez ekspertów NASK - materiał uwzględnia również kwestię oddziaływania podmiotów zewnętrznych na polską infosferę. 👇 nask.pl/magazyn/przewo…

💡Czy wiecie, że weryfikacja adresu strony to pierwsza linia obrony przed phishingiem? Jak nauczyć się rozpoznawać strony przygotowane przez oszustów dowiecie się z naszego materiału⬇️ cert.pl/posts/2025/09/…

People are asking how the OSINT nerds found the guy that drained the cancer bro. Well, it's very shrimple The shitty malware sent all the stolen data to a Telegram the scammers made. We connected to the Telegram channel using the same credentials that were inside of the shitty malware Inside the channel was the scammer(s) We got their Telegram IDs OSINT nerds used their Telegram IDs to see if they were in any other public facing chatrooms. One of the scammers in there was in several fraud chatrooms. He advertised looking for a video game programmer to make a basic 2D game. He also advertised needing help with some malware stuff. In a different chatroom he talked about how much he likes skateboarding. In a different channel he shared his Instagram and was sharing photos of himself next to expensive cars Then, OSINT nerds looked at his Instagram which had a LinkTree. His LinkTree linked to literally everything about the guy including his YouTube, PayPal, Kick, Twitter, etc. So either he is a master of disguise, and ran a year long detrace campaign to throw off OSINT nerds in the event he's caught scamming Or alternatively, he wasn't aware public Telegram chatrooms are public and could be searched easily.

moje.cert.pl to jedna z najlepszy rzeczy, jakie wydarzyły się w polskim cyber od lat.

Ministerstwo Cyfryzacji @CYFRA_GOV_PL

10 months ago

🔒💻 Bezpieczeństwo online zaczyna się od wiedzy. Dzięki platformie moje.cert.pl, przygotowanej przez ekspertów z @CERT_Polska, każdy użytkownik internetu może śledzić ostrzeżenia o aktualnych zagrożeniach i reagować szybciej na próby cyberataków. 📊 Już ponad 3,3

0 14 31 12K 3

this is one of the most remarkable technical blog posts I’ve ever read

6 miesięcy moje.cert.pl! 🛡️ 📈ponad 12,5 tys. użytkowników; 🌐ponad 3 mln przeskanowanych domen, subdomen i IP; ⚠️340 tys. podatności (11,5 tys. wysokiego ryzyka). 🔗 moje.cert.pl – to bezpłatne powiadomienia o lukach, wyciekach i cyberzagrożeniach.