hackinn @hackinnmoney

🚨ULTIMA HORA: Alguien acaba de publicar el curso de 5 horas de Python más completo para IA que existe en internet. 00:00:00 Introducción: Aprende Python para IA 00:01:42 Descripción general del curso 00:03:58 Instalación de Python 00:04:05 Instalar Python en Windows 00:05:10 Instalar Python en Mac 00:06:53 Instalación de VS Code 00:08:34 Configuración de VS Code (Extensiones) 00:12:08 Personalización de VS Code 00:13:31 Crear tu primer proyecto 00:16:18 Crear un espacio de trabajo en VS Code 00:18:02 Tu primer archivo Python (hello.py) 00:20:10 Ejecutar código Python 00:26:23 Ejercicio y resumen 00:29:26 Recursos del curso y comunidad 00:31:07 Entender los entornos de Python 00:33:15 Entender los paquetes de Python y Pip 00:34:00 Crear entornos virtuales (venv) 00:37:34 Nota sobre Anaconda 00:38:32 Instalar paquetes de Python (pip install) 00:42:51 Usar paquetes de Python (Import) 00:44:29 Python interactivo con Jupyter 00:48:30 Resumen completo de configuración y ejercicio 00:51:36 ¿Qué es la programación? 00:55:19 Sintaxis de Python y PEP8 00:58:00 Entender y depurar errores 01:01:33 Variables 01:06:03 Comentarios 01:09:48 Introducción a los tipos de datos 01:10:12 Números (enteros y decimales) 01:13:36 Cadenas de texto (Strings) 01:19:39 Formato de cadenas (F strings) 01:21:49 Métodos de cadenas 01:26:35 Booleanos 01:31:02 Operadores (aritméticos, de comparación y lógicos) 01:39:19 Asignaciones abreviadas (+=) 01:40:24 Introducción al flujo de control 01:41:35 Condicionales (if, elif, else) 01:47:11 Bucles (For y range()) 01:52:13 Introducción a las estructuras de datos 01:53:32 Listas 01:59:10 Diccionarios 02:00:23 Tuplas 02:01:37 Conjuntos (Sets) 02:05:51 Funciones (definir y llamar) 02:15:02 Parámetros y argumentos de funciones 02:22:42 Alcance de variables (global vs local) 02:28:50 Retornar valores desde funciones 02:37:37 Herramientas externas (módulos y paquetes) 02:40:48 Importar módulos y funciones integradas 02:47:56 Resumen de métodos de importación 02:48:48 Instalar paquetes y requirements.txt 02:56:04 Trabajar con APIs (ejemplo con Requests) 03:06:20 Trabajar con datos (Pandas y Matplotlib) 03:10:46 Leer y guardar archivos de datos 03:14:50 Introducción a Python práctico 03:16:47 Estructura y organización de proyectos 03:22:02 Entender las rutas de archivos 03:26:37 Trabajar con diferentes tipos de archivos 03:34:05 Organizar el código en módulos 03:39:39 Manejo de errores (Try/Except) 03:45:31 Introducción a las clases (POO) 03:49:09 Crear tu primera clase (__init__, self) 03:57:04 Atributos de clase vs instancias 04:00:10 Métodos de clase 04:05:23 Herencia de clases 04:07:32 Cuándo usar clases vs funciones 04:09:44 Introducción a Git y GitHub 04:12:31 Fundamentos de Git 04:15:41 Instalar Git 04:16:46 Flujo de trabajo básico con Git 04:18:41 Crear cuenta en GitHub y autenticación 04:22:37 Clonar repositorios de GitHub 04:28:12 Crear repositorios y .gitignore 04:36:12 Usar Git con la interfaz de VS Code 04:44:05 Variables de entorno y secretos (.env) 04:52:13 Usar el paquete python-dotenv 04:55:03 Introducción a Ruff (linter y formateador) 04:56:13 Configurar Ruff en VS Code 04:57:23 Ruff en acción 05:01:10 Introducción a Uv (gestor de paquetes moderno) 05:02:07 Instalar Uv 05:02:30 Usar Uv (uv init, add, sync) 05:09:01 Ejercicio completo de flujo de trabajo en Python 05:11:13 Cierre del curso y próximos pasos Desde cero hasta construir agentes con APIs reales, entornos virtuales, Git, clases y manejo de errores.

AI Engineer Roadmap 2026 1. Learn Python 2. Learn Git and GitHub 3. Learn SQL and Databases 4. Learn Machine Learning Fundamentals 5. Learn Deep Learning with PyTorch 6. Understand LLMs 7. Learn Prompt Engineering 8. Learn Retrieval-Augmented Generation (RAG) 9. Learn Vector Databases and Embeddings 10. Build AI Agents with Tools and Function Calling 11. Learn to Deploy AI Applications with Docker and Cloud 12. Build and Ship Real AI Applications

FaveDev @Favedevv

2 days ago

Get into AI engineering or DevOps like right now.

57 113 2K 82K 814

JavaScript Roadmap 2026 🟨 Variables 🔤 Data types ➕ Operators 🔀 Conditions 🔁 Loops 🧩 Functions ➡️ Arrow functions 📦 Arrays 🗂️ Objects ✨ Spread/rest 🧱 Destructuring 🌳 DOM 🖱️ Events ⏱️ Async JavaScript 🤝 Promises ⌛ async/await 🌐 Fetch API 🧯 Error handling 📦 Modules 💾 LocalStorage 🔧 npm ⚡ Vite ⚛️ React 🟦 TypeScript 🚀 Build. Build. Build.

If You're a Backend Engineer Please Learn: - SOLID design principles - Multithreading - Immutability - Streaming, messaging - Caching - Idempotency - Security - SSL, JWT, OAuth - Factory, Decorator, Singleton, Observer design patterns - TDD

If you’re learning tech in 2026 and don’t use GitHub… you’re basically invisible. Here’s how beginners should actually use GitHub 👇

x.com/i/article/2100…

𝗜 𝗗𝗢𝗡'𝗧 𝗨𝗡𝗗𝗘𝗥𝗦𝗧𝗔𝗡𝗗 𝗪𝗛𝗬 𝗣𝗘𝗢𝗣𝗟𝗘 𝗔𝗥𝗘 𝗡𝗢𝗧 𝗨𝗦𝗜𝗡𝗚 𝗔𝗜 𝗧𝗢 𝗙𝗜𝗡𝗗 𝗝𝗢𝗕𝗦 𝗔𝗡𝗗 𝗦𝗖𝗛𝗢𝗟𝗔𝗥𝗦𝗛𝗜𝗣𝗦. 𝗨𝗣𝗟𝗢𝗔𝗗 𝗬𝗢𝗨𝗥 𝗖𝗩 𝗧𝗢 𝗖𝗟𝗔𝗨𝗗𝗘 & 𝗧𝗥𝗬 𝗧𝗛𝗘𝗦𝗘 𝗣𝗥𝗢𝗠𝗣𝗧𝗦 👇

x.com/i/article/2018…

@stevewilldoit @Romer @gamdom_beekay Done Username : Hackinn

@SirGamby Username: Hackinn Thank you 🙏

@stevewilldoit @TOTTI6t21 Username : Hackinn I needed this tip to pay my debt 🥹💔

x.com/i/article/2057…

Bro is addicted He only cares that he hit 81x not him winning $300k

Jelitics @Jelitics

17 hours ago

Was taking a shit, got bored and ripped a couple Keno bets. Hit for $350K and jumped up so fast I ran out without wiping. I wish I was joking 😭

165 33 456 30K 8

Day 6 of asking @stevewilldoit for a tip on Gamdom Username : Hackinn @yungreal69 @SirGamby @kingadukes

hackinn @hackinnmoney

2 days ago

Day 5 of asking @stevewilldoit for a tip on Gamdom Username: Hackinn @yungreal69 @SirGamby @kingadukes

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@0xslit @dohertyjackk 😂

I wanna visit this cappadocia, turkiye in 2030

VIEW @viewsoff

3 days ago

Cappadocia, Türkiye 🇹🇷

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262 3K 22K 1.8M 7K

Bunu 1 ay boyunca yaparsan, vücudunu neredeyse tanıyamaz hale gelirsin.

x.com/i/article/2101…

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DAN KOE @thedankoe

9 months ago

x.com/i/article/2010…

9K 57K 355K 243.2M 930K