Wyong · 产品增长 @intentplex

日常拷打Claude：作为用户，我认为，如果是我，我想看到这个产品的数据库里面，有谁做这个idea。大品牌我其实不是很关心，因为我知道claude也能改语法，你给我的这个信息，还占据top位置，其实是垃圾信息。我想快速看到，看到这个idea后真正的领域头部产品，令我吃惊的，意外的，却又觉得你给的对，你给的量还比我问grok给的多（不一定要重叠）而且还要快。你用第一性原理，必须跳出去思考，你甚至可以派一个没上下文的agent，或者几个，去思考。你现在路径依赖太强了。

学习一个新主题，和 AI 对话是最高效的方式，其效率是读文章或看视频的3-10倍。 但是很多人不知道如何对话，该问什么问题。因为他们看完一段文字，脑子里是模糊的，自己没察觉到这种模糊，自然也就不知道该问什么。 但是有些人，一碰到不清楚的地方，马上会觉得别扭，非弄清楚不可，他们被传统社会蔑称为“钻牛角尖”。 其实，这种对自己理解程度的敏感，叫元认知，具有元认知的人，发现异常和提问就像呼吸一样自然，甚至意识不到这对其他人很困难。 提高元认知的方法很简单，就是读完一段东西，用自己的话复述一遍，说不出来的地方，就是没理解。

@loki_yan_seo 不行，太贵，claude的max和api是两个价格

参加黑客松类的活动，只要不是当天开发当天评奖的，最重要的，就是吹你已经有真实用户，没有也说有。没上线，就说已经有人预定了，再把客户照片放网站上。上线了，就造点支付的截图放PPT上。对评委有奇效。只有老实人才说刚开发完还没用户。

国外其实不太看学历，更看职业背景。 名校毕业加分不多，尤其是工作几年以后。相比之下，别人更看重你以前在哪些公司工作过，有没做出过被高价收购的产品。 有这两项经历，就是你只有高中学历也无所谓，我目前没发现有人对名校有执念，可能是欧洲，大家默认大学都差不多。

@RichardWang889 有的，还很明显，更看出身

大厂出来的人到了中小厂，容易带着点优越感，我以前就是这样。 当年我跳到一家中厂，总觉得流程处处不规范，同事看起来不够高大上，待了两年，发展也不顺，后来就出国了。现在我的看法反过来：大厂里聪明人更多，创业团队里牛人更多。 最近我们招了一个大厂出来的人，刚入职就给人一种挺傲慢的感觉。老板和团队成员的 LinkedIn 他都看过，但一个都没加，我们自然也不会主动去加他。最后他说融入不了，环境不好，自己走了。 之前我们招过一个 DevOps，人还没入职，就把团队每个人的 LinkedIn 都加了一遍。这种小事其实挺加分的。

独立开发者之间，讨论做什么产品，可能比较敏感。但是讨论用什么开发流程同时开发多个项目，用什么测试和监控工具，如何做投放和SEO，应该没什么问题，而且还有趣，能共同进步。

留存决定了你能花多少钱买用户、该怎么收费。很多独立开发者的产品本身能用，却因为获客成本和收费方式跟真实留存对不上，导致不敢投放，以及投放了越做越亏。 先看正常区间 移动端效率工具（笔记、待办、AI 工具）：D1 留存 40–55%，D7 20–32%，D30 10–20%。 B2B SaaS：中位月流失约 3–3.5%（年化约 30%）；企业级可压到 1% 以下；低价月付的 SMB 产品常见 4–6% 以上。 B2C 订阅 / prosumer：月流失 5–8% 很常见。 AI 原生产品：整体更差，中位毛收入留存只有约 40%。 规律是：价格越高、切换成本越高、用得越深，流失越低。 三类产品，三种打法 低价月付的个人工具：用户换起来容易，流失高。获客成本（CAC）必须极低，主要靠自然流量、自传播和社区。适合免费加增值或低价订阅，第一个月就要让用户觉得值，几个月内回本。如果月流失长期高于 5–6%，又买不到便宜用户，就很难做大。 中价、有使用深度的产品（团队协作、项目管理、垂直工具）：用户会形成工作流依赖，可以承受更高的 CAC。适合分层订阅，重点是让用户在前 7–30 天跑通核心任务。回收期在 8–18 个月比较合理。 高客单价 B2B（深度集成、多角色协作、年付合同）：月流失 1–2% 算健康，净收入留存（NRR）能超过 100%。可以上销售团队，回收期 12–24 个月也常见。这类产品的关键在入驻、交付和续约，而不是投放。 四步做法 1、先对标，再反推预算。低价月付产品月流失 5% 可能还算正常，高价年付产品到 3% 就该警惕。测出自己的 D7、D30 或月流失后，按“用户生命周期价值（LTV）≥ 3 倍 CAC”反推能花多少钱，回收期不要超出资金能扛的范围。 2、激活是第一优先级。用户如果没在前几次使用里完成关键任务，比如写出一条有用的内容、建好一个项目、拿到一个能直接用的结果，基本不会留下来。很多流失其实发生在激活之前，所以优化首次使用路径比加功能更有效。 3、收费窗口要对齐留存窗口。月付产品必须在首月就让用户觉得不可替代。年付产品可以慢慢交付价值，但要有清晰的成功路径和主动跟进。在低留存产品上硬推年付，换来的往往只是退款。 4、小预算先跑通单位经济。在算清楚单个用户能否覆盖获客成本之前，不要放大投放。另外，支付失败导致的被动流失占比不低，做好催款和换卡提醒就能挽回一部分，成本比重新获客低得多。 一句话总结：数字对不上的时候，先修激活和使用路径，而不是加大投放。

出海做网页和App游戏，你必须对平均留存率心里有底，自己在什么留存率下，如何获客和收费，才能赚到钱。附实操方法。 做游戏出海，最容易失败的往往是对留存率和单位经济模型没有清醒认识，千万别以为只要游戏好玩就总能赚到钱。行业中位数非常残酷：GameAnalytics 2025-2026 数据（覆盖上万款游戏）显示，手机游戏中位 D1（次日留存）约 22%，D7（7日留存）约 3.5-4%，D30（30日留存）只有 0.7-0.8%。也就是说，绝大多数下载的用户在一个月内就会彻底消失。 不同品类差异巨大。超休闲（Hyper-casual）D30 往往不到 2%，用户平均寿命只有 1-3 天；休闲益智 / Match-3（三消）相对好一些，D30 大概在 5-7%；RPG、策略、模拟等中度核心游戏，留下来的人深度更高，但早期流失也不低。你必须先认清自己属于哪一类，再谈赚钱。 留存率决定你能怎么收费、怎么获客 1. 超休闲：必须用广告 + 极低获客成本 用户玩几天就走，几乎没有付费空间。变现主要靠插屏、激励视频广告。这种模式下，你需要： - CPI（Cost Per Install，单次安装成本）必须极低（Android 常见 $0.25-0.80，iOS $0.5-1.5）。 - 重点优化第一局体验和广告观看时长，而不是长期留存。 - 回收周期以天计，不能指望长期价值。 2. 休闲益智 / 混合变现：广告 + 小额内购 D7 和 D30 相对健康，用户会形成短会话习惯。可以同时做广告和内购（去广告、道具、通行证）。Tier 1（一级市场，如美、欧）Android CPI 大致 $0.8-3.5，iOS 更高。核心是让 D7 留存达到 9-12% 以上，才能支撑一定的获客预算。 3. 中度核心（RPG、策略等）：内购为主，接受长回收周期 留下来的用户 LTV（Lifetime Value，用户生命周期价值）高，但鲸鱼集中。CPI 也贵（Tier 1 市场 Android $2-6，iOS $4-12 甚至更高）。回收周期常在 90-180 天。你必须： - 把新手期做顺，降低早期流失。 - 设计好成长、社交、活动系统，让留下的人持续付费。 - 有足够的资金垫付，等回收。 经验法则是：你的预期 LTV 至少要是 CPI 的 1.5-3 倍（覆盖商店分成、运营成本、风险）。低于这个比例，买量就是亏钱。 网页游戏（HTML5）的机会与现实 网页游戏（尤其是直接在浏览器或门户玩的）获客成本通常比原生 App 低 30-50%，因为没有安装摩擦，也没有 App Store 15-30% 的抽成。部分深度游戏在网页上的单次会话甚至能远长于手机。但它也有短板：广告 eCPM（effective Cost Per Mille，每千次展示有效收益）和付费转化往往不如原生 App，长期留存和用户质量需要自己验证。 适合作为： - 低成本测试市场和玩法的入口； - 引流到 App 的漏斗； - 纯广告变现的轻量产品。 实操建议 1. 先测留存，再谈买量。D1、D7 不达标，买量只会加速亏钱。D7 是预测长期 LTV 最重要的先行指标。 2. 按地区算账。美国 CPI 高、付费能力强；欧洲中等；拉美、东南亚、印度 CPI 低但 LTV 也低。不要用全球平均数字做预算。 3. 小预算验证单位经济。先花小钱验证“CPI + 留存 + 早期变现”是否打得过，再放大。 4. 匹配变现窗口。超休闲几天回收，休闲看周，中度核心看月甚至季度。不要用错误的回收预期去买量。 5. 网页 + App 组合。网页降低获客和分成成本，App 承接深度用户和更高变现，是目前不少团队在探索的路径。 出海的核心在于在残酷的留存曲线下，把获客成本控制在自己真实 LTV 之下。对平均留存率心里没底，后面的获客和收费策略都会错位，钱只会越烧越亏。先把数字算清楚，再决定做哪一类游戏、用什么方式变现。

人在自己的决定经常不能被执行的环境下，会产生习得性无助，比如： 单位里老板事无巨细，对你的工作搞微观管理。 家里大小事，配偶或者父母说了算。 自己做事不是半途而废，就是达不到目标。 社会上，资本家降你收入抬你物价，还不让你说话。 习得性无助久了，人就会变得麻木，表现为抑郁，爱咋咋地，当一天和尚撞一天钟，没追求，玩世不恭，躺平。沉迷于刷短视频，看剧，游戏。健康一点的，另起炉灶做私活，或者寄情山水玩户外。 解决习得性无助的办法，就是抛弃一切换个环境换个活法。 比如肉身出海或者产品出海。 同时也不要滥用你的权力，让被你管的人习得性无助，对你没好处。

驾驭AI，最核心的能力是把问题压缩成一条指令。 这本质上是抽象代数的能力：找生成元。一个群由几个生成元和几条关系完全确定，一个系统也能由一条好指令展开出来。 展开交给AI，人只负责压缩。至于压缩时丢掉什么、留下什么，靠的是对本质的判断，那一步是哲学。

出海做 B2B SaaS，想接大点的企业客户，基本要有 SOC 2 或 ISO 27001：由第三方审计机构出具的信息安全证明，证明你能管好客户数据。 看到 Checkly 的客户里有空客，这么大的客户是怎么拿到的？门槛之一就是这个。 不但大客户要求，有些小客户也会要，因为它们在服务大客户，大客户要审它们，它们就得审你。整条供应链一层层往下传。 美国客户更认 SOC 2，欧洲客户更认 ISO 27001。 SOC 2：约 6–12 个月，小团队第一年约 2.5–4 万美元，每年重审，之后每年约 1–3 万美元 ISO 27001，跟SOC2的成本差不多。 钱只是一部分。我们公司正在申请 SOC 2，一个全职开发几乎所有时间都耗在合规上，从公司制度到代码细节，没完没了。

确实，不过我看了一下OpenUptime功能很好，Open开头的产品容易被大厂收购

BECOOL @becool_me

19 hours ago

@intentplex 对，不过会不会你看到的是 oneuptime🤣

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@becool_me 这两个都是你做的吗？我看到claude推荐openuptime了

网站上线以后，谁来发现它悄悄坏了？ 现在用 AI 做一个网站或 SaaS，几个小时就能上线。但上线以后，关键功能坏了你可能完全不知道。大多数开发者没有专职测试，也没有测试 Agent 帮忙盯着。 我一直坚持一个观点，AI 时代不该再写单元测试，但基于契约的黑盒测试必须持续维护，定期运行。 登录没反应、注册卡住、引导流程走不通、页面布局乱了、金额算错了、定时任务没跑或跑错了、API 返回的数据不对……这些问题往往要等用户投诉才发现，那时用户可能已经流失了。 所以我想做一个工具：你告诉它要检查哪些功能、正常结果应该是什么，它定期去跑一遍，看结果对不对。主要检查这几类： 1. 用户流程：模拟真实用户登录、注册、走 onboarding。 2. 页面视觉：定期截图对比，发现布局和内容的意外变化。 3. 业务数据：用测试账户核对金额和计算结果。 4. 后台任务：确认 cron job 按时执行，结果符合预期。 5. API：检查状态码、返回内容、关键字段、性能和超时。 检查可以每天或每几小时跑一次，出了问题马上告警。 刚写完，我就发现有个叫 Checkly 的产品和我设想的一模一样，2026年2月刚上线了基于Playwright的功能，要不要重复造轮子呢？

@ChainEpic 你这个提交了都给dofollow吗？