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It's time to build Mars Joined February 2021-
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@QingQ77 这是hyprland的caelestia-dots（quickshell quickshell.org），视频里也没有ubuntu的相关元素, 何意味
斯坦福大学正式发布了免费的在线课程。 无需支付费用。 以下是2025年你不容错过的最佳课程：
iOS in QEMU is a thing now - and it's open source (by ChefKissInc)
字节创始员工：如何做出好产品（1） 转自作者公众号：张晓东西南北 和一鸣的聊天 2014年3月，我在字节，刚入职5个月，准备离职——我之前在360的领导创业，希望我加入，我已经答应了，提了离职。有天晚上在工位，张一鸣突然说聊聊，我有点惊讶，找了个会议室聊聊 跟一鸣聊完，彻底改变了我对做产品的理解，同时我决定留在字节 首先，他说： 创业是一个赌概率的事，做DAU 1万、10万的产品，是能力问题，但做DAU 100万、1000万的产品，还是机遇问题，让我现在出去做一个像今日头条这种用户量级的产品（当时DAU已经100万+了），我也没有绝对的把握——你现在已经在一个创业赌中概率的团队了，离开加入另一个创业团队重新赌，这个动作很不理性 我表示认同，但还是想走，他问为什么？我说核心原因是我老领导答应了我一个事，他会拨出一部分资源帮我验证我的一个产品想法，我想试试。这个产品想法我想了很久，之前聊天跟一鸣也简单提过。他说那我们聊聊产品，聊聊这个想法 我的想法是： 当时推特崛起，所有人都觉得这是下一个社交信息平台，从最早的饭否，到新浪网易搜狐腾讯…所有大公司都杀进来，全都在做微博，甚至有创业团队的创业项目是做一个工具，一键把内容同时发到所有微博平台，最终新浪微博胜出，我是微博重度用户，重度到有时候周末不起床不下楼刷一天，没干别的，就刷微博 然后我发现这产品有个问题： 当你关注的人多了之后，你的首页信息质量会下降 比如你关注了李开复，他聊科技行业，你觉得可以看看，然后他又聊自己生活里的事，你觉得没什么好看。你关注了马伯庸，他发段子，你觉得很好看，但他又对社会新闻发表了意见，你觉得可以划走…… 于是乎，我冒出一个想法： 我们能不能设计一个产品，让发内容的人，在发的时候就选择内容类型：科技、搞笑、历史、军事、篮球……然后用户关注一个人的时候，可以选择在某个/某些领域下关注他，比如在科技领域关注李开复，在搞笑+历史领域关注马伯庸——这样，你关注了每个领域的专家，让这个领域的专家给你提供/推荐这个领域的信息，用专家推荐来解决信息质量下降的问题，然后你就可以得到一个完美的产品：一打开，全是高质量的、你感兴趣的、吸引你的内容 我当时沉迷这个想法，还用axure设计了产品原型，带动效的那种交互原型，怎么发、怎么关注……彻底沉迷 我跟不同的人聊过这个想法，很多是专业的产品经理，大家从用户心理聊到用户习惯，从社区如何养成聊到种子用户如何冷启动……各个角度，没有人能指出我这个想法到底哪里有问题，没有人能让我放弃这个想法 但张一鸣一句话就把这个想法击碎了： 你计算一下，一个新用户打开你这个产品后，要点多少次关注，才能得到一个可以看的首页，这样筛下来，有多少用户能完成这些操作？ 我如雷灌顶，是，我们都知道产品每多一步，漏斗有多大，假设我今天有10000新增用户，进首页、找专家、选择某个/某些领域关注……这么筛下来，最终有多少用户首页有内容？这产品根本不成立，这是简单的小学算术问题——这还没算你得先有这么多领域的作者每天发东西，自己选择把内容发到某个/某些领域……全算进来，这个产品机制根本不可能运转 然后张一鸣说： 你思考产品能到这一步是好的，产品经理应该思考这些问题，不思考这些是不好的，但不能只到这一步，只到这一步是不够的。关于信息获取，我在饭否（他是饭否的技术负责人）的时候就在想了，这个问题我的结论是：只能靠推荐来解决，你不可能让用户自己操作来解决这个问题，关于信息获取的问题，中国思考最深入的前几个人，就在这里了 后来我知道，他这句话说的太保守了，关于信息获取的问题，全世界思考最深入的前几个人之一就在这里了——甚至没有之一，思考最深入的人，就在这里了 The rest is history 字节通过推荐解决信息获取的问题，从囧图段子到头条抖音TikTok，一路高歌猛进，取得了2014年无法想象的巨大成就，营收和利润都超过之前中国最大的互联网公司腾讯，直逼Facebook，现在短视频已经成为全世界每个国家的超级电视台（只要这个国家没封禁它），后面还会是超级电视购物，这一切，最初都源自张一鸣的一个认知： 信息获取的问题，只能靠推荐来解决 最后，一鸣说，看得出来你喜欢做产品，如果你想参与这种水平的产品讨论，你应该留下，到这里，我已经彻底服了，毫不犹豫的留下
@YSI_crypto 是的啊~盯形态做交易，很容易被主观预设蒙蔽~
3000多吨的 Super Heavy Booster 第一次回收就抓住了🚀😱 Don’t against Elon Musk …
有生之年终于见证浏览器支持裸的socket了，支持裸的 tcp 和 udp，搞技术的都知道这里面的门道有多深。
计算机发展历史上有许多平凡但恢宏的史诗，可惜没人敢于写下当年海淀黄庄的故事。 「2012，改变人类命运的180天」mp.weixin.qq.com/s/RICkMxaJLEl2…
I got some balls from @BungeeExchange. Check it out: balls.bungee.exchange
今天 HackerNews 最火的开源软件是：13FT github.com/wasi-master/13… 通过它可以自动去除一些媒体网站（比如 medium/new york times 等等）的各种弹出框（广告，付费提示）等等，支持 docker 自部署。 我试了一下，非常好用，原来偶然看一篇文章经常被弹出框困扰，使用它以后就直接去除掉了。是一个值得收藏的很棒的工具。 特别注意，通过这种方式就可以跳过付费看任何文章了，所以要按照自己的需求使用。作者也说了（Now I do want you to support the creators you benefit from but if you just wanna see one single article and move on with your day then this might be helpful）适合于偶然搜索到只看一次的情况，如果长期阅读还是要订阅。 我用纽约时报做了实验，去除的效果非常好，如下面的截图所示。左图原始网站，右图使用工具以后。 网站中也讲了原理：It pretends to be GoogleBot (Google's web crawler) and gets the same content that google will get. 假装是 GoogleBot 去爬取，原来 Google 的爬虫还有这种特权啊。
推荐7个网络安全实用小网站⬇️ 网络安全已经成为每个人和企业都无法忽视的重要议题。随着网络攻击和数据泄露事件的频繁发生，保护个人信息和商业机密变得尤为关键。幸运的是，有一些实用的小网站可以帮助我们提高网络安全水平，预防潜在的威胁。下面，我将为大家介绍几个值得推荐的网络安全工具和网站，希望能为您的网络安全防护提供一些有价值的帮助。 1. Have I Been Pwned 一个可以检查你的电子邮件地址或用户名是否在已知数据泄露事件中泄露的网站。 haveibeenpwned.com 2. VirusTotal 一个可以扫描文件和URL以检测恶意软件和其他类型的威胁的服务。它会将你的提交与多种防病毒引擎和网站扫描工具进行对比。 virustotal.com/gui/home/upload 3. SSL Labs 提供全面的SSL/TLS安全评估服务，可以检查你的SSL证书的强度和安全性。 ssllabs.com/ssltest/ 4. Shodan 一个搜索引擎，可以帮助你找到互联网上暴露的设备和服务，非常适合了解你的网络中是否存在潜在的安全威胁。 shodan.io 5. Qualys BrowserCheck 一个检查你的浏览器和插件是否存在已知漏洞的工具，可以帮助你确保浏览器的安全性。 browsercheck.qualys.com 6. URLVoid 可以用来扫描和检查URL的安全性，确保你访问的网站没有已知的恶意软件或钓鱼风险。 urlvoid.com 7. DNS Spy 主要用于监控和分析域名系统（DNS）的变化，可以帮助用户了解其域名配置的安全性和稳定性。 dnsspy.io
这是一个常见的.DS_Store 路径泄露缺陷 @HexRaysSA 1. 子域名枚举拿到二级域名 out5.hex-rays.com 2. 下载 out5.hex-rays.com/.DS_Store 文件 3. 解密 .DS_Store 获取到相对路径 beta90_6ba923
PDF-Extract-Kit @OpenDataLab_AI 3.6k✨ PDF 文档包含丰富的知识，但从 PDF 中高质量提取信息并非易事。 PDF-Extract-Kit 的目标就是在 PDF 中高质量提取信息，知名数据提供工具 MinerU 就是基于它开发的，项目由 OpenDataLab 开发并开源，团队归属于上海 AI Lab，我们团队在做的论文知识库，PDF 信息提取就在用它，实测效果比较不错，推荐给大家。 👇PDF-Extract-Kit 将 PDF 信息提取分解为几部分 👇 - 版面检测 (Layout Detection) -- 使用 LayoutLMv3 模型进行区域检测，如图像、表格、标题、文本等。 -- LayoutLMv3 - microsoft/unilm: github.com/microsoft/unil… - 公式检测 (Formula Detection) -- 使用 YOLOv8 检测公式，包括行内公式和独立公式。 -- YOLOv8 - @ultralytics: github.com/ultralytics/ul… - 公式识别 (Formula Recognition) -- 使用 UniMERNet 进行公式识别。 -- UniMERNet - opendatalab: github.com/opendatalab/Un… - 表格识别 (Table Recognition) -- 使用 StructEqTable 进行表格识别。 -- StructEqTable - UniModal4Reasoning: github.com/UniModal4Reaso… - 文字识别 (OCR) -- 使用 PaddleOCR 进行文本识别。 -- PaddleOCR - Baidu/@PaddlePaddle: github.com/PaddlePaddle/P… MinerU 项目地址： github.com/opendatalab/Mi… PDF-Extract-Kit 项目地址： github.com/opendatalab/PD… HuggingFace 模型地址： huggingface.co/wanderkid/PDF-…
最近tools.ratato.app 这个工具大家聊的火热，之前收藏的一篇文章，系统的讲解了视频压缩的原理等基础知识，分享给大家：github.com/leandromoreira…
亲测好用👍网页版视频高压缩工具： tools.rotato.app/compress 💡压缩比高，画质较好 💡内核调用万能的 #ffmpeg 💡强依赖本机性能 💡离线不可用，可在手机端运行 💾命令：ffmpeg -i input.mp4 -c:v libx264 -tag:v avc1 -movflags faststart -crf 30 -preset superfast output.mp4
#每日推荐 lux - 是用Go编写的一个下载视频工具 基于ffmpeg库，支持多平台。可以下载抖音、哔哩哔哩、优酷、youtube、西瓜、爱奇艺、秒拍、微博、快手、Instagram、Twitter、腾讯视频、网易音乐、音悦台、极客时间、TikTok、好看、虎扑、虎牙、喜马拉雅、糖豆广场舞等。 github.com/iawia002/lux
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