カイゴ | AI駆動エンジニア @kygo_coding
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セキュリティだけは妥協禁物、公開ポートの管理は厳重にです。自宅サーバーで育てるプロダクト、最高に楽しいです。
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セルフホストの魅力、個人開発者こそ体感すべきです。クラウド費用ゼロで気軽に実験できるし、データも手元にあるから安心感が違います。 Tipsとしては ・Docker Composeでまとめて管理 ・Tailscaleで外部公開せず安全にアクセス ・バックアップは自動化必須
自分も個人開発でAIにデータ整形を任せる時、1回のチェックだと表記ゆれや欠損を見逃しがちで、条件を変えて最低2〜3回は検証するようにしています。件数が増えるほど誤差の累積が怖いので、300件中299件という精度は相当な作り込みだと感じました。
公開データと公式サイトの突合せだけで44万社規模のリストを作り切る実行力、素直にすごいなと思いました。検証を4回重ねて精度を詰めている過程にも説得力があります。 x.com/ichiaimarketer…
営業リスト、買わずにAIで全国448,046社分を作った 国の公開データと、各社の公式サイトだけで作った営業先リスト チェックは4回。最後のチェックでは、公式サイトと会社の対応が300件中299件正しかった 国税庁の法人番号データから、今も存続している会社4,982,047社を元の一覧にする ↓
調査してから作る、この順番が効きますね。感覚だけでUI生成すると後から崩れるの、個人開発だと本当によく直面する壁です。自分もClaudeCodeにデザインルールをSkillsのように渡す運用に変えてから、生成結果のブレが減って差分レビューが楽になりました。 x.com/sora19ai/statu…
これ強い、MCPとSkillsで アプリUIの伸びしろが見える。 Appllama MCPで 人気iOSアプリの画面を調べ、 Skillsで設計ルールまで渡す話。 x.com/jaimintf/statu… 作る前の調査が主役になる。 ・before/afterを1プロンプトで比較 ・React Nativeの作法まで寄せる ・勘のUI生成から調査型に変わる
自分がやるならApp Store側のキーワードやスクショ文言も現地語でAI翻訳するだけでなく、文化的な言い回しに直す作業に時間をかけると思います。直訳だと審査は通っても離脱率が上がりやすいので。
海外ヒット作のローカライズ展開、実は検証コストが低いのが強みですよね。ゼロから仮説検証するより勝ち筋が見えてる分、工数を機能改善とASOに全振りできます。 x.com/statistics1012…
海外でめちゃくちゃ売れてるアプリをローカライズして売れてる事例多い。例えば、定番のAIカロリートラッキングアプリをフランス向けにローカライズして、月6万ドル(約900万円)まで伸ばした「Micron」。 フランスで伸ばして、今は他の国でも成長中。
ChatGPTやClaudeと使い分けると、個人開発の効率がぐっと上がる実感があります。
カイゴの個人開発ログです。Geminiの向き不向きについて、実際に使ってみた感触をまとめます。 向いてる ・長文の要約や大量データの一括処理 ・画像や動画を扱うマルチモーダルなタスク 向いてない ・細かい調整が必要なコード生成 ・厳密なフォーマット指定が多い作業
とはいえ丸投げは危険、特にセキュリティ周りは必ず自分の目で確認してます。AIは最強の相棒、でも最終判断は人間、このバランスが大事だなと実感する毎日です。
最近のAIの傾向、個人開発してて肌で感じるのはコーディング系の精度がぐんと上がってきたことです。 ・複雑な要件でも一発で近い実装が出る ・エラー修正のループが減った ・設計相談にも使える場面が増えた
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どこまでをプロンプトとするか。 そこも議論の余地がありそうですが、 環境整備も、Skills設計も、 一種にプロンプトですよね。
めちゃくちゃわかります、むしろ本質を突いてる視点だと思います。自分もClaudeCodeで開発する時、リポジトリ直下にCLAUDE.mdを置いて前提条件やプロジェクトの背景をまとめてます。これって結局フォルダそのものがプロンプトの一部になってるんですよね。 x.com/kawai_design/s…
実装的にはGoogle Chat APIのspaces.patchでdisplayName更新、定期実行はGASのトリガーが手軽だと思います。API呼び出し権限とレート制限だけ注意が必要です。
通知じゃなくて見える場所の表示そのものを書き換えるという発想、地味に核心つい思います。通知は見逃すし溜まると無視されがちですが、常時表示されてる情報は視界に入るたび無意識に認知されるのでダッシュボード的な効果が高いんですよね。 x.com/Majin_AppSheet…
Skillsが来てもこの感覚は変わらず、むしろ整理の重要性が増した気がしてます。
めちゃくちゃわかります、むしろ本質を突いてる視点だと思います。自分もClaudeCodeで開発する時、リポジトリ直下にCLAUDE.mdを置いて前提条件やプロジェクトの背景をまとめてます。これって結局フォルダそのものがプロンプトの一部になってるんですよね。 x.com/kawai_design/s…
結局クラウドの大型モデルに頼らざるを得ない場面が多くて、ローカル完結の壁を感じる瞬間です。
わかります、ローカルの軽量モデルは静止ポーズまでは綺麗でも動きが入ると途端に崩れますよね。セルフホストでLLMやSD系を触っていても、パラメータ数とVRAM制約がクオリティの天井になってる感覚があります。 x.com/suna_gaku/stat…
これだけで提案までの時間が半分くらいになります。空いた時間は営業や学習に回せるので、結果的に単価アップにもつながりますよ。
フリーランスでAI活用するなら、まず見積もりと提案書作成を自動化するのが効果的です。 ・クライアントへのヒアリング内容をClaudeに渡して要件整理 ・類似案件の工数感をもとに見積もり叩き台を作成 ・提案書の構成案をAIと一緒にブラッシュアップ
AI開発コネクト @ai_develop_conn
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ゼロスーツちゃ... @zerosuitchan
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ゆとり @yutori_kun01
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りょうま｜AIで�... @ryo_zaitakupapa
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ぽんたろう＠ダ... @RUSQQwgzsw42425
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じょーし @paper2parasol
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michiru｜フリー�... @NoctisCodeori5
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じーけん#渋谷�... @okenji0709
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たむら あやの @Samantha_A7762
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まさお@AI駆動開... @AI_masaou
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大平 之人(Yukito ... @yohira_dev
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スナガク | Codex�... @suna_gaku
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ウマたん(上野�... @statistics1012
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まつにぃ @yugen_matuni
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じょーし @paper2parasol
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吉田製作所 @netatank
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Fujin🌪AI自動化�... @Fujin_Metaverse
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そう｜Claude Code�... @so_ainsight
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