macausix @macausix
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这妥妥的信息差啊 我相信99%的程序员也不知道这种操作
钱是很有意思的产物 它永远只跟着四类人 1.持续学习的人 (学习更新思想) 2.有耐心的人 (耐心持有好资产,耐心等待机会) 3.懂得控制风险的人 (不要巨亏、不要亏光) 4.提供价值的人 (提供价值,持续获得收益) by巴菲特
claude code教程,讲的非常仔细,新手完全能听懂并且落地,这教程在国内不得收费398,598元?估计还一大堆人抢着买。 静下心看完这一套完整教程,你就能真正用 AI 搭建工作流、实现自动化、处理复杂任务。
一人公司的时代彻底到来。对于个人投资者,一人对冲基金也将成为2026年的标配。
某W开头的推特投资大师,最近开始卖起英国giffgaff手机卡了 @WiseInvest513 一个朋友和我说,Wise 老师现在开始做手机卡业务了,在自己的投资网站上面,倒卖最近很火的英国 giffgaff 手机卡。 但当我点进他的网站一看,一张 giffgaff 空白卡,竟然卖到了 89 块钱。 然而当我在京东上搜的时候,同样一张卡,只需要 60 块钱。 不知道 Wise 老师是不是从京东进货,然后转手卖给自己的粉丝呢,真的是太有商业头脑了,抓住国内大规模封禁的机会,发一波战争财。 镰刀砍到韭菜身上,不知情的粉丝还要感谢 Wise 老师。 但即使这么倒卖几百张,我觉得也没赚多少钱啊,太不体面,太磕碜了。 Wise 从起号那天,就一直跟在我屁股后面抄袭。名字抄我的,账号封面抄我的,内容也抄我的,我干什么他跟着干什么,狗皮膏药一样。 之前他让我到推文底下对线,结果我下场把事实列出来之后,一句屁也不敢放... 本来这次我不想做挡人财路的事情,毕竟为了赚钱,无可厚非。但这种靠抄袭我起号还要把人当傻子割韭菜的行为,实在看不惯忍不了。 今天趁着这条推文,我在评论区里抽 20 张 giffgaff 手机卡,这些卡我自己在京东闲鱼上买,不想要的可以直接折现 66 rmb,关注点赞转发即可,最迟下周一晚上或者周二凌晨开奖。 之前我就喷过他几次,其实聪明的人早就应该就能想到,这种人来互联网的目的是把流量快速做大,然后找机会收割。 高价卖手机卡可能只是其中最简单的一步,之后可能还有更大的收割,尽早擦亮眼睛。 最后敬告一下 Wise,不要把我当软柿子,当初靠着抄袭我起号的时候,就得想到这一天... 哦对了,这条推文在下周一晚上 8 点前点赞过 300 的话,再抽 10 张,总共是 30 张。
别只盯新闻了,这个工具能帮你看到世界真实运行的样子 大多数人看世界的方式是:刷新闻。 今天哪里打仗了,明天哪里降息了,后天哪个大佬发推特了。 问题是,新闻是被编辑筛选过的。你看的是别人想让你看的。 如果你想自己判断局势——不是看结论,而是看原始信号——你需要的是情报工具,不是新闻客户端。 WorldMonitor 是什么 一个开源的全球态势感知系统。 核心能力: 435 个信息源,15 个类别 军事、金融、能源、气候、航空、网络攻击、基础设施……全部聚合在一个界面里。 不是简单的 RSS 聚合。它用本地 AI(Ollama)对信息做合成简报,交叉验证,风险评分。 双地图引擎 + 45 个数据图层 3D 地球 + WebGL 平面地图。 图层包括: • 军事部署和演习 • 灾害位置和影响范围 • 经济数据变化 • 基础设施状态(电网、港口、管道) • 航班实时追踪 跨流关联分析 系统不只是展示数据。它会自动关联: • 军事信号 + 能源价格 • 灾害信号 + 供应链中断 • 经济数据 + 市场异动 每个国家有一个"情报指数",覆盖 12 个维度的风险评分。 金融雷达 92 个股票交易所、大宗商品、加密货币,7 指标综合分析。 不只是价格,还有市场结构和资金流动信号。 谁适合用 不是所有人。 如果你只是想知道"今天发生了什么",刷新闻就够了。 但如果你需要: • 做地缘风险研判(咨询、智库) • 管理跨境业务(能源、物流、供应链) • 做宏观投资(需要对冲尾部风险) • 做开源情报研究(OSINT) 这个工具值得看。 特别是它的本地 AI 能力。所有分析都在你自己的机器上跑,数据不上传。 在地缘情报领域,这点很重要。 怎么装 两种方式。 方式一:直接下载桌面客户端 支持 macOS(ARM / Intel)、Windows、Linux AppImage。 下载地址:worldmonitor.app/api/download 方式二:自己部署 git clone github.com/koala73/worldm… cd worldmonitor npm install npm run dev 启动后打开 localhost:5173,不需要任何环境变量。 如果想用本地 AI 分析,需要安装 Ollama。 一个细节 项目用 AGPL-3.0 协议。 个人、研究、教育用途免费。商业用途需要单独授权。 如果你想做 SaaS 或者商业化产品,需要联系作者买许可证。 这不是"免费开源随便用"那种项目。作者很明确:非商用免费,商用付费。 为什么值得试 大多数情报工具是闭源的、收费的、面向企业客户的。 WorldMonitor 是开源的,可以自己部署,支持本地 AI。 它不是给你"结论"的工具。它是给你"信号"的工具。 新闻告诉你"发生了什么"。 这个工具帮你看到"正在发生什么"——以及不同事件之间的关联。 如果你需要独立判断局势,而不是被喂结论,试试看。 项目地址:github.com/koala73/worldm… (github.com/koala73/worldm…) 在线体验:worldmonitor.app 文档:docs.worldmonitor.app
盘口只是表面,数据源才是金矿,如何省下一年数十万美金的终端订阅费 华尔街把这些能力包装成高价终端机,卖你几万美金一年。 但另一边,GitHub 上早就躺着一堆开源仓库,直接把这层资讯壁垒撕开了。 这次我直接帮你整理 15 个顶级仓库。 从美股数据、新闻监控,到总经研判、量化套利,一次打包。 1、华尔街底层数据套利:yfinance 这个仓库让你直接绕过券商的限制,提取 Yahoo Finance 的底层数据。无论是个股历史价格、即时报价还是机构财报,一键抓取。散户还在看延迟盘,你已经自己建好数据库了。 :github.com/ranaroussi/yfi… 2、全自动投研报告套利:automated-market-report 每天花几小时盯盘写分析?这个脚本自动整合 Yahoo 和美国联准会 FRED 的数据,每天自动生成精美的 PDF 市场日报,直接拿去做付费社群的早报都行。 :github.com/hgnx/automated… 3、无代码批量爬虫套利:stock-market-scraper 不懂写代码也没关係,这个终端工具让你敲几行字就能把全市场的历史数据扒下来,自动存成 CSV 或 JSON,直接拿去餵给你的 AI 模型做预测。 :github.com/gunjannandy/st… 4、顶级媒体聚合套利:FinNews WSJ、CNBC、路透社的资讯极度分散且有付费牆。这工具能一键聚合各大顶流财经的 RSS。当宏观经济异动,你永远比大众早半小时拿到一手消息。 :github.com/scaratozzolo/F… 5、彭博终端机平替套利:realtime-newsapi 金融机构花几万美金订阅彭博,这个开源项目底层对接了上万个新闻来源,直接帮你打造一个免费的实时金融快讯看板,监控全球异动。 :github.com/janlukasschroe… 6、财经历史大数据套利:financial-news-api-python 涵盖 Barron's、Bloomberg 等 5000 万篇历史财经文章的接口。想回测「某个利空消息出来后股价怎么走」,这个资料库就是你的时光机。 :github.com/FinancialNewsA… 7、市场情绪量化套利:WSJ_WebScraping_NLP 散户被新闻牵着鼻子走,聪明钱在量化情绪。直接抓取 WSJ 海量文章做 NLP 情感分析,看透媒体在煽动什么情绪,反向寻找交易胜率。 :github.com/philippe-heitz… 8、付费牆情报挖掘套利:wsj.com-scraper 专门针对《华尔街日报》设计的爬虫工具。那些藏在付费牆后的深度市场洞见和机构观点,透过技术手段直接提取,打破阶级信息壁垒。 :github.com/pim97/wsj.com-… 9、特定公司狙击套利:Reuters-News-Scraper 想要埋伏特定公司的财报或併购案?这个针对《路透社》的轻量爬虫,输入公司代码就能扒出所有历史关联新闻,深挖隐藏的利好线索。 :github.com/maximenc/Reute… 10、即时盘口新闻套利:ycnbc 专为 CNBC 设计的即时监控模组。美股开盘时,秒级监控首页头条与联动的市场指数。适合做日内短线,跟着突发新闻做波段的高手。 :github.com/codestorm-offi… 11、总经数据降维打击套利:graphic-detail-data 《经济学人》官方开源的图表原始数据。别看二手财经 KOL 瞎吹,直接拿顶级智库的底层 CSV 数据做总体经济趋势研判,降维打击。 :github.com/TheEconomist/g… 12、宏观汇率定价套利:big-mac-data 同样是《经济学人》官方维护的「大麦克指数」。精准定位全球法定货币的购买力平价,做跨国资产配置和外汇对冲,这是必备底牌。 :github.com/TheEconomist/b… 13、顶级智库思维克隆套利:web-scraping-economists 专为《经济学人》设计的深度爬虫教学。把顶级经济学家的文章全部爬下来,餵给你的大模型,直接克隆一个专属于你的首席经济学家。 :github.com/mjavadshamsi/w… 14、量化策略白嫖套利:best-of-algorithmic-trading 不要闭门造车写策略!这里有全球最顶级的开源量化框架、回测工具和交易机器人排行榜。把别人验证过的印钞机 Fork 下来,稍微改装就能跑。 :github.com/merovinh/best-… 15、华尔街宽客武器库套利:awesome-quant 量化金融的终极百科全书。从衍生品定价到机器学习预测模型,里面藏了几百个专业级别的代码库。华尔街 Quant(宽客)在用的技术,这里全公开。 :github.com/wilsonfreitas/…
基本面有了,那筹码面呢: 底下一样精选一份美股聪明钱(Smart Money)追踪雷达清单给大家参考 涵盖巨鲸持仓、内部人买卖、国会议员交易、黑池大单、异常期权流向 1. 巨鲸底牌:机构持仓与 13F 申报 看华尔街大佬每季的底牌。注意 13F 有 45 天延迟,适合看长线趋势与板块轮动。 WhaleWisdom
刚开始接触 Claude code 的朋友,我强烈推荐你去看看这个项目— learn-claude-code 这个课程不是在教你用 Claude code,而是教你从零实现一个类似 Claude Code 的 AI 编码 Agent 项目分成 12 个 session,每个 session 只加一个机制,代码从几十行逐渐到完整版,每节课都有独立可运行的 Python 文件: s01. 基础 Agent Loop + 1 个 Bash Tool(最简版,跑起来就行) s02. Tool 注册与调度 s03. Todo 规划(让 Agent 先想计划) s04. Subagents(子 Agent 拆分大任务) s05. Skills 动态加载(需要知识时再注入) s06. Context Compact(上下文压缩) s07. Tasks + 依赖图(持久化任务) s08. Background Tasks(后台异步执行) s09. Agent Teams(多 Agent 团队) s10. Team Protocols(团队沟通协议) s11. Autonomous(自主认领任务) s12. Worktree + Task Isolation(工作树隔离,完全不互相干扰) 最后还有 s_full.py 把所有功能合在一起 仓库地址:github.com/shareAI-lab/le… 在线学习平台:learn.shareai.run(强烈推荐先打开这个看可视化) 中文 README:github.com/shareAI-lab/le…
加密货币让一整代中国会翻墙的年轻人(他们本来应该是社会的精英和未来的希望)成为了赌徒。互联网通过贩卖中式焦虑和西式暴富,让这些年轻人成为了被国际镰刀和华人大V割了一茬又一茬的韭菜,财富缩水,人生荒废了至少10年。赚到钱的是凤毛麟角。我劝年轻人回头是岸,别堵了,要持有更优良的资产。
@alicecanwe @zmt021 ⸻ 你要的是“能用”,不是“能写” 所以我给你一句实话: 会写协议的人也在用机场。 因为他们算过账: •时间 •维护 •风险 •失败概率 都不划算。
@sony8k120 @YeZi0112 我在高铁上吃了一个65元的盒饭上吐下泻,差点要了我命。
@LaurenceMister 5分钟自建梯子,请你参考。目前还是公测阶段,但测试链接会一直保持有效。 公测的链接: https:// testflight.apple.com/join/43MvxxXW 客户端推荐: Outline 或 sing-box 使用介绍视频: https:// youtu.be/bKpXO881c78 产品手册: https:// situstechnologies.com/obox-mycloud
Ocrieujaw @Ocrieujaw6080
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Vivi 👑 The Bio Que... @Biotechv_SD
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