Ishii @nexttechfin

投資銀行の働き方えぐすぎて顔ない

日本版ライドシェア、「タクシー補完」制度に限界　大都市で浸透せず nikkei.com/article/DGXZQO…

「マレリの悲劇」に教訓　買収ファンド、頼みは低金利 nikkei.com/article/DGXZQO…

x.com/i/article/2077…

ヨークHD、ベイン傘下の新体制でヨーカドーをGMSからCSCに転換 | 食品産業新聞社ニュースWEB ssnp.co.jp/frozen/629524/ @ssnp_coより

DatabricksがGenie Ontologyを本番運用する6段階のレイヤーを整理。「ヘッド（主要部分）はモデル化し、テール（詳細部分）はオントロジーに推論させる」という役割分担がとても参考になる。 databricks.com/jp/blog/operat… ①レイヤー0：エージェント向けにデータ基盤を整備 ②レイヤー1：メタデータを充実させる ③レイヤー2：セマンティックレイヤーでビジネスをモデル化 ④レイヤー3：コンテキストが豊富なアセットをキュレーション ⑤レイヤー4：ガバナンスレイヤーを構築 ⑥レイヤー5：評価と改善を継続

@nikkei_business どんどん共通化されて、最後は3種類くらいにしたら良いのでは。車好きは悲しむでしょうが。

日本でSolutions Engineerの採用をこれから本格的に開始します。 DevRevは、企業ユースケースに特化した「プリビルドオントロジー」を核にしたAIプラットフォームを提供する、米国発のユニコーン企業です。関連特許も多数保有しています。 まだ公式の募集サイトはオープンしていませんが、興味のある方はDMかリプライでご連絡ください。 役割概要 ドメイン知識 × 深いエンジニアリング力 × 問題解決力を活かして、お客様の技術アドバイザーとしてDevRevのAIプラットフォームを通じてデータの価値を最大化する役割です。 Sales / Product / Engineeringと密に連携し、単なるデモではなく、実環境での自動化・インテリジェンス・エージェント型ワークフローを実現するソリューションを設計します。 こんな人に来てほしい ・再生可能エネルギー / 自動車 / 製造業 / 産業システム / IoTのいずれかで経験がある ・コネクテッドシステム、センサーデータ、時系列データ、製造ワークフローへの理解がある ・データパイプライン・API・システムインテグレーションの経験がある ・Python / TypeScript / JavaScriptなどで開発経験がある ・LLM・RAG・AIエージェントに関する知識や実務経験がある 特に「実環境のシグナルをインサイト→ワークフロー→アクションに変換する」のが得意な方は大歓迎です。 #X採用 #ナレッジグラフ

@Ryota 過剰供給問題と統制の話、面白いですね。 私は組織の論理の観点で考えています。 note.com/keiei_capital/…

@consul_ichinose かつ、クライアントからの評価も大変高いと聞いています

@EngineEngrRnD おっしゃる通り、経営者の責任です。

【これは日本の技術者からの警鐘です】 私の周りから、 本当に優秀な技術者が 次々と消えています。 開発の現場から、人が抜けていく。 行き先はどこだと思いますか？ 「金で買われた」と 笑うのは簡単。 でも、本当の理由は もっと残酷ですよ。 彼らは「しがらみ」という檻から脱走し、 純粋に技術で人を幸せにする場所を選んだだけなんです。 同じ開発者として、 この現状を直視してほしい。 日本メーカーを苦しめているのは 皮肉にも、かつての武器だった系列のしがらみと、社内政治。 部品一つ変えるのに、 何十社もの取引先との調整、 忖度、不毛なハンコリレー。 一つの理想を形にする前に、 会議で技術が摩耗していく。 一方で、元日産で軽自動車開発を主導した田川博英氏のような開発のプロフェッショナルが BYDへ渡り、何を成し遂げたか。 バッテリーから半導体まで自前で固める完全垂直統合。隣の部署に声をかければ、その日のうちに仕様が決まる。 この圧倒的なスピード感が、 日本の3倍速で技術を押し上げている。 その脱走の成果が、 新型軽EV『BYD RACCO』なんです。 スペックと完成度を見て絶句しました。 日本の軽自動車の歴史を塗り替える出来映えを、 数字で叩きつけてきた。 しかも、 日本車では考えられない 衝撃的な低価格で。 これは単なる補助金や安売りではない。 無駄な調整コストを極限まで削ぎ落とし、 エンジニアが純粋に理想を追求した結果、 必然的に生まれた差なんですよ。 彼らは日本を裏切ったわけではない。 「良いものを、安く、速く届けたい」 エンジニアとして最も純粋な願いを 叶えるために、海を渡るしかなかった。 国を守るか。 それとも、技術で人を幸せにするか。 彼らは後者を選んだ。 日本人よ、目を覚ましませんか。 「国産だから安心」という思考停止が かつての家電メーカーを滅ぼしました。 日本の基幹産業である自動車も今、 全く同じ崖っぷちにいます。 RACCOの中身は、 かつて日本で天才と呼ばれた同志たちが、 最高の環境で作り上げた理想の塊。 あなたにとって大切なのは、 形骸化した「ジャパン・プライド」か。 それとも、人生を豊かにする 「本物の技術」か。 この圧倒的な差を、どう受け止めますか？

If you’re in your 20s (and ambitious) do everything to move to those 4 cities Yes people will mog you for paying extortionate rents for such little comfort but who cares, you’re not everyone, you’re on a mission, you’re here for greatness London/NYC/Paris/SF are basically the golden 4. They’re not just big cities, they’re global sorting machines. People move there from all over the world because they want sth badly enough to accept all the downsides. The guy born in London can be lazy. But the 26yo Frenchman, Indian, American, Italian, Nigerian, Lebanese etc who voluntarily accepts the tiny flat, shit commute and absurd rent to be there has already self-selected pretty hard And that selection compounds. I felt it instantly moving from my hometown in France to London. Growing up I was always “the ambitious one” in my friend group. Then you arrive in London and suddenly you feel extremely average. Everyone is trying to do sth. Completely changes your reference point for what a normal person can achieve The other thing is just how many serious games are happening at once. If you know at 22 that you’re going to be a semiconductor engineer forever, maybe there are better specialised places. But most ambitious 24yos have absolutely no clue what game they’ll eventually want to play. In London/NYC/Paris you can accidentally become friends with people in PE, startups, politics, law, media, fashion, pharma, academia etc. Your finance friend dates someone in fashion, their roommate is building a startup, you meet someone in politics at dinner. Suddenly 5 completely different lives feel plausible That’s insanely valuable when you’re young precisely because you don’t yet know which people / industries / opportunities will matter to your 34yo self SF is the weird exception because it’s basically one giant concentrated bet on tech/AI. Much narrower than the other 3, but that game is so asymmetric rn that it deserves its spot. If you want to build at the frontier there’s probably no other place where your reference class changes that aggressively And yh everyone keeps saying the internet made geography irrelevant. Maybe for information. Definitely not for trust/friendship. Anyone can learn from the same people online now, send the same cold DM, follow the same accounts. Much harder to replicate being the guy someone has had 20 dinners with, worked with, travelled with, introduced to friends and randomly bumped into for 5 years When you’re 24 and nobody knows who tf you are, geography can do a lot of the work for you. You get invited because your colleague knows someone. You end up at a dinner because your friend needs a +1. Someone you met 3 years ago leaves and starts a company. Another moves to NYC. Another becomes a partner somewhere. Most of the ROI is completely impossible to predict upfront Basically before you have your own gravity, borrow the city’s At 45, if you’ve built the company / reputation / money / audience / network, you can go live in Tuscany, Mallorca, South of France or wherever and people will come to you. At 24 no one is coming lol. You should probably be where everything is happening And tbh if you have the ability to move I wouldn’t spend 3 years waiting for the perfect job / apartment / timing. Get the shitty room, accept being poorer for a while, figure it out once you’re there. Your 20s are probably the cheapest years of your life to tolerate inconvenience anyway You can optimise sqm, weather and comfort later At 24 I’d rather maximise how many possible lives are available to me

@IB57185560 売るしかない状態にしてしまったのは経営陣の責任ですし、売ってなかったとして、今のキオクシアがあったかどうかは疑問ですね。

マッキンゼーが日本のロボティクス業界に対してやば過ぎるアラート警鐘を発信。 ロボット市場予測にて ・汎用ロボットが年率70%で急成長し、2040年のロボット市場の８割以上を占めるようになる ・一方で日本が得意とする従来型の産業用ロボットは年3%成長を維持する予測 日本のシェア： ・産業用ロボが得意な日本では、ロボット密度指数が既に2009年1位から2024年5位に後退 ・産業用ロボットの生産シェアも54%→29%に低下 産業構造変化でハードで勝ってた国がソフト化で一気に負けてしまう典型的な事例だと（歴史上聞いた事あるパターン）。AI・ソフトウェアの特許数は中国7,700件に対し日本はたったの1,100件だとか・・・。 マッキンゼーは、技術力の不足ではなく、高度な技術を「採算の取れる形で、速く、大規模に展開できていないこと」が最大の論点だと指摘 皆さんはこのギャップ、どう見ますか？

ロボスタ @robosuta2025

4 weeks ago

汎用ロボット市場、2040年に3,700億ドルへ　マッキンゼー「日本に1,000億ドル超の機会」 robotstart.info/article/2026/0…

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日本企業のAI化が進まない理由を、シンプルなゲーム理論的に考えてみました。 note.com/keiei_capital/…

BBC News (World) @BBCWorld

4 weeks ago

Why Japanese firms are being so slow to use AI bbc.in/4hrGHOz

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Why Japanese firms are being so slow to use AI bbc.in/4hrGHOz

@BBCWorld 日本企業のAI化が進まない理由を、シンプルなゲーム理論的に考えてみました。 note.com/keiei_capital/…

Palantir Foundryを実際に触ってオントロジーの正体を「リバースドメインモデリング」と表現した記事。理想のモデルを先に描くのではなく、既存システムのデータから業務の意味を逆算していくという工程の逆転が構造として整理されている。 note.com/gura105/n/nfe9…

@nikkei AIエージェントの時代になぜデータブリックスが爆伸びするのか？ note.com/keiei_capital/…