Shean @nomyself

@dotey 框架是解决 agent runtime 层的东西，重试、结构化输入，窗口压缩，多 agent 协调，多模型支持，观测性。最早是 ts 直接用 claude 家的 sdk，不是 claude agent sdk 这个黑盒，搞着搞着发现全要手搓这些能力，真正业务需求上的东西反而因为这些受到影响。 python 选的 Pydantic AI，ts 选的 Mastra

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Shean @nomyself

3 months ago

@ThinkChain_Ai @Pluvio9yte 这家质量太差，后悔定了 3 个月。已经弃用选其他家了

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Shean @nomyself

4 months ago

@wsvn53 默认没开 cache？token太费了

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Shean @nomyself

4 months ago

@DIYgod @mranti 我试过在一个具备成熟的，具备完整的数据测试，metric 指标的项目上，给目标让他试方案，最终跑了几轮达不到目标。最主要的还是得架构上做调整，还是得人具备这个认知。AI 只能做到平均水平上一点。

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Shean @nomyself

4 months ago

@sitinme 装上打开玩了 5′ 分钟就卸载了

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Shean @nomyself

4 months ago

@ikaros_keqing @fkysly google 也要 25% 啊，我以为只有苹果是 25% 呢

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Shean @nomyself

4 months ago

@runes_leo 定位差异很大，pi 不是一般人可以驯服的

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Shean @nomyself

4 months ago

@zuozizhen 人和人差别就是很大，团队内说一次有的人已经上手用一个月了产出成果了，有人还问该怎么买 claude。有人手里拿着公司的 cursor 也用不好

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Shean @nomyself

4 months ago

cchistory.mariozechner.at 查看claude code 各个版本的 system prompts

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Shean @nomyself

5 months ago

@xiaomucrypto 能够自己部署 openclaw 的人，要用个 telegram 不是很轻松么，难道还能卸载不用微信

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Shean @nomyself

5 months ago

@berryxia 这不就是 Pi agent 作者搞的 sitegeist.ai 中文化么。他那个直接有代码，替换下自己的 api key 就行

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Shean @nomyself

6 months ago

Supercharge Your AI with Diagrammatic Context。看着快手和chatprd.ai/how-i-ai/advan… 的思路基本一样

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如果有一家公司，公开了全员薪酬算法、面试题、融资 PPT，甚至连怎么裁员都写在网站上，你会觉得它是疯了，还是自信到可怕。 PostHog 就是这样一家公司，而且它已经拿下了 7500 万美金 E 轮融资，估值大约 14 亿美金，正式进入独角兽行列。更特别的是，它不光把代码开源，还把整套「公司操作系统」写进了一个对全网开放的 Handbook 里，从薪酬、招聘、远程协作，到战略、融资、裁员逻辑，全部摊开给你看。 1⃣它是一整本「公司说明书」。你在 Handbook 里能看到：他们怎么看远程办公、怎么拆岗位等级、薪资怎么算、绩效怎么评、什么时候加人、什么时候收缩团队，全部是可以落地执行的规则，而不是空话。很多公司把这类东西锁在内部 Confluence / Notion 里，PostHog 则是直接放到互联网上，连应聘者和潜在用户都可以随便翻。 2⃣它把「钱」这件事讲得足够明白。在 Compensation 页面，你可以直接用他们的 Salary Calculator：选职位、选地区、选 Level，系统会算出一个大致薪资区间，外加期权和涨薪节奏的说明。他们还写得很清楚：一年做三次薪资 review，会根据市场基准主动调整，不靠员工去「谈涨薪」；如果你搬家，可能会因为地区市场价调整薪水，这些都提前写进规则里，而不是随机拍脑袋。 3⃣它把「不舒服的话题」也写在明面上。例如，当公司需要优化团队或裁员时，他们在 Handbook 里说明了相关逻辑：提前通知期、补偿方式、哪些情况属于业务调整、哪些属于绩效问题，甚至强调这种安排的出发点是避免让人被财务压力绑架在不合适的岗位上。对很多打工人来说，这些内容平时要么看不到，要么只在八卦里流传，而 PostHog 提前告诉你「最坏情况会怎么发生」，反而多了一份安全感。如果你不是他们的员工，为什么还要花时间读这个网站？给三个很实际的理由： 1⃣这是目前市面上少见的、实战强于鸡汤的公司 Handbook。里面有大量可立即拿走用在自己团队的东西：薪酬等级的划分方法、远程团队的节奏设计、招聘流程模板、面试评价标准、试用期和绩效反馈机制等，都是 PostHog 真正在用的，而不是为了 PR 编造的故事。 2⃣它是一套验证过的「独角兽级别」公司操作系统。 PostHog 不只是理念新，它已经在开放源代码、全远程、开发者优先的赛道上跑到了独角兽的位置，说明这套系统在真实市场、真实团队里被检验过，而不是实验室方案。对正在做创业项目的人来说，这相当于有人把自己的通关存档公开给你看，你不抄一遍真的有点可惜。 3⃣它本身就是一个「选公司」的筛选器。哪怕你从来不打算加入 PostHog，读完这套 Handbook，你会更清楚：什么样的薪酬制度算透明、什么样的远程政策算靠谱、什么样的裁员方式算体面，从而在面对别的公司时，有了一把更清晰的标尺。简单说，看完别人家真做到了什么，你再看自己所在的公司，就会更容易识别哪些只是包装，哪些是真正在尊重员工。 posthog.com/handbook

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Shean @nomyself

6 months ago

大火的Clawdbot，代码共享第一位的 peter 看着真猛，产出了一堆工具，母猪都没这么高产，真吓人。AI 时代工程师的差距不止 100 倍了，得是万倍的差距

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铁锤人 @lxfater

6 months ago

外行按照我说的方法，也能创造出好牛逼的Skill 最近，维基百科发布一个描述 AI 写作特征的文档有个老哥灵机一动，反向做出“去 AI 味”的工具，短短4 天已经 2k star 我复盘一下：外行创造出牛逼的 Skill，除了懂得发现需求，主要靠“借” 1. 借力，老哥借了维基百科辛苦收集的“AI 写作特征文档” 2. 借势，老哥将这个发到 X 上里面浏览量80w 借势获取关注后，继续借力优化，蒸蒸日上 github.com/blader/humaniz…

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Bohan Zhang @BohanZhangOT

6 months ago

@PostgreSQL has long powered core @OpenAI products like ChatGPT and the API. Over the past year, our production load grew 10× and keeps rising. Today we run a single primary with nearly 50 read replicas in production, delivering low double-digit millisecond p99 client-side latency and five-nines availability. In our latest OpenAI Engineering blog, we unpack the optimizations we made to to scale @Azure PostgreSQL to millions of queries per second for more than 800M ChatGPT users. Check out the full post here: openai.com/index/scaling-…

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Jason Zhou @jasonzhou1993

6 months ago

The Design OS for your coding agents $ npx skills add superdesigndev/superdesign-skill - Design w/ full codebase context - Infinite canvas exploration - Built in prompt library Here is how it works 🧵👇