栗原瑠人 @ryu_third

ハンターハンターで一番好きな台詞は 「その人を知りたければその人が何に対して怒りを感じるかを知れ」 令和になってからより一層重みを感じる

これが無料で読めたコンサル一年目

勅使川原 晃司 @kojiteshigawara

a month ago

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【保存版】SalesNow MCP × 営業リスト作成プロンプト12選 Claudeに繋げば、そのままコピペで動きます。 1,400万社のDBにAIが直接クエリを投げるので、SaaS画面ゼロでリストが完成します。 月500クレジットまで無料なのでお気軽にお試しください。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■ まず押さえる「4軸」フレーム ━━━━━━━━━━━━━━━━━ リスト作成プロンプトは、この4軸を組み合わせるだけで精度が跳ねます。 ① 業界軸：大業界 / 中業界 / 小業界 ② 地域軸：都道府県 + 市区町村 ③ 規模軸：従業員数 / 資本金 / 売上高 ④ アクティビティ軸：プレスリリース・求人・採用増減（"今動いている会社"を捕まえる軸） 応用：上場区分／ 財務推移（売上前年比・従業員増減率） ポイントは ④ のアクティビティ軸を必ず1つ入れること。"今この瞬間アプローチすべき会社"だけが残ります。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■ 営業シーン別プロンプト12選 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ 〈新規開拓〉 1. 「東京都・SaaS・従業員50〜300名・直近90日で資金調達した会社をリスト化」 2. 「製造業×IT・売上100億以上・従業員数が前年比10%以上増えた会社」 3. 「プライム上場・直近30日でDX関連プレスリリースを出した会社」 〈採用シグナル活用〉 4. 「直近30日で営業職を10名以上募集している会社（従業員300名以下）」 5. 「CxOクラスの求人を出している会社（事業転換のサイン）」 6. 「エンジニア求人が前月比2倍に増えた会社」 〈アクティビティ駆動〉 7. 「子会社化・買収プレスリリースを出した買い手側企業（直近90日）」 8. 「オフィス移転・拠点新設をリリースした会社」 9. 「ISMS / Pマーク取得をプレスリリースした会社」 〈エンプラ攻略〉 10. 「時価総額1,000億以上・有報ベースで純利益が3年連続増の会社」 11. 「特定の競合SaaSを導入事例として公開している会社」 〈ABM深掘り〉 12. 「○○株式会社の子会社・関連会社を全部出して、各社の直近ニュースと求人状況を要約」 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ SalesNow MCPは、もう"ターゲットリスト作成ツール"の枠を超えてます。 "今動いている会社"を毎朝AIに自動で出させて、Slackに流す運用まで作れます。 30秒で無料登録→ salesnow.jp/mcp （月500クレジットまで無料）

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基本的に、エンタープライズ営業に「失注」って概念はいらない。本当にエンプラやるなら今日からSFAの運用を変えてください。 大手の企業は基本的に年単位の計画で動いている。年度内に提案を持ってこられても、原則は「買えない」ってこと。 昨年末のアスクルやアサヒのセキュリティインシデントみたいなことが起きない限りね。 なので、営業が売りたいタイミングでエンプラは買うことはないと思った方がいい。でも先方が予算確保の時期が来たり、突発的なプロジェクトができたときに購買することはあるから、継続的なアプローチは必須になる。 絶対やらないでほしいのは「1回アプローチして売れなかったから失注」にすること。 失注リストに入れた瞬間、こっちの関心もなくなり、いざ自分のパイプラインが乏しくなってきた時に、まるでゴミ箱を漁るかのように失注リストから再アプローチをする必要が出てくる。1年前の失注リストは新規と同じ。コストがかかるだけになる。 だから失注っていう概念をなくす。オペレーションから排除する。報告においても「失注です」とは言わないこと。 その時の案件は無くなったとしても、先方の「人との関係」は無くならない、と考えてほしい。 あ、ちなみに言うまでもないけど、正式な購買機会において、先方が他社から購買を決定した場合はしばらく商売の機会は逸した、つまり失注したと判断してくださいね。 初回商談と称したアポでプロダクトをアピールして提案機会を得られなかっただけで「失注」ってしてる営業組織があまりにも多いので、そこに対する警鐘です。

カーネギーの『人を動かす』は、目次だけでも名著だと確信できる。実際に2〜3つ実践するだけで、相手の反応が変わるから、一度試してみてほしい

"Un árbol torcido vive su propia vida, pero un árbol recto se convierte en madera". —Proverbio chino

これは私も必ずやってました。良い題材なので私の考えもコメントします。↓ 今回の内容は特別、エンプラ営業でなくても良いと思ってまして、顧客層のホットニュースや時事ネタを持っていると商談がしやすい面は共通ですよね。 例えば、2回くらいで決着をつける営業だったとしても、初回訪問のお礼メールを送る際に（どうせ送るので、工数を増やすわけではない） ーー PS:貴社と同じ業界でこんなリリースが出ていました。気になって覗いてみましたが、◯◯に取り組むという内容でした。既知の内容かもしれませんが、共有までとさせていただきます。 ーー これくらいのひと手間アクションをしておくのがグッドです。 このように営業が「情報・時間・提案機会を奪うだけでなく」小さく役立っておくタッチポイントを作るのです。 すると、いざクロージングや結論回収の連絡においても、お客様からすると「自分のことしか考えてないやつ」という、レッテルが薄れる効果が期待できます。

原 秀一@セールスリクエスト @sicgram

2 months ago

とある外資エンプラ営業の方から聞いた話。 Googleアラートを使って、顧客が興味ありそうなテーマの記事を継続的に送っているとのこと。（自社コンテンツに問わず日経/NewsPicks/ITmedia/など）

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とある外資エンプラ営業の方から聞いた話。 Googleアラートを使って、顧客が興味ありそうなテーマの記事を継続的に送っているとのこと。（自社コンテンツに問わず日経/NewsPicks/ITmedia/など） 例えば商談で、その対面の方が個人的に興味深い内容は何かを必ず聞いて、そのキーワードでGoogleアラートを設定。関連記事が出たタイミングで、「先日お話されていたテーマに近かったので共有します」と送る。（スルーされても継続的に送ってるとのこと） こういう活動をサボらず継続的にやり続けてるのもあって、初回商談→2回目商談の転換率が社内の営業50名弱いる中で最も高く、さらにコンペ前の声掛けに繋がるとのこと。 ナーチャリングって、自社コンテンツによって思い出してもらうっていう前提に立ってるけど、そんなこともないなと。 そして売れてるセールスってこれらをめんどくさがらずに継続的にやってる。

営業の初回訪問から次のステップにつなげるためには、「初回訪問におけるお客様の心理」を裏から考える。鍵は「誤解に基づくジャッジ」をされないようにすること。 ①望んだわけではないアポイント ②望んだアポイント この2パターンのいずれかによって、世界観は異なってくる。 （以下解説）

若い人からよく聞かれる質問に「今20代だったらなにをしますか」というものがある。 私の答えその1は「友達をたくさん作る」です。誰でもできるでしょ？ 20代のころの友達がいまだに続いていて、本当に仲良く、そしていまだに切磋琢磨し刺激を受けています。 友達が同僚になったり取引先になったり時にはライバルにもなりますが、友達だから全体的に信頼があるしなにしろ楽しいです。 友達が多ければ相談相手も多様になる。困ったときは助け合える。起業する際も相談しまくれる。 いまでも友達増やしまくりたい。友達バンザイ！ 若い頃なにをしますかの答えその2は次回。

公開データから見える「あるべき初回商談」の型 ①オープニング／アジェンダ設定（5-7分・約10%） ラポール構築は短く。雑談に5分以上使う商談は次ステップ転換率が落ちる。冒頭で「本日のゴール」「時間配分」「決定事項」を明示し同意を取る。これだけで次回設定率が15-20%向上。 ②ディスカバリー（25-35分・約60%） ここが最重要。成功商談の最大の特徴はディスカバリーの深さ。 ・失注商談：平均6-7分でソリューション説明に移行 ・受注商談：平均15-20分のディスカバリー ③ソリューション提示（10-12分・約20%） 全機能のデモではなく、ディスカバリーで聞いた課題に紐づいた3つ以下の機能に絞る。 ・受注商談のデモ機能数：平均2.4個 ・失注商談のデモ機能数：平均5.8個 ④クロージング／次ステップ確定（5-8分・約10%） 口頭でなくその場でカレンダー確保まで。 ・できている商談の次回開催率：90%超 ・できていない商談：40%台 会話パターンの定量基準 ・Talk:Listen比（営業:顧客）　受注の中央値 43:57／60:40超は黄信号 ・営業の最長連続発話　90秒以下／2分超は説教化 ・顧客の最長連続発話　30秒超を3回以上ないとディスカバリー失敗 ・質問数　11-14個／7個以下は浅い、20個超は尋問化 ・オープンクエスチョン比率　50%以上が望ましい 質問の「型」 受注商談で頻出する流れは Pain → Impact → Current State → Decision Process の順。 １．Pain（課題の特定） 「現状で一番うまくいっていないことは？」 ２．Impact（影響の定量化） 「それによってどれくらいの機会損失／工数が発生していますか？」 ←ここを聞けるかが最大の分岐点。 受注商談の85%でImpact定量質問あり、失注商談では30%。 ３．Current State（既存の解決試行） 「これまでどう対処してきましたか？」「他に検討中のものは？」 ４．Decision Process（意思決定プロセス） 「導入するとしたら誰の合意が必要ですか？」「予算はどのタイミングで？」 ←初回でここまで踏み込めると失注率が30%以上下がる。 受注／失注を分ける「初回商談シグナル」 ・Multi-thread化の打診をその場で実行 → 受注率2倍 ・初回で価格／予算に触れた商談の方が受注率が高い ・双方向の宿題（顧客側にも宿題）がある商談は次回開催率が大幅に上がる ・質問後の1.5秒以上の沈黙が複数回ある商談は受注率が高い（顧客が考えている時間）

我が国スタートアップ産業の発展に必要な要件を1つだけ挙げろと言われたら、迷いなく高度人材の流動化と答える。 事業推進経験がある優秀な大企業人材による起業や参画で強いスタートアップが増えれば、金はいくらでも集まる。逆に金の供給をどんなに増やしても競争力は育まれない。 IPOかM&Aかとか、ステージ別でここに出すVCが少ないとか、どのテーマに張るべきかとか、これらは全て枝葉の議論だ。 スタートアップ間の転職は既に十分多いので支援者がここに注力してもエコシステムへの追加的な貢献は限られており、大企業からスタートアップへの人材流入にフルベットしてほしい。 また、スタートアップ村から働きかける産業政策も、解雇規制の緩和を含めて大企業に集中している高度人材をいかに流動化させるかにより注力すべきだ。

【DHK CANVAS 正式リリースしました！】 nikkei.com/article/DGXZQO… 電話の自動対応の「非効率さ」をなくしたいと思い、48年続く1500社以上のお客さんを持つ電話放送局（DHK）さんにグループインしてもらいました！ 自社通信インフラと最先端AIを掛け合わせて、 「ボタン地獄の電話」を変えるAIエージェントのサービスをはじめます。 多くの人が経験すると思いますが、 電話をかけると自動音声で何度も選択を迫られ、長時間待たされて結局つながらない… そんな体験がまだ当たり前になっているのが現実です。 AIの技術がどんどん進んでいる今、 電話領域のイノベーションの余地は大きいと感じていました。 電話の本質は「人と人の自然な対話」。 AIが得意とする分野なのに、本質的な解決がなかなか進んでいません。 本気で取り組むと、通信の遅延・複雑な対応シナリオ・聞き取り精度という高い壁があります。 そこでDHKの強力な基盤と連携することにしました。 ✅ 自社通信インフラによる遅延ゼロの応答 ✅ 48年×1,500社の電話対応ノウハウ ✅ 最先端AIによる自然な対話 これらを掛け合わせたのが DHK CANVAS です。 他社のAI電話とは違い、自社回線と長年の実績を持っている点が大きな強みだと考えています。 「ボタンを押さないといけない電話」から 「AIがちゃんと話を聞いて解決する電話」へ。 一緒に電話体験を良くしていきましょう！ #AI電話 #ボイスボット #DHKCANVAS #新サービス

結局ガチで仕事ができる人って「さっさとやる事をやる人」なんよ。これはガチ。

【ガチでコールセンター終了のお知らせww】 絶対動画見ろ まだコールセンター生き残る とかいう考えなくなるから これNVIDIAから出てて完全無料　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　 前にgoogleの音声AIのポストしたけど、これはまじで格段にレベル違う。 リアルタイム会話モデル 『PersonaPlex 7B』 聞き取りと発話を同時に行うことで、 自然な割り込みや声の重なりをスムーズに扱えるようになった。 色んなアプリに組み込んでサポートとして中小企業は入れるしかないな

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"Claude usage limit reached. Your limit will reset at 7pm" every. fucking. day. was about to pay $200 for Max. then I read this article 98.5% of tokens - wasted you're not paying for answers. you're paying for Claude to re-read its own homework 30 times spent months blaming Anthropic for being greedy. turns out the problem was how I write prompts 5 minutes of reading basic plan now handles more than my old Max

kaize @0x_kaize

3 months ago

x.com/i/article/2037…

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@so_ainsight クロードコード

x.com/i/article/2029…

シャボ待ちで草

OKT @OKT_OMC

4 months ago

調べ物してたら東進の キモすぎるテスト見つけた

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