しづ | AI駆動開発実務 @ykshizu
AI駆動開発の実務家。ニュースを「現場で使える形」に翻訳。 Claude Code / Codexの実践ノウハウを発信。AI時代の業界変化・キャリアも発信。開発/運用の相談DM歓迎。 ロゾパン(株)代表｜エンジニア10年 threads.com/@ykshizu Joined September 2020-
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@yuno_miyako2 toBビジネスやってるなら投資になることはなさそうですよね toCなら別かもですが
@ryukyu_group Claude Code利用するなら、基本的なセキュリティ知識は必要そうですね！
これで漏洩して、不正利用されたら洒落にならない……
Claude Codeに「私の方で設定するのでAPIキーを教えてください。」と言われても教えたらいけません。あれは罠です。
綺麗なコードへの執着、AI時代では逆に足を引っ張ります。 数ヶ月後にAIが直せるなら、今人間が1行1行を精査する時間はサンクコストでしかない。 考えるべきは美しさじゃなくて、その負債が後で致命傷になるかどうか。 DB構造など、やり直しが効かないところだけ徹底的に介入して、あとはAIに任せて走り切る。 この緩急がプロの新しいスタンダードだと思っています。
AIコーディングが加速したここ半年ぐらいで 感じる自分の中の最大の変化は 潔癖症がなおった というところ 目を皿のようにしてコードを綺麗にしていた自分が 0.1秒みた印象だけで「臭い」を嗅ぎ分けて どこまでリファクタリングを追い込むべきかを 判断するようになった
Claude Codeの優位性は、モデルよりガワの作り込みにあると思う。 今回の流出で競合はその設計図を丸ごと移植できる。Anthropicは最大の防壁を自ら崩してしまった。
Claude CodeでCodexを使用できるように！ OpenAIがだすのすごいな
Starting today you can use Codex in Claude Code 👀 /plugin marketplace add openai/codex-plugin-cc Try it out today with: /codex:review for a normal read-only Codex review /codex:adversarial-review for a steerable challenge review /codex:rescue to let codex rescue your code
AIの文章量が人類の文章量を超えた。 生成AI関連のグラフが軒並み垂直になっている。OpenClawのGitHubスターも、METRのAI能力グラフも。 この「垂直」が何を意味するか。 半年前の常識が通用しない速度で世界が動いているということ。
衝撃的なグラフ。 足元、AIが生成する文章量が 人間の文章量を一瞬で抜き去りました。 SNS/インターネット情報が持つ 意味が転換し始めています。
Claude Code auto-fixがヤバい。 x.com/lydiahallie/st… PRをクラウド側で常時監視して、CI失敗を修正し、レビューコメントまで対応する。 つまり「PRが勝手にグリーン（成功）に保たれる」。 しかもこれ、ローカルじゃなくてリモートで動く。 離席して戻ってきたらPRが仕上がっている。 ■ 使い方 ・Web版Claude Codeなら CI > auto-fix を押すだけ ・モバイルではエージェントに指示（クイックアクション対応予定） ・任意のPR URLを貼って実行も可能 ■ 始め方 Claude GitHub Appを入れるだけ（Auto-merge使うなら有効化も） 重要なのは、 PR作成→CI修正→レビュー対応 このループが人間の手を離れて回り始める。
Thrilled to announce Claude Code auto-fix – in the cloud. Web/Mobile sessions can now automatically follow PRs - fixing CI failures and addressing comments so that your PR is always green. This happens remotely so you can fully walk away and come back to a ready-to-go PR.
「AIを使えば仕事の格差はなくなる」という期待は、現実のデータに打ち砕かれた。 Anthropicの利用ログが示したのは逆だ。 Claudeを6ヶ月以上使い込んだユーザーは成功率が約10%高く、長期ユーザーほど難しい仕事にAIを使い始める。 AIは格差を埋める装置ではなく、格差を増幅する「レバレッジ」として機能している。 一度ついた差は複利で広がる。 それなら、早くその経験を積んだ方が良いと思う。
Anthropicが「生成AIを使いこなせる人の特徴」をデータで明らかにした。 6ヶ月以上Claudeを使い続けたユーザーは、そうでないユーザーより会話の成功率が約10%高い。
OpenAI、明確に戦い方変えてきた。 「理想の全面展開」より「勝てる領域への集中」を優先し始めたように見えます。 これは単なる組織変更ではなく、研究会社から配備と収益化への重心移動です。 注目しているのは3点。 ① 選択と集中 言語も画像も動画も周辺プロダクトも、全方位で取りに行くのは強いようで焦点がぼける。 競争が激しくなるほど、どこで勝つかを絞る必要が出てきます。 ② コストとリスクの大きい領域の見直し 動画は計算資源も重く、法務面の扱いも難しい領域。 Soraの縮小は敗退ではなく、勝ち筋に集中するための整理と見る方が自然です。 ③ 作るより社会に届ける 製品部門を「AGI Deployment」に改名した点は、名称以上の意味を持ちます。 モデルを作るだけでなく、業務に組み込み、運用し、収益化するところまでを主戦場にする。そういう意思表示に見えます。 OpenAIは「何でもできる会社」であることより、 「業務に組み込まれるインフラ」であることを取りに行っている。
直近のOpenAIは、AnthropicやGoogleとの競争に対抗して過去最大レベルの改革を行っており、かなりすごい情報が出てきています。まぁ本気で今年のIPOを目指しているのでしょう。以下直近確認できたものとコメント
MCP、Skills、Claude Desktop、Claude Code。 この4つが、同じ少人数チームから生まれていたとは知りませんでした。 バラバラのプロダクトに見えて、思想は一本です。 「モデルの能力を、現実の作業環境に接続する」という一点。 元ポストによれば、Sonnet 3.6の頃のプロトタイプはまだ「使いづらく遅かった」ようです。 それでも彼らはツール側の整備を止めなかった。 完璧を待たずに、先に受け皿を作る。 この動きができるチームは強い。
Little known fact, the Anthropic Labs team (the team I joined Anthropic to be on) shipped: - MCP - Skills - Claude Desktop app - Claude Code It was just a few of us, shipping fast, trying to keep pace with what the model was capable of. Those early Desktop computer use
「AIでヤバいのは失業じゃない」 PalantirのAlex Karpは最近の発言で AIが「高学歴中心の経済構造を揺るがす可能性」を 繰り返し示唆している。 ただ、本質はそこじゃないと思っています。 問題は「誰が得をするか」より 変化のスピードに、社会が追いつかないこと AI駆動開発していて実感しているのは 「去年の正解が、今年の不正解になっている」 この、速度差が本当に恐ろしい。 ・AIの進化：1年でパラダイムが変わる ・大学教育・法制度：10年スパンでしか動けない ・社会保障：さらに遅れる 本当に怖いのは職を失うことじゃない。 変化に対応できなくなった人間を 社会の仕組みが誰も受け止められない状態で それでも個人が対応を迫られること。 そのセーフティネットなき速度差の中に 私たちはもう放り込まれていると思っています。
AIで誰でもアプリが作れる時代になった。 でも品質を担保できる人は、まだ一握りだ。 その差の正体は、「壊れていることに気づける経験値」です。 元ポストの「数値欄に文字を入れたら壊れる」という現象。 エンジニアなら「バリデーションがあるべき」と気づき、PdMなら「ユーザーがここで詰まる」と気づく。 でも経験のない人にとっては「正しく使えば動くから問題ない」になりがちです。 AIへの指示は、問題を認識した人間にしか出せません。認識できなければ、プロンプトを投げることすら起きない。 壊れていると気づけるから、AIに投げられる。 投げられるから、直せる。 直せるから、品質が上がる。 作る工程はAIが担う。 でも「何がズレているか」を定義できるのは、経験を積んだ人間だけです。 AIが普及するほど、品質を担保できる人の価値は上がっていきます。
非エンジニアの友人がAIで作成したアプリについて、数値入力欄に文字入れたら壊れちゃってくるくるを押してやり直す必要があると言っていた。 エンジニアからすればバリデーションをかけるなりで入力をさせないようにすることを考えるであろうが、それはあくまでエンジニアの経験に基づいたもの。
Y Combinator社長が示した「AIコーディングの8段階」、自分が今どこにいるか考えてみてほしい。 ・L1: No AI（従来の開発） ・L2: IDEでエージェント、許可制 ・L3: YOLOモード（エージェントが自由に動く） ・L4: diffではなく会話でガイド ・L5: Agent-first、IDEはコード確認用 ・L6: 複数エージェントを並列稼働 ・L7: 10+エージェントを手動管理 ・L8: 自前オーケストレーターを構築 YC社長本人ですらL8には「まだ到達していない。でもモデルの進化でもうすぐ」と言っている。 ほとんどの開発者はまだL2〜L3にいると思う。この階段の存在を知っているだけで、次の一手が変わる。
I am coding a lot, GStack is helping me do it, but also I want you to know I was stranded in Austin the last 24 hours due to weather, and also last week my mom was in the hospital and not too lucid for most of it, so I was coding by her bedside too. She's ok now and I just
資格を取ることより、 この試験の「中身」を叩き込むことの方がはるかに価値があります。 Anthropicが公開した認定試験の範囲を見てください。 ✅ エージェントアーキテクチャ設計 ✅ Claude Code設定&ワークフロー ✅ ツール設計&MCP統合 ✅ コンテキスト管理&信頼性 これは「AIが使えます」という人間と「AIで動くシステムを設計できる」人間を隔てる、そのものズバリのスキルセットです。 資格証書に意味があるかどうかはどうでもいい。 問題は、この内容を自分のものにしているかどうかです。 準備コースはAnthropic Academyで全部無料。 受けるかどうかより、まずカリキュラムを見ることを勧めます。 「これ全部わかる？」と自問したとき、即答できない項目が一つでもあるなら、それがあなたの今の実力値です。
ついいAnthropicが「Claude専用の認定資格試験」を公開...！ ㅤ AWSのSAA、GCPのPCAみたいな感じで、 「AIアーキテクト」としてのスキルを公式に証明できる笑 ㅤ 内容が思ったより本格的で、チャットの使い方とかじゃない。本番環境でClaudeを使ったシステムを設計・構築できるかを問う試験：
Claude Codeの「レートリミット2倍の時間」が分かるツール。 今は期間限定で、特定の時間帯だけ 上限が2倍になってる。 ただ「今がその時間か？」が分かりづらいので これ使うと便利👇️
A small thank you to everyone using Claude: We’re doubling usage outside our peak hours for the next two weeks.
設定はこれだけ export ENABLE_LSP_TOOL=1 Claude Code使ってる人は一度試してみるといい。 大規模repoほど効果が出やすい。
「ENABLE_LSP_TOOL=1」（実験的機能） これを有効にすると LSPベースのシンボル検索が使われる。 🐌 Before（全文検索） キーワード検索 → 大量ヒット → ファイルを順番に読む → 大きいrepoだと数十秒 ⚡ After（LSP） 「この関数どこ？」 → 定義を直接特定 大きいコードベースほど 体感速度がかなり変わる。
Claude Codeの検索でやたら遅いと感じたことない？ デフォルトでは「全文検索 → ファイルを読む」で、関数や定義を探すことが多い。 大規模プロジェクトだと数十秒かかることもある。 実はこれを改善できる 実験機能がある👇
claude code has a hidden setting that makes it 600x faster and almost nobody knows about it by default it uses text grep to find functions. it doesn't understand your code at all. that's why it takes 30-60 seconds and sometimes returns the wrong file there's a flag called
宮城 @nagamati
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ムラモト ヨシ�... @mu_ra_mo_to
3K Followers 6K Following BizOps / CorpOpsで事業と経営をつなぐ人 BizOps協会理事｜過去Fintech事業長 複数のIT企業で事業開発／経営企画／PMI／情シスを経験 事業×コーポの分断を解消し、戦略から実行までを一貫して対応。 得意：販売管理・CorpOps・PMI AI活用・BizOpsについてつながりを増やしたい
すたーまん@メ�... @fujitech_ai
2K Followers 1K Following メガベンチャー（AIエンジニア）← web系自社開発（生成AIエンジニア）← JTC（画像AIのR&D） ▶ 生成AI/LLM現場解説 ▶ JTC・未経験からAIエンジニアへの転職ルート 松尾研インターン｜DMMメンター｜面接100社｜転職相談DM開放中 https://t.co/qwzyN2twj4
花月夜ましろ＠... @hanatsukiyo151
2K Followers 2K Following ましろAIツール研究所は、実用的なAIツールを試作・公開する小さな研究所だよ。 開発の裏側やアップデートは研究所のブログで綴ってるよ。 雪国の研究室から、ちょっと便利な道具をお届けしていくからねっ！ ましろAIツール研究所 https://t.co/vwVGqzzqhP
限界 @lehlrtgmdgm
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郷東秀樹｜サイ... @CYZENNT
1K Followers 2K Following 現役エンジニア兼IT講師です｜技術ブログ発信中｜リーマンショックを機に起業しました。｜お客さまの為に「サイゼン」を尽くす｜世の中の「サイゼン」線を突っ走る｜エンジニア目線の経営｜自社サービスあり｜上流8割｜受託5割｜フルリモOK｜在宅 手当あり｜エンジニアの方と仲良くできたらいいな☺️
勝木 健太 @kenta_katsuki
5K Followers 838 Following 【経歴】京都大学→三菱UFJ→PwC→トーマツ→起業→みらいワークス（東証グロース：6563）にM&A→上場企業執行役員（2年間）→文筆家として活動【原案】『人生が整うマウンティング大全（技術評論社）』【著書】『「マウント消費」の経済学（小学館）』『「いい会社」のはずなのに、今日もモヤモヤ働いてる（ダイヤモンド社）』
ひかる. @Qv0w5Uf3R0ICC5t
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事業戦略スクー... @issi_com
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金 世玹 / Sehyeon ... @the_s14m
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yumi @misojiyuu
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池田屋｜気にな... @ailifehack82270
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おすし@ITコンサ... @jobtechosyushi
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くにさん｜売上... @one_mk_0416
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Kazuya Miura / Hello @hello_miura_
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なつの @UooNatsuno
251 Followers 633 Following 病気アカ。心室性期外収縮、ME/CFS(N病院)、線維筋痛症疑い、甲状腺疾患、女性ホルモン異常など不調がてんこ盛り。コロナ罹患後コルチゾール低値。ギリギリ育児。40代半ばに差し掛かってます。最近低浮上気味です。
ふみ/Tech Connect @TechConnect_fm
536 Followers 920 Following エンジニアさん向けのイベントを企画してます🕊️ / 人事出身のキャリアサポート👩💻 / ESFJ / お話を聞くのが大好きです😌 / 皆様がホッと一息つける温かい居場所になれますように🍀
文字入力に疲れ... @tttt1813802
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JUN@ソフトウェ�... @jun_araki1
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シダ @Shida_aisales
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【公式】KROW株�... @KROW_miyauchi
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のり@エンジニ�... @engineer_nori1
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Urayaha Days @SundererD27468
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なんでもさん！ @nandemoyasutoku
405 Followers 1K Following 💡 お得・便利な商品を紹介 🔗 気になったものだけリンク掲載 📝 正直レビュー心がけてます ※購入判断はご自身でどうぞ
pika 🌞｜ファイ... @pika_0501
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しゅうへい@AIで... @shupeiman
82K Followers 2K Following 瀬戸内で毎月60万返済中｜東京で抑うつ→愛媛にUターン→コワーキングスペース建設→1年で閉店→借金6,000万→AI活用で再生中｜Claude入門ガイドは公式サイトに👇
大野峻典 @ono_shunsuke
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Yuki Nanri | Algomati... @neonankiti
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FA業界研究くん@... @picapicapero
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大越匠 │ ソリ�... @TakumiOokoshi
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なかじ / 中島大... @ds_nakajima
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BMRスモールビジ... @bmr_sri
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及川厚博 @atuhirooikawa
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Takaya Shinozuka / CE... @shinojapan
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事業戦略スクー... @issi_com
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ゆーへー | 18事�... @yuuuu19860221
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中島一明 @ベル�... @k_nakajima_bell
10K Followers 2K Following 1985年生まれ福岡県出身 / ベルフェイス代表 / 100億円調達→5年連続200％成長→コロナで倒産寸前→V字回復 / 高校を3ヶ月で中退→世界一周しながら200個の事業プランを作成→21歳1社目起業→今 / 愛犬:モカ(チワックス) / ハードシングスの乗り越え方、ベンチャーが大企業に勝つ為の鉄則を呟いています
Shin@プログラミ�... @Shin_Engineer
19K Followers 75 Following 個人開発でアプリを作ってます。 ・ぬい日和(4.5万ユーザー様) ・サブスクBox(3万ユーザー様) ・サムネAI(4000ユーザー様) ・ShinCode Academy(1400ユーザー様) 13.4万人登録のプログラム系Youtuberもやっています。
大野克也｜ソロ... @ohno_katsuya
4K Followers 791 Following マイクロSaaS（https://t.co/5o8dV3pJTP）を個人開発中◀上場企業に売却◀ファクログ｜ソロプレナー（個人×スモビジ）を広げたい｜書籍執筆中（翔泳社・12月刊行予定）｜出資と共同創業もたまに｜エンジェル投資｜0から作るスモビジスクール：https://t.co/H1FF7HDXRw
岡本侑馬 ガガ�... @okamoto_yuma_
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yumi @misojiyuu
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勝木 健太 @kenta_katsuki
5K Followers 838 Following 【経歴】京都大学→三菱UFJ→PwC→トーマツ→起業→みらいワークス（東証グロース：6563）にM&A→上場企業執行役員（2年間）→文筆家として活動【原案】『人生が整うマウンティング大全（技術評論社）』【著書】『「マウント消費」の経済学（小学館）』『「いい会社」のはずなのに、今日もモヤモヤ働いてる（ダイヤモンド社）』
佐久間 泰斗│�... @taito_s
10K Followers 9K Following 株式会社セイル 代表取締役（年商8.5億 10期目 メンバー70名 恵比寿 IT開発） ITエンジニア×冒険│好き：旅、バイク、海、ゲーム、GLAY、横浜│世界一周・モンゴルを馬で横断した経験あり│自社サービス開発に奮闘中
オタ社長@起業16... @stratedge_ota
3K Followers 2K Following 総務省後援SaaSAward3年連続4サービス受賞｜経済産業省DX認定企業｜ビジネスモデル特許取得｜サラリーマン経験ゼロで起業｜コールセンター業界20年｜倒産危機を乗り越えたメンタルが自慢｜麻雀とアニメ好きな元ホスト37歳
すたーまん@メ�... @fujitech_ai
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