Steven @Steven_Sophon

I have a top-tier design team with first-class copywriting and design capabilities. Please feel free to reach out to me whenever you need our services. upwork.com/services/produ…

My primary service offering is AI consulting for enterprises. Please check out my Upwork profile. Thank you! upwork.com/services/produ…

My friend,apprenticed to Mr. Zhu Xi, inheritor of the Yushan Guqin School, and the venerable master Li Xiangting, Having established the Nanyu Guqin Society in 2009 to cultivate Shenzhen’s ancient zither arts, the Li Ziqi of the guqin realm.

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I saw the finalization of my role as M&A advisor for a premium AIDC project. The initiative encompasses two data centers in Dangjin, South Korea, spanning a total site area of 78,427.6 square meters,priced at KRW 100 billion,we can kindly reach out for nuanced discussions.

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Reflections blog.samaltman.com/reflections

还是要多从AI的角度去研究，少从Blockchain方面去研究。才能掌握本质要素。@tmel0211

Haotian @tmel0211

2 years ago

眼下各种AI Agent层出不穷，妥妥的“乱花迷人眼”，作为普通人入局这个充满机会和陷阱的新赛道，该如何选择呢？ 以下分享下个人链上投资分仓逻辑： 1） 看到很多人几乎清仓了所有CEX得主流币，All in进了AI Agent链上赛道，虽然这是对新趋势的信心和肯定，但并不可取。 因为纯AI MEME阶段，链上AI

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@song_doge 当大模型创生大模型，大模型创生智能应用的时候，它就是分布式系统了。 我们希望能设计一套这样的系统。与分布式的算力系统结合。

新年快乐！

为什么一定不要错过此次AI Agent叙事热潮？ 很多人还觉得AI Agent和“AI +DePIN、AI 算力/推理聚合平台、AI MEME”一样只是短暂的一波热点。但其实我想说，它们都只是AI +Crypto融合不同阶段的显现，最终会合力驱动牛市主升浪的到来。接下来，逐点谈谈我的看法： 1）总的来说，AI+Crypto成为这轮牛市主升浪的叙事逻辑不会变，因为AGI 大模型训练和未来多模态AI行业纵深发展，对传统算力、存储、数据等“资源”需求会越来越大，这意味着AI行业会非常内卷和残酷，且垄断会不可避免，这势必会造成一部分中小企业创新需求的“外溢”。 AI会给Crypto领域带来“增量”的基本面，Crypto世界也恰恰能承接这一波溢出的资源需求。 比如，LLM训练需要便宜的算力可以把闲置的资源整合到一起使用；又比如，一些医疗、供应链金融相关领域垂直化落地需要隐私，Crypto的ZK+分布式治理框架就会成为关键底层；再如，分布式推理需要很多场景化优化的算法匹配和一个能记录推理过程的激励框架，这不正是Crypto Tokenomics擅长的？ 所以大趋势上看，AI +Crypto一定是不可逆的必然。 2）但，AI+DePIN火了一波貌似熄火了，后来出现了很多VC下重注投资的分布式聚合算力、算法、推理等AI大项目也没能掀起多大风浪，再到前阵子GOAT等为代表的AI +MEME让大家看到了社区文化驱动下的市场新活力，紧接着自然衔接的AI Agent发币热潮又让市场看到了AI借助Crypto实现大规模应用落地的新希望。 乍一看，AI叙事从DePIN到聚合算力推理服务平台再到MEME最后落地到AI Agent，似乎毫无逻辑，步步在证伪AI +Crypto的可行性？ 但我认为，AI+DePIN是在铺设基础infra；分布式计算/推理平台是在构建算力和算法激励网络；AI +MEME则是用二级财富效应加速AI应用的市场教育和传播；AI Agent则代表最终的应用落地和用户触达。 基于此逻辑看不难发现，AI +DePIN和算力推理聚合网络要构建的AI+Crypto场景太大太重了，它们试图承接的外溢需求本身在互联网领域都未竞争充分和成熟，到了Crypto领域短期看自然会显得鸡肋和无意义。 但如果把infra构建和应用发币+MEME传播倒置顺序发展呢？ 先让有落地场景有需求又很轻量化的AI Agent在Crypto领域发展，过程中优质Agent 又能接轨MEME社区力量进行助力，当这一切AI资产发行和AI MEME原语的势能足够强大后，再去啃AI+Crypto大基建是不是就靠谱很多了呢？ 换句话说，从发展“胖协议”转化成“瘦应用”，用轻量化且可快速迭代的瘦应用来吹冲锋号，再用基于垂直场景造的MEME梗带动二级市场用户Fomo，最后再去发展技术愿景很宏大，时间线很长又很难落地的胖协议，这样的逻辑Make Sense吧？ 3）So，我们聚焦到AI Agent叙事上。AI Agent是指能自主决策并自动化执行任务的AI智能服务，其主要目标是通过个性化场景定制和自动化流程提高人机协作效率。 常见的AI Agent已广泛应用于代码开发、创意内容生成、研究辅助、个人财务规划、专业领域咨询（如法律、医疗）等多个场景。 话到此，有人一定会想，这些AI Agent不是在web2领域已经规模化发展了好长时间了，其SaaS订阅、API调用计费和增值服务等商业模式也都运转正常，为何非要到web3圈子发币制造泡沫？ 说好的价值应用落地呢？ 在我看来，其实并不冲突。AI Agent在纯web2环境下发展并不理想，这是很多Agent跑来web3发币的前提。而且Crypto的价值沉淀都要经历一次吹泡沫的过程，DeFi、NFT、铭文、GameFi、MEME等无一例外，它们都经历过“资产发行故事”的Fomo期。 这段看似金融虚无主义的泡沫期，虽然会让整个行业短期显得“一地鸡毛”，但其吸引的资金、用户却会会沉淀下来，为行业后续的发展注入动能。 NFT的数字艺术虚无吧，但实打实造成了ETH的通缩，铭文的雕花艺术虚无吧，但却让矿工熬过了减半前的关机坎，同样的，AI Agent发币潮短期看也充满投机炒作，但却会把更广的增量用户和资金代入Crypto圈子。拉长视角看，这些短期虚无主义的Fomo叙事，一定会沉淀出相应的价值，千万不能因偏见而错失了机会。 4）最后，我想说，AI Agent对于普通散户很重要，对于一些身陷VC币重压之下的各垂直领域的项目方而言同样重要。 从现在开始应思考，如何用AI+叙事给自己的链赋能：嵌入模块化的AI预处理组件？构建适合社区参与的AI Agent工具？传播有AI 个性的MEME文化梗？ 这些AI元素的加入会让你们的沉重且难落地的Roadmap变得更加“年轻化”，让原本需要长时间的技术落地故事，用AI Agent这种轻量化的方式逐步应用开，同时用AI MEME这种更加娱乐易于传播的方式逐步放大影响力。与其做无意义的对抗，拥抱一下何乐而不为？ 拥抱轻量化的AI Agent和AI MEME社区文化，将成为一种重塑过去项目“技术、运营、社区、市场、品牌”等重资产发展路径的最优解。 有很多人不喜欢把一切价值MEME化，守着应用落地的信仰在孤独地耕耘着，对那些炒作Fomo的事情嗤之以鼻，因此总会错过机遇，但也总有人喜欢把一切MEME价值化，活跃在金融虚无主义的PVP游戏中，却对支撑这游戏的技术和价值基本面冷眼旁观，最终落得空欢喜出局的下场。 来，我们把AI Agent+AI MEME+AI Platform +AI DePIN都串成一条主线，没有对立的技术VC币和MEME之别，一起把AI + Crypto的宏大叙事推动起来，合力成就这一轮久违的牛市主升浪。 Note：大家觉得文章有用烦请“一键三连”支持为谢，认可我持续干货内容输的朋友，可以访问我推特首页点击Substack专栏订阅一下（目前还免费），更多深度专业的投研和分析内容，尤其是不适宜在推特公开分享的内容，会在那里看到。

有点意思， @getmasafi 一个去中心化AI数据网络近期在Bittensor上创建二号子网：AI AIgent斗兽场（Arena），让AI Agent相互竞争以赚取 $TAO 代币奖励。很多人一定好奇，Masa网络是怎么回事，和 #Bittensor 上的子网什么关系，让AI Agent竞争代币奖励好玩之处在哪里？ 来，我来简单说说看： 1）Masa是一个去中心化的AI数据网络，目标是创一个公平、开放的AI训练数据层，简单而言：Masa的目标是给AI Agent和大模型训练开发者提供实时、高质量、低价的数据，包括推特数据、Discord数据、网络爬虫数据等等。可以对标最近发币的Grass和Vana。 但由于去中心化AI数据平台目前尚处于早期，且各家都有自己侧重点和资源优势，还远没有到评优劣的时候。Masa今年大命题从小落地入手，是为AI开发者提供免费的推特数据。如果直接在推特开发者平台购买，开发者需要每月付费几万美金。推特数据是很多web3 AI开发者用于做AI Agent和交易大模型最重要的数据源之一。 值得一提的是，这个赛道在web2里已经跑出了一个巨型项目，叫Scale AI，今年上半年营收4亿美元，市场前景广大。Masa这种让用户通过贡献数据和计算资源来运转的平台，需要不断扩展业务场景来激发自身的平台活性，最终构成一个基础infra+应用场景+Tokenomics的推土机式发展模式； 2）为啥要去Bittensor上构建子网呢？首先 Bittensor作为一个去中心化的机器学习网络，在AI算法优化、大模型推理微调等方向提供了创新的解决方案，在AI+Crypto领域算是有代表性的头部项目。 Bittensor网络允许开发者在其基础上创建Subnet子网，相当于在原本Bittensor链上构建一个网络分支，每个子网可以有自己独特的验证机制、激励规则、特有的AI模型或任务等等，相当于一种AI 基础设施的定制化共享，当然前提得质押TAO代币。 Masa在Bittensor部署的第一个子网为SN42数据服务子网，用来提供和处理实时推特数据，SN59是Masa在Bittensor上部署的第二个子网，主要为训练和落地应用AI Agent。那么，为啥Masa 要在Bittensor上部署子网，而不是在自身平台内构建这些。 一方面原因，Masa的优势在于更原始的数据采集相当于一个庞大的数据层，本来就用很多AI Agent使用他们数据。而Bittensor最大的优势是强大的奖励机制，虽然以往参与门槛高，但参与的矿工日利润极高，是AI届的大金矿。新的59子网把现在最流行的AI Agent、Masa的数据、跟Bittensor强大的奖励机制结合，让AI Agent在斗兽场里一决高下，赢得丰厚的奖励。另一方面，Masa作为今年4月份才在coinlist上公募上线的AI新秀可以借助Bittensor老AI品牌效应快速获得更高的市场曝光度。 再者，Bittensor里最大的资方是DCG。DCG最近还官宣了新的子公司专注发展Bittensor生态圈。DCG跟Masa关系匪浅，是之前种子轮的领头，Masa的两个Bittensor子网也是DCG孵化的。 3）在弄清楚这些背景信息之后，再来看此次AI Agent竞赛子网SN59怎么回事。前边说了，Masa本身有自己的数据贡献网络，又通过整合合作应用了Bittensor的强大的奖励机制，相当于铺垫好了数据、算力、算法、奖励等要素，现在就差一个验证这些infra是否给力的落地应用场景了？ Masa锁定了当下最火的Ai Agent，用AI Agent竞赛的方式来秀肌肉，具体如何做呢？ 用户可以用已有的Agent或重新创建一个AI Agent（可选基于ELIZA等各种Agent框架，或者用Bid平台无代码快速创建），在Agent部署好之后可注册成为SN59矿工身份（主要完成Twitter账号验证，支付TAO代币注册费等），部署好之后，即可参与竞赛，包括推特Mentions提及度、Impressions展示次数、likes点赞数、Replies回复数、Followers关注数等等，最后竞赛结束后根据AI Agent的表现分发TAO代币奖励。 乍一看，AI Agent也是很常规的自动发推的常规Agent，但决定这些Agent谁能获得更高影响力的关键就是其内容吸引力了，换句话而言，就是其背后的数据、算力和算法优化等技术硬指标了。斗兽场首发四天，排名第一的Agent已经赚取了高达8,000美金的 $TAO 代币奖励。 在我看来，竞赛只是一个前端的展现形式，Masa通过AI Agent竞赛可以完成一次基础infra的快速应用落地，同时这种AI Agent竞赛事件营销性质的玩法也会让更多的人关注到Masa的基础设施服务能力。 这种尝试很有意义，就像我此前多篇文章所说的，AI Agent改变了传统链infra触达用户的方式，以“好产品会说话”的瘦应用思路切入。值得称赞一下！ Note：大家觉得文章有用烦请“一键三连”支持为谢，认可我持续干货内容输的朋友，可以Follow一下，也可访问我推特首页点击Substack专栏订阅一下（目前还免费），更多深度专业的投研和分析内容，尤其是不适宜在推特公开分享的内容，会在那里看到。

In most manual transmission cars, the reverse gear (R) is usually not located below the 5th gear. Its position varies depending on the design of the gear shift. The common reverse gear positions are: 1.To the left of the 1st gear: •You need to pull the gear shift to the left and push it forward to engage reverse. 2.To the right of the 5th gear: •You need to pull the gear shift all the way to the right and push it back to engage reverse. 3.In the middle or another special position: •Some vehicles have unique designs for engaging reverse. In conclusion, R is not the correct answer. Returning to the Analysis of the Diagram The horizontal line on the right extends beyond the last vertical line, indicating a missing element. Therefore, in addition to the missing number 6, the diagram is also missing the number 7.

昨天晚上睡的早，今天4点醒了，开始看书。 2024年诺贝尔奖的三大科学奖项有两个颁给了AI的研究者和发明者。其中物理奖颁给了杰夫辛顿（@geoffreyhinton ）及一位合作者，因为他们发明了神经网络中的诸多关键算法。化学奖颁给了哈萨比斯（@demishassabis ，DeepMind创始人）及一位合作者，因为他们发明了一套AI系统几乎可以预测自然界中所有蛋白质的三维结构。AI已经发展到什么程度，老百姓还没有感觉，但科学界已经被震服，算力的增强，会带来AI的崛起，AI的智力会觉醒，会影响整个世界，老百姓很快就会切身感觉到了。迄今为止，人类统治的地球没有竞争者，但人类创造的这个东西可能改变这个现状。这可能是智子工程更长远的一个影响力，它会更细致入微的影响到社会生活中每一个研究者、投资者、使用者和企业经营者、生产者，因为智子工程的运行机制就是“社会动员”，而这带来的另外一个值得思考的课题是：也许，只有完全去中心化的生态（社会动员之后所共建的生态），所创立和管理的AI系统，对人类来说才是最安全的。因为去中心意味着更公开，更透明。所以，智子工程的意义是显而易见的，意味深长的。

创造一种新的智能的POW机制。一切都可以封装，然后计算每一个智慧封装组件的贡献值。

@elonmuskADO 9

@elonmuskADO 2

@elonmuskADO A very very agree

这份项目概要是我修改了几十次之后的一个手写的版本，它是对十几万字的一个方案的概括。力求精简概括。这份概要还在不停完善中

在过去的六个月时间里，我“闭关”集中阅读了大量的AI方面的书籍，对这70年来AI的发展脉络有了一个完整的了解，尤其是近15年来，AI确立了“神经网络/强化学习”的技术路线之后，我对当下面临的算力缺口，以及未来诸多可能的发展方向做了大量的思考，由此创生了“智子工程”的完整的项目设计方案。

@elonmuskADO Haha ，Yes

@elonmuskADO 你好，我是来自韩国的中国人，我爱你，你好啊！